搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 计算机科学技术 光学”相关记录16条 . 查询时间(0.221 秒)
中国科学院科学家实现全脑光学接口虚拟现实和全脑闭环研究新范式（图）
光学 智能技术 细胞
2024/3/15
2024年3月11日，中国科学院脑科学与智能技术卓越中心杜久林研究组、穆宇研究组，联合自动化研究所蒿杰研究组，在《自然-神经科学》上在线发表了题为《实时分析大规模神经成像，实现神经动态的闭环研究》的研究论文。相关成果已被授权发明专利“光学脑机接口系统和方法”。
2024年3月11日，《自然·神经科学》在线发表了题为《实时分析大规模神经成像，实现神经动态的闭环研究》的论文，报道了中国科学院脑科学与智能技术卓越中心杜久林研究组、穆宇研究组和自动化研究所蒿杰研究组的合作研究。研究成果已授权发明专利“光学脑机接口系统和方法”（专利号：ZL202310131178.9）。
我国学者首次利用AI方法准确模拟蛋白质“光学指纹”（图）
AI方法 光学指纹 分子动力学
2024/1/12
记者2024年1月8日从安徽大学获悉，该校人工智能学院叶盛教授、孙长银教授与中国科学技术大学江俊教授等合作，在国际上首次成功利用人工智能、分子动力学模拟和量子化学理论计算方法，高效准确地模拟了完整真实蛋白质的Amide Ⅱ区域红外光谱，为蛋白质的氢键动态学研究提供了坚实的理论和技术支持。相关研究成果日前发表在国际学术期刊《美国化学会志》上。
近日，中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室副研究员刘红林与香港理工大学教授赖溥祥课题组、上海理工大学教授张大伟合作，在基于深度学习的散射成像机理与应用边界的研究方面取得重要进展。相关成果以The physical origin and boundary of scalable imaging through scattering media: a deep learning-base...
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所光芯片集成研发中心王俊研究员团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展，相关综述论文以“Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms”为题发表于Laser & Photonics Reviews，并被编辑...
中国科学院合肥物质科学岛团队在气溶胶光学厚度反演方面取得进展（图）
气溶胶光学厚度 反演算法 高光谱观测卫星
2023/7/22
2023年2月15日，中科院合肥研究院安光所光学遥感研究中心孙晓兵研究员团队为满足单角度多波段偏振气溶胶探测的需求，提出了一种多波段强度和偏振信息联合利用的最优化反演算法，相关成果发表在学术期刊 Remote Sensing上。
喜报！南开大学电子信息与光学工程学院六篇论文获南开大学优秀硕士学位论文
偏振调控 电极材料 学习算法
2023/3/10
日前，2022年南开大学优秀硕士学位论文评选结果揭晓，来自南开大学电子信息与光学工程学院的6位同学获评2022年南开大学优秀学位论文，其中学术型硕士学位论文4篇，专业型硕士学位论文2篇。
“第一届海量光学遥感卫星数据智能处理算法大赛”遵循“开放、公平、创新、引领”的原则，瞄准在轨应用，旨在推动海量光学遥感卫星数据处理技术的发展和相关领域的技术创新。本次大赛首次全面采用国产智能处理器，助力了遥感卫星数据智能处理升级，还为各种背景的研究团队搭建了交流平台，为我国人工智能在产研学方面的发展提供了宝贵的经验。
近日，我院缪向水团队类脑计算工作被IEEE顶级会议IEDM接收，IEEE国际电子器件会议（IEEE International Electron Devices Meeting，缩写IEDM）是世界上报告半导体和电子器件技术、设计、制造、物理和建模领域的技术突破的杰出论坛，也是微电子器件领域的顶级会议。IEDM作为全球最大最具影响力的论坛之一，在推动诸如微纳电子器件缩微持续进展、三维集成和各类先进...
近日，香港科技大学科研人员研发出全球首个可用作深度机器学习的全光学神经网络，不但能让人工智能在处理辨识事物之间的关系或风险评估等较复杂的问题上，进一步接近人类，还可以在能耗大幅度降低的情况下，以光速进行运算。研究结果近日刊登于《光学》。人工智能要掌握深度学习技巧，需具有非线性启动函数的多层神经网络。然而，在现存的光电混合神经网络中，模拟人类大脑响应方式的非线性启动函数主要是透过电实现的，这限制了光...
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所信息光学与光电子技术实验室研究员司徒国海课题组在基于深度学习的计算成像方法上取得新进展，为深度学习在计算成像方面的应用提供了理论和实验指导。相关成果发表于[Optics Express 27, 18, 25560 (2019)]。计算成像是计算机技术和光学成像技术的交叉领域，近年来，随着人工智能尤其是深度学习技术的迅速发展，基于深度学习的图像重建算法被广泛应用...
中国科学技术大学等利用人工智能预测蛋白质“光学指纹”（图）
中国科学技术大学 人工智能 蛋白质 光学指纹
2019/6/13
最近，中国科学技术大学微尺度物质科学国家研究中心教授江俊，与中国科大教授罗毅和美国加州大学尔湾分校教授Shaul Mukamel合作，通过利用人工智能机器学习中的神经网络技术，模拟了蛋白质肽键结构与性质之间的构效关系，将计算量一下降低了上万倍。最后他们成功地预测了肽键紫外光谱，还用随机森林的办法揭示了具有化学内涵的结构描述子和构效关系。人工智能与量子化学理论计算的结合，为预测蛋白质的光学特性提供了...
蛋白质是生命的基石，生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。然而，蛋白质的结构极其复杂多变，需要做大量的高精度的量子化学理论计算。由于计算量太大，即使是最厉害的超级计算机轻易也“吃不消”。所以蛋白质的光谱的理论解读是...
2019年1月22日，西安电子科技大学-西安应用光学研究所人工智能联合实验室揭牌仪式在人工智能学院举行。光电集团总工程师崔东旭、西安应用光学研究所副所长陈方斌及相关部门负责人，西电校长助理王泉，科研院、研究生院、人工智能学院负责人出席并为联合实验室成立揭牌。王泉首先向西安应用光学研究所的与会专家们介绍了西电人工智能学院的建设概况，学院是部属高校中成立的第一个人工智能学院，具有深厚的研究积淀，希望借...
