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2024年3月11日,中国科学院脑科学与智能技术卓越中心杜久林研究组、穆宇研究组,联合自动化研究所蒿杰研究组,在《自然-神经科学》上在线发表了题为《实时分析大规模神经成像,实现神经动态的闭环研究》的研究论文。相关成果已被授权发明专利“光学脑机接口系统和方法”。
2024年3月11日,《自然·神经科学》在线发表了题为《实时分析大规模神经成像,实现神经动态的闭环研究》的论文,报道了中国科学院脑科学与智能技术卓越中心杜久林研究组、穆宇研究组和自动化研究所蒿杰研究组的合作研究。研究成果已授权发明专利“光学脑机接口系统和方法”(专利号:ZL202310131178.9)。
记者2024年1月8日从安徽大学获悉,该校人工智能学院叶盛教授、孙长银教授与中国科学技术大学江俊教授等合作,在国际上首次成功利用人工智能、分子动力学模拟和量子化学理论计算方法,高效准确地模拟了完整真实蛋白质的Amide Ⅱ区域红外光谱,为蛋白质的氢键动态学研究提供了坚实的理论和技术支持。相关研究成果日前发表在国际学术期刊《美国化学会志》上。
中国科学院西安光学精密机械研究所专利:一种基于微腔光频梳的并行光学神经网络系统及识别方法
中国科学院西安光学精密机械研究所专利:一种编码模板标定方法、装置、计算机设备和存储介质
中国科学院西安光学精密机械研究所专利:融合神经元模型、神经网络结构及训练、推理方法、存储介质和设备
中国科学院西安光学精密机械研究所专利:一种帧同步图像拍摄方法
2023年6月9-11日,2023全球人工智能技术大会(GAITC 2023)在浙江杭州成功举办。在2023年6月10日举办的视觉智能专题论坛上,中国人工智能学会智能光学成像专业委员会正式成立。CAAI智能光学成像专委会的成立,将为学会的发展注入新动能、贡献新力量。
近日,中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室副研究员刘红林与香港理工大学教授赖溥祥课题组、上海理工大学教授张大伟合作,在基于深度学习的散射成像机理与应用边界的研究方面取得重要进展。相关成果以The physical origin and boundary of scalable imaging through scattering media: a deep learning-base...
近期,中国科学院上海光学精密机械研究所光芯片集成研发中心王俊研究员团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展,相关综述论文以“Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms”为题发表于Laser & Photonics Reviews,并被编辑...
郑兆瑛,副研究员。2011年获东北电力大学模式识别与智能系统专业硕士,2014年获中国科学院大学天体物理专业博士。主要从事伺服控制与模式识别方向的研究工作。主持国家自然科学基金青年项目1项,发表论文若干。参与2022年度中国十大科技进展之一“夸父一号”卫星的研制工作,任FMG载荷稳像分系统主管设计师。
赵加祥,男,南开大学电子信息与光学工程学院通信工程系教授。1999年毕业于加州大学电机系,获控制工程博士学位。其后在硅谷从事宽带通讯研究。2003年至今,任南开大学信息学院自动化系教授。研究方向:1.微移动系统的控制算法:研究如何有效地利用或消除率相关滞后和蠕变对纳米移动系统移动精度的影响。2.高速数字传输算法:目前在研问题之一研发各种能有效地降低多载体收发系统的输出信号功率峰值比率的算法。信道编...
王卫超,男,南开大学电子信息与光学工程学院电子科学与工程系教授。研究方向:1.基于人工智能的室内外空气智慧净化;2.能源材料和器件设计。社会兼职:1.2016.08-现在中国材料研究学会计算材料学分会第三届委员会委员;2.2012/10–2018.12德州大学,材料科学与工程系,客座教授(兼职)。
卢峰,男,南开大学电子信息与光学工程学院副教授。研究方向:机器学习、低维电子材料。研究内容:1.机器学习和深度学习在电子材料器件中的应用;2.人工智能与量子计算有关的电子材料与器件设计;3.低维拓扑和超导电子材料与器件的理论研究。
董红,南开大学电子信息与光学工程学院教授。研究方向:MOS界面,高k介质,铁电存储器件,原子层沉积(ALD)等镀膜和分析装备。

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