搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 计算研究”相关记录42条 . 查询时间(0.543 秒)
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心2003-2022年授权专利
智能感知 计算研究 授权专利
2023/5/23
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心2003-2022年授权专利。
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心1996-2022年荣誉与奖励
智能感知 计算研究 荣誉与奖励
2023/5/23
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心1996-2022年荣誉与奖励。
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心
智能感知 智能计算 生物识别
2023/5/22
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心为中科院自动化研究所独立建制的科研部门，致力于研究泛在智能感知理论与技术以及与之相伴的海量感知数据的智能分析与处理。瞄准国际学科前沿，面向国家公共安全、智能产业发展等重大战略需求，着眼于基础理论创新与关键技术突破以及系统解决方案的研制，努力打造成为国际一流的研究中心，是集人才培养、技术创新、产业孵化为一体的创新平台。中心目前主要在智能感知基础理论、生物启...
中国科学院图网络存内计算研究获进展（图）
图网络 电子购物 药物预测
2023/3/15
深度学习技术作为AI的重要引擎，2023年来受到关注并得到飞速发展。图神经网络（Graph Neural Network）是较新的深度学习技术，可用于处理更复杂的非结构化数据，广泛应用于社交网络、电子购物、药物预测、人机交互等应用场景。随着数据量的急速膨胀，亟待提升传统CMOS数字硬件系统中运行图神经网络的效率，同时，图神经网络的训练过程日趋复杂使得训练能耗居高不下。基于阻变忆阻器（RRAM）的存...
2022第十届西湖论剑?网络安全大会2022年7月2日至3日在杭州、北京两地举办，其中由中国网络空间研究院主办，《中国网信》杂志、安恒信息、光明网承办的“网络安全趋势论坛”7月2日下午在北京举行。中国科学院信息工程研究所研究员、中国中文信息学会常务理事、大数据安全与隐私计算专业委员会主任李凤华应邀做“隐私计算研究进展及发展趋势”主题演讲。
2022年7月18日，上海交通大学卢策吾教授访问中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心，并做题为《行为理解与具身智能》的学术报告。
中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部在大规模最优传输计算研究中取得进展（图）
中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部 最优传输计算 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
2022/7/22
近日，针对计算离散测度之间的最优传输问题，高性能计算部科研人员提出了一种多尺度稀疏Sinkhorn算法，改进了原来的多尺度Sinkhorn算法。通过统一计算设备架构（CUDA）实现并优化了该算法并应用于图片间的颜色传输。该研究成果被国际顶级会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR，CCF A类）录用。论文第一...
基于生理信号的情感计算研究综述
情感计算 情绪分类 脑机接口 机器学习
2024/1/22
情感计算是现代人机交互中的一个重要研究方向,旨在研究与开发能够识别、解释、处理和模拟人类情感的理论、方法与系统.脑电、心电、皮肤电等生理信号是情感计算中重要的输入信号.本文总结了近年来基于脑电等生理信号的情感计算研究所取得的进展.首先介绍情感计算的相关基础理论,不同生理信号与情感变化之间的联系,以及基于生理信号的情感计算工作流程和相关公开数据集。
为促进国际学术交流，2021年7月7日晚，由北京信息科技大学智能通信与计算研究所主办的“智能反射面辅助无线通信”线上学术讲座顺利举行。英国伦敦玛丽女王大学助理教授Yuanwei Liu(刘元玮)应邀做主题报告分享，此次活动由智能通信与计算研究所岳新伟副教授主持，信息与通信学院副院长、智能通信与计算研究所所长李学华教授致欢迎词。来自北京邮电大学、北京航空航天大学、企业界和我校师生40余人参加了本次线...
赋予机器人类水平的学习设计能力，使之能够自主地感知环境并设计满足各种约束需求的计算模型是机器学习领域的前沿方向之一。近日，中科院自动化所智能感知与计算研究中心团队从算子、深度和宽度三个自由度重新思考了当前主流的可微分网络架构搜索算法，通过大量实验分析与验证，提出一种新的网络架构自动搜索方法，从而稳定高效地从庞大的架构空间中搜索到高准确性的网络架构，同时严格满足时延约束。通过简单巧妙的设计，该方法能...
人脸肖像编辑指基于一幅给定的人脸图像，对人脸的属性或组成进行编辑，并且生成的图像看起来真实自然，其在影视制作、照片处理和交互式娱乐等方面具有广阔应用前景。 针对这个问题，媒体深度伪造与反伪造创新团队成员博士生邓琪瑶、李琦副研究员、孙哲南研究员等人提出了一种从参考图像学习目标人脸组成形状的人脸组成编辑算法（r-FACE）。该方法创新性地提出了多样化且可控的人脸组成编辑方法，并较好地保留原始图像的姿势...
