搜索结果: 1-15 共查到“动力与电气工程 经济调度”相关记录21条 . 查询时间(0.122 秒)
基于交替方向乘子法的电力系统完全分布式动态经济调度方法
电力系统 动态经济调度 分布式算法 ADMM
2018/7/17
本文基于交替方向乘子法(alternating direction multiplier method, ADMM)提出了一种完全分布式的跨区域电 力系统动态经济调度方法. 其中的经济调度模型以整个系统的运行成本最小为目标, 并满足各种系统运行约束. 为了实 现模型的分布式求解, 本文利用交替方向乘子法将各区域之间的联系解耦, 将整个系统的大型优化问题分解为各个区域 内部的子优化问题, 通过迭代求...
风力发电具有显著的随机性和波动性, 对电力系统原有调度模式提出挑战. 采用鲁棒优化处理风电不确定 性, 利用鲁棒优化蕴含的博弈思想, 将风电场看作调度中心的一个虚拟博弈者, 利用双层规划法建立了二者的主从 博弈模型, 将调度中心看作领导层, 其决策目标为电网运行的成本最低, 将风电场看作下属层, 其决策目标是能保证 系统实时安全运行的最大风电出力区间. 由于考虑了火电机组的阀点效应, 主从博弈模型...
为解决风电的不确定性给电网调度带来的问题，必须开展含风电场的经济调度问题研究。通过引入风速和负荷预测误差的概率分布函数来描述系统中存在的不确定性因素，提出了一种基于风险备用约束的含风电场电力系统动态经济调度新模型。在目标函数中采用惩罚的方式对风电计划出力相对于实际出力的偏差所造成的备用成本加以考虑。该模型采用收敛特性稳定的非线性预估–校正原对偶内点法进行求解。通过含有一个风电场的10机组系统算例，...
针对风电等新能源发电和负荷的随机性，引入条件风险方法，构建了电力系统条件风险调度模型。为了量化随机性因素所引起的不确定性，以电网安全条件风险价值(conditional value-at-risk，CVaR)作为电网安全指标，取代一般调度模型中的安全约束。由于含随机性变量概率密度的函数积分计算困难，因此将电网安全CVaR函数进行变换和离散化处理，并采用蒙特卡罗模拟和解析法相结合的方法进行计算。含风...
针对微网运行中各种不确定性因素的影响，提出了基于机会约束规划的微网系统动态经济调度模型。模型中设置了反映微网系统可靠性的概率约束条件，表现为旋转备用容量以给定的置信水平满足系统要求；目标函数也在不低于某一置信水平的前提下使得微网系统的实际运行成本最小。为了求解模型，对可再生能源输出功率波动、负荷预测误差以及机组故障停运等不确定性因素进行模拟，并给出结合蒙特卡罗模拟的遗传算法。算例分析了微网运行的经...
大规模风电并网给电力系统发电调度带来了新的不确定性因素。基于多目标机会约束规划，构建含风电场环境经济调度的随机优化模型，将燃煤机组的发电成本最小和污染气体排放量最小同时作为目标函数，并计及系统正、负旋转备用容量约束。利用风电出力的分布函数将随机模型转化为确定性模型。设计一种包含多目标优化和辅助决策的2阶段解法，该方法在求出模型的Pareto最优集后，能为运行人员提供决策指导。以含40台燃煤机组和1...
采用改进型多目标粒子群算法的电力系统环境经济调度
环境经济调度 多目标粒子群 拥挤距离 Pareto最优前沿 小概率变异
2012/4/1
电力系统多目标环境经济调度要求在满足发电成本最小的同时发电厂的污染气体排放也最小，为此提出了基于Pareto占优策略和拥挤距离排序方法的改进型粒子群算法求解该多目标问题。采用容量可动态调整的外部存档集合存储当前Pareto最优解，利用Pareto占优策略确定个体最优位置，进而根据粒子拥挤距离确定全局最优位置，并设置了动态惯性权重，引入了小概率变异机制，提高了算法搜索能力。算例结果验证了该算法的有效...
基于遗传算法和数据包络分析法的水火电力系统发电多目标经济调度
水火电力系统 多目标优化 遗传算法 数据包络分析
2012/4/6
为充分提高水电站的综合发电效益并达到节能降耗的目的,本文建立以梯级水电站发电量最大和火电机组煤耗量最小的多目标优化联合经济调度模型，并提出了遗传算法和DEA组合算法来求解该优化调度问题。采用权重系数法将多目标问题转化为单一目标问题。针对决策者的偏好不同，采用DEA效益分析方法对决策方案进行评估，利用目标函数和DEA值选择满足不同要求的决策方案，为决策者提供决策理论依据。以一个具有3个梯级水电站和3...
风电具有动态随机性，传统的经济调度模型已不再适用。考虑机组的环境效益，引用了环境惩罚成本；基于风电的随机性及其给系统安全造成的影响，引入利润备用容量惩罚成本，应用随机规划理论构建了含风电机组的动态经济调度模型。在求解模型时，采用蒙特卡罗模拟和遗传算法的混合智能算法，以蒙特卡罗模拟的随机变量模拟结果作为遗传算法的输入参数。以IEEE30系统为例，对传统的经济调度模型和建立的调度模型进行了比较分析，验...
饱和度自适应微分进化算法在电力经济调度中的应用
饱和度自适应微分进化算法 微分进化算法 饱和度 经济调度 自适应调整策略 阀点效应
2012/4/9
建立了电力系统经济调度模型，该模型以发电成本最小为目标，考虑了火电机组阀点效应和系统运行约束，并提出了求解该模型的饱和度自适应微分进化(saturation and adaptive differential evolution，SADE)算法。为避免算法搜索的盲目性，使算法既能集中于局部最优解又能兼顾全局最优解，引入了控制参数自适应调整策略和饱和度概念，该算法可避免“早熟”现象，收敛速度快。3机...
安全经济调度领域广泛采用的直流最优潮流算法无法体现机组对网损的影响，为此提出了电力系统安全经济调度的网损协调优化方法。将网损价格因子和网损协调系数引入目标函数，建立了改进直流潮流模型，实现了负荷在机组间的最优分配；利用交流潮流方法计算系统实际网损，并利用增量直流潮流模型将网损在机组间进行合理分摊；最后利用交直流迭代思想修正网损价格因子和网损协调系数以优化网损分配方案。IEEE 14节点和IEEE ...
基于反捕食粒子群算法的电力系统经济调度方法
电力系统经济调度 反捕食粒子群优化 修补策略 适应值罚函数法
2012/4/17
建立了考虑系统功率平衡约束、发电机组出力极限约束、机组爬坡约束、机组工作死区约束的经济调度模型，应用反捕食粒子群优化算法求解该模型。求解过程中，在自适应值罚函数中对相关约束条件加入惩罚因子，应用修补策略对违反各种约束条件的粒子进行积极修正，使粒子尽可能地在可行解区域或尽量接近可行解的区域内寻优。算例结果验证了该方法的有效性。
安全约束经济调度建模及应用
安全约束经济调度 线性规划方法 日前调度计划 日内调度计划
2012/4/12
安全约束经济调度(security constrained economic dispatch，SCED)已成为国内外研究热点。以系统总能耗最小为目标，建立了SCED数学模型，该模型未考虑机组开停费用，将非线性约束线性化后利用线性规划方法求解该模型。算例结果验证了SCED模型及求解方法的有效性。最后制定了日前和日内调度计划编制流程。
研究了含风电场电力系统动态经济调度的影响因素，在风电功率全额上网的基础上，通过优化常规火电机组出力，实现动态经济调度。优化模型中引入了正、负旋转备用约束，以应对风电功率预测误差给系统调度带来的影响；在目标函数中计及了常规火电机组的阀点效应带来的能耗成本。针对优化模型的不可微和多峰值特性，采用光滑化处理技术，并提出粒子群内点混合优化策略。实例验证表明，所提出的动态经济调度模型合理，算法具有很好的实用...