搜索结果: 1-15 共查到“光学工程 无损检测”相关记录29条 . 查询时间(0.137 秒)
高光谱成像技术 有效助力果蔬产品无损检测
果蔬品质检测 果蔬表面污染 损伤检测 果蔬农药残留检测
2022/3/9
随着各类企业复工复产计划的进一步实施，国内检测行业也逐渐摆脱了新冠肺炎疫情的影响，恢复了对市场生产和安全的监管控制。近日，广东省市场监管局组织抽检并公布了2020年第7期食品安全检测信息，在对9类、659批次的各类食用农产品抽检之中，发现不合格样品23批次，不合格项目包括微生物、兽药、重金属污染物及食品添加剂等问题。一直以来，农产品及果蔬安全都是广受大众关注的热点，其安全问题不仅影响着民众的身体健...
高光谱成像技术的苹果品质无损检测
高光谱成像技术 水果品质 无损检测
2016/8/19
高光谱成像技术把二维成像和光谱技术融为一体，图像技术可全面反映水果的外部品质、表面缺陷及污染等，光谱技术则可用于水果内部品质的检测，能对水果的综合品质进行全面、快速的检测。以苹果为研究对象，得用高光谱成像技术和主成分分析方法分析了苹果的风伤和压伤，对比分析不同光谱区域主成分分析对识别结果的影响，优选出识别光谱区域（550～950nm）。通过主成分分析根据权重系数，选取了714nm作为苹果风伤研究的...
为无损检测桃的内部品质,提出了结合高光谱成像技术和人工神经网络无损检测桃硬度的方法.采集了摘后贮藏了12 d的140个桃在900~1 700 nm的高光谱图像,以每个桃高光谱图像中40 pixel×40 pixel的感兴趣区域的平均光谱作为桃的原始反射光谱;利用Savitzky-Golay平滑和标准正态变量变换对光谱进行预处理;基于x-y共生距离算法划分样本,得到校正集样本105个和预测集样本35...
PLS的红外无损检测电磁激励的数学模型
红外无损检测 电磁激励 偏最小二乘
2016/8/26
主动式电磁激励红外无损检测中,电磁激励参数的选择是决定无损检测效果的重要因素之一.研究首先通过正交实验分析了激励功率、线圈总长、线圈等效直径、提离距离、激励时间等电磁激励参数对材料激励热效应的影响;基于偏最小二乘构建了各参数与材料激励热效应的数学模型,并分析了二者之间的关系;最后利用15组验证样本对模型进行了验证.研究结果表明;所构建数学模型的平均误差为9.79%,各激励参数中,提离距离对材料激励...
基于高光谱成像技术的小黄瓜水分无损检测
高光谱成像技术 小黄瓜 水分 无损检测
2016/8/24
利用近红外高光谱成像技术对小黄瓜的水分进行无损检测研究。采用多元散射校正和 Savitzky-Golay 卷积平滑对900~1700 nm波段范围内的原始光谱进行预处理，选取最优的预处理方法；运用偏最小二乘回归系数选择特征波长，建立全波段和特征波长下的偏最小二乘水分预测模型。结果表明，经过Savitzky-Golay卷积平滑处理后的光谱建模效果最好，且利用特征波长建立的小黄瓜水分校正和验证模型的相...
线性调频激励的红外无损检测及其数值模拟
线性调频 无损检测 数值模拟 相位检测
2016/8/19
线性调频激励的红外检测是一种新型的红外检测技术，能弥补传统红外检测方法存在的不足，对不同的缺陷都具有较好检测的能力，为了研究相位检测法在线性调频激励下的红外检测中的应用，利用有限体积法数值模拟计算出二维瞬态导热模型，得出所建立模型在线性调频激励条件下的温度场，利用FFT变换法对模拟计算得到的材料表面温度进行信号处理，从而得到相位变化信息，得出了Chirp 调制时间、加热强度、材料、缺陷深度、高度、...
红外无损检测技术是一种新型的无损检测技术，具有非接触、检测面积大、检测速度快等优点，现已发展出许多有不同的检测方法，为了研究不同检测方法的优缺点，根据传热学的理论，对比分析红外无损检测的不同检测方法，建立了一个二维导热模型；并利用建立的模型，模拟计算出了试件在不同热激励条件下的温度场，在此基础上实现了对红外无损检测中的脉冲检测法、锁相检测法和脉冲相位检测法的数值模拟，从理论计算的角度比较了这三种红...
太赫兹时域光谱无损检测核桃品质的研究
太赫兹 核桃 变质 壳厚
2012/12/7
以核桃为研究对象，探讨太赫兹时域光谱技术对其变质情况、壳厚测量的研究。首先对虫蛀、霉变、正常核桃壳、仁标样采集太赫兹时域光谱，比较分析变质与正常核桃谱图及吸收谱差异，为剔除变质核桃打下基础。其次联用透射和反射式太赫兹时域光谱系统，创建核桃壳计算公式，在获取核桃壳理论折射率基础上，换算得到未知核桃壳厚，相对误差为３．７％。分别从物理、化学指标光谱响应特征差异入手，实现太赫兹无损检测核桃品质。
利用高光谱成像系统获得网纹类哈密瓜糖度漫反射光谱信息，选择有效波段５００～８２０ｎｍ 进行哈密瓜糖度检测建模回归分析。对比了多元散射信号修正和标准正则变换校正方法，原始光谱、一阶微分、二阶微分光谱预处理方法对建模精度的影响；采用偏最小二乘法、逐步多元线性回归和主成分回归方法对比分析了带皮哈密瓜和去皮哈密瓜糖度检测模型效果。结果表明，对原始光谱经过ＭＳＣ和一阶微分光谱处理后，采用ＰＬＳ和ＳＭＬＲ方法...
脉冲红外无损检测缺陷深度定量测量的数值模拟
Ansys数值模拟 缺陷深度 定量测量 脉冲红外无损检测
2016/8/30
缺陷深度定量测量是脉冲红外热波技术定量测量的重要应用，在一维热传导理论模型基础上分析了对数温度-对数时间二阶微分峰值法计算原理。以背面有6个大小相同深度不同的平底洞不锈钢试件为例，利用Ansys模拟脉冲红外无损检测过程，采用对数温度-对数时间二阶微分峰值法计算缺陷深度。比较和分析了Ansys和脉冲红外热波实验结果，结果表明所建立Ansys模型与脉冲热波实验结果相符，可为脉冲红外热波技术缺陷深度定量...
农产品细胞内的ATP含量水平直接反映细胞的活性，在产后贮藏过程中可作为农产品新鲜度和品质的一种评价指标。采用紫外-可见-近红外分光光度计UV-3600获取菠菜叶片样本的光谱数据，并采用常规物理化学方法和萤火虫荧光素酶生物发光技术制备和测定细胞原生质体悬浮液及其细胞原生质体的ATP含量。利用person相关分析确定关键特征波长，并建立基于298 nm紫外光和730 nm近红外光两个特征波长菠菜叶片光...
为实现生鲜肉水分含量的快速无损检测，在波长350～1 700 nm范围内采集生鲜猪肉98个样本的可见近红外反射光谱。经中值平滑滤波、多元散射校正和一阶微分复合预处理方法对原始光谱进行降噪处理。将样本数据随机分为训练集和测试集，以训练集交叉验证网格搜索法确定最佳惩罚参数，利用径向基核函数的支持向量机算法建立了支持向量机预测模型，并与偏最小二乘回归建模法进行比较。用径向基核函数的支持向量机算法所建模型...
稻谷新陈度近红外快速无损检测的研究
稻谷 储藏时间 近红外 偏最小二乘法
2012/8/17
利用近红外技术结合化学计量学的方法建立了稻谷新陈度近红外光谱定量模型。对90个稻谷样本，通过近红外光谱仪扫描获得了从950～1 650 nm的光谱信息。运用UNSCRAMBLER9.7软件进行计算，选择全谱区，结合偏最小二乘法(PLS)算法，得到光谱最佳预处理方法为一阶导加Savizky-Golay平滑，最佳主成分数为7。进行内部交叉验证，决定系数r2为0.967 9，预测误差为54.51，且预测...
涩柿可溶性单宁的可见/近红外漫反射光谱无损检测研究
可见/近红外漫反射光谱 涩柿 可溶性单宁
2011/5/18
旨在建立可见/近红外漫反射光谱与涩柿内部可溶性单宁之间的关系，以评价可见/近红外漫反射光谱在测量涩柿内部指标可溶性单宁的应用价值。在可见/近红外光谱区域(570～1 848 nm)，实验对比分析了不同数学建模算法、不同导数处理方法和不同散射及标准化处理的涩柿可溶性单宁定标模型。结果表明，应用改进偏最小二乘回归算法、一阶导处理和去散射处理所建涩柿可溶性单宁定标模型的预测性能较优，其定标交互验证相关系...