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中国科学院大连化学物理研究所专利：一种分子泵故障诊断预测系统
中国科学院大连化学物理研究所 专利 分子泵 故障诊断 预测系统
2023/12/27
中国科学院大连化学物理研究所专利：一种分子泵故障诊断预测系统
中国科学院合肥物质科学研究院专利：一种脉冲分配器在线故障诊断方法
针对无线传感器网络的故障特点以及故障诊断的自学习问题，本文提出一种基于免疫危险理论的无线传感器网络节点故障诊断算法。该方法利用危险触发阈值来识别危险源，用遗传算法生成抗体库，基于K近邻分类法构建多抗体故障检测器并进行故障分类，通过追踪故障数据变化更新抗体库。实验仿真证明，该算法与其它无线传感器网络故障诊断算法相比,在训练数据较少的情况下,诊断准确率更高,效率更好，耗用硬件计算资源更少，并具备动态更...
基于驱动端电流检测的电磁阀故障诊断研究
仪器仪表技术 电磁换向阀 电流检测 AMEsim 故障诊断 小波包分析 前馈反向传播神经网络
2015/4/7
提出基于驱动端电流检测的电磁阀故障诊断方法，研究了电磁阀驱动端电流特性及故障阀电流特征分析和识别方法。利用AMEsim软件搭建电磁阀的机、电、液模型，分析其驱动端电流与阀芯位移的关系；采集正常、弹簧断裂、阀芯轻微卡滞和阀芯完全卡死4种状态下的电流信号，分析不同状态的电流特征；针对驱动端电流为直流阶跃信号的特点，选取电流变化率为特征曲线，采用“能量-故障”的诊断方法，利用3层小波包分解对信号进行重...
基于小波变换的二阶传感器故障诊断研究
传感器故障诊断 小波变换 建模仿真
2016/9/21
针对难以直接检测实际航空工业过程中的传感器故障问题，提出一种基于小波变换的传感器故障诊断方 法。采用连续小波变换对传感器故障进行检测，准确定位故障发生时刻，并对比不同小波基函数的处理效果，对几 种典型的传感器故障进行诊断。选取二阶传感器作为仿真对象，利用Matlab/Simulink 搭建模型进行仿真验证。仿真 结果验证了该方法的准确性。
变压器是电力系统的重要设备，其工作状态直接影响电网的稳定性。因此，研究变压器故障诊断技术以及如何提高变压器的运行维护水平具有重要的意义。经过大量的实践发现，常用的三比值法存在缺编码、编码边界过于绝对和故障诊断准确率不理想等缺陷。为弥补上述不足，提出了基于支持向量机的变压器故障诊断方法。诊断实例表明，采用该方法进行变压器故障诊断准确率得到较大提高。
针对传统汽轮机转子故障诊断方法中存在精度不高的问题，引入了证据理论和灰色神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先根据所获取的故障特征向量，用灰色建模方法进行累加处理，以增强数据的规律性；然后经BP神经网络进行局部诊断，以获得彼此独立的证据；最后采用证据理论对各证据进行融合。试验结果表明，该方法具有较好的故障模式识别能力，适用于汽轮机转子的故障诊断，具有一定的应用价值。
针对纺织细纱机中罗拉故障的诊断问题，采用了一种改进的小波分解与重构算法对故障进行特征提取，并通过反复的实验选取出了比较合适的双正交小波基以准确地提取特征信息；分析了传统小波变换在罗拉故障中产生混频的原因，给出了一种改进的小波算法。该算法将小波变换与FFT相结合以消除混频现象。仿真研究表明，双正交小波基对于提取罗拉故障的特征频率有较好的效果，改进的小波算法能够较好地消除频率混叠现象。
由于发动机运行系统结构的复杂性，传统方法很难及时找出故障发生的原因，因此，提出采用概率神经网络PNN来实现对发动机运行系统的故障诊断。PNN是一种训练速度快、结构简单和应用广泛的人工神经网络，它采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型;以高斯函数作为激励函数，具有非线性处理和抗干扰能力强等特点。Matlab仿真结果表明，该诊断方法快速准确且易于工程实现。
灰色动态预测在AUV传感器故障诊断中的应用
传感器故障诊断 自主水下机器人 灰色建模 灰色动态预测
2014/5/14
针对自主水下机器人（AUV）传感器故障诊断中样本数据少、随机性强、实时性要求高的特点，将灰色动态预测模型的建模原理引用到AUV传感器的故障诊断中。在对传感器进行数据滤波、小样本灰色建模与灰色动态预测的基础上，可以实现AUV传感器的实时故障诊断。文章详细阐述了基于灰色动态预测的传感器故障诊断的具体实现方法和步骤，对AUV传感器中典型的四种故障模式进行了仿真研究。结果表明该方法能快速、准确的诊断出传感...
基于两级神经网络的传感器在线故障诊断技术研究
神经网络 传感器 故障诊断
2014/5/9
本文针对水下航行器控制系统的故障状态，采用BP神经网络设计了一种由主网络和局部网络构成的两级神经网络故障诊断算法，其中主网络用于水下航行器控制系统的故障检测，一旦发现有故障发生，则局部网络完成对故障的识别。通过仿真研究表明该方法可及时完成传感器故障的分离与定位。
一种改进的DFD无线传感器网络节点故障诊断算法研究
无线传感器网络 节点故障诊断 改进的DFD
2014/5/12
无线传感器网络是远程分布式环境监测的重要手段。节点故障诊断作为无线传感器网络的关键技术之一，是无线传感器网络大多应用领域不可或缺的环节。DFD算法是一种可应用于无线传感器网络的节点故障诊断算法，通过网络内邻居节点间的数据交换和相互测试诊断出故障节点。本文对DFD算法的诊断判据进行了修改，提出了改进的DFD算法。仿真结果表明，改进的DFD算法能适用于待诊断节点的邻居节点数较少、节点故障率较高的传感器...
机械式风速表检定中的故障诊断及维修方法
故障诊断 机械式风速表
2009/8/12
矿用机械式风速表是用于煤矿井下测量风速的仪表，准确与否直接影响着煤矿的安全生产，故将风速表列入强制检定范围，规定每半年必须检定一次，由于风速表是机械式传动，再加上风速表使用时，处于煤矿井下特殊的生产环境，因此在检定中，风速表经常出现这样那样的故障，以DFA型风速表为例，在检定过程中经常出现以下故障:
基于MSPCA的传感器故障诊断与数据重构
多尺度主元分析 故障传感器 数据重构
2009/7/21
讨论了基于多尺度主元分析的故障传感器数据重构问题。传统的多尺度主元分析方法没有建立故障传感器数据重构模型，在相关传感器信号的所有尺度上建立主元分析模型进行传感器故障诊断的基础上，将主元分析模型的重构结果组合后进行小波逆变换，设计了能够实现故障传感器数据重构的多尺度主元分析模型，从而实现故障传感器的数据重构。最后，利用试车台液氢供应系统的传感器数据仿真了几种典型传感器故障，并对设计模型实现数据重构的...