搜索结果: 1-15 共查到“理学 模糊集”相关记录19条 . 查询时间(0.174 秒)
基于区间直觉犹豫模糊集的高速列车系统关键部件辨识
高速列车系统 网络模型 区间直觉犹豫模糊集 关键部件
2019/3/15
关键部件作为系统可靠性分析的重要组成以及系统维修策略制定的重要基础, 其辨识方法与识别结果的准确性一直是研究热点与难点. 为有效识别关键部件保证高速列车系统安全可靠性运行, 本文提出一种新的基于区间直觉犹豫模糊集的关键部件辨识方法. 首先通过回顾现有复杂系统网络建模方法及其优缺点, 归纳总结部件的提取规则与部件间作用关系的定义和类型, 提出由局部到整体的高速列车系统全局拓扑网络模型构建方法. 其次...
2017年模糊集理论学术研讨会在牡丹江师范学院召开(图)
2017年 模糊集理论 学术研讨会 牡丹江师范学院
2017/9/8
2017年8月6-8日,由牡丹江师范学院数学科学学院承办的“2017年模糊集理论学术研讨会”在我校召开。来自北京理工大学、四川大学、北京航空航天大学、中国海洋大学、北京林业大学、南京师范大学、苏州科技大学、成都信息工程大学、河北科技大学、北方工业大学、河南科技大学及山东工商学院等12所高校的30余名专家学者参加了此次学术研讨会。在为期两天的研讨会中,先后有四川大学张德学教授,南京师范大学严从华教授...
直觉模糊集的结构化分析
直觉模糊集 结构化分析 直觉模糊相容关系
2015/5/19
直觉模糊集理论采用隶属度函数和非隶属度函数刻画不确定性信息, 具有一定程度的主观性. 为了研究直觉模糊集的本质特征, 提出一种直觉模糊集的结构化分析方法, 定义了直觉模糊相容关系, 给出了直觉模糊集的同构原理, 讨论了直觉模糊集的结构化特征. 所得结果表明, 直觉模糊集也具有客观性的一面.
对区间二型模糊集的EKM降型法的改进
区间二型模糊集 降型 EKM法 新的改进EKM法
2014/2/28
二型模糊集的质心计算称为降型, 目前的降型方法大多计算成本较高, 其中EKM(Enhanced Karnik-Mendel)法可计算区间二型模糊集的质心. 然而, 由于EKM算法中求取切换点的初始化方法还不完善, 计算时间较长, 使其在实际应用中受到一定限制. 对此, 提出一种新的改进EKM法, 对原有方法进行了两处改进: 更改切换点的初始化条件和改进查找切换点的方法. 所提出的方法可实现向上和向...
在覆盖粗糙集与模糊集结合的研究中, 已有的覆盖粗糙模糊集模型存在两类问题: 一类是元素的上、下近似
隶属度之间的差值通常过大; 另一类是元素的上、下近似隶属度与其在给定模糊集中的隶属度无关. 对此, 通过定义
模糊覆盖粗糙隶属度, 将元素的最小描述与给定模糊集建立联系, 同时综合元素在给定模糊集中的隶属度, 进而建立
一个新的覆盖粗糙模糊集模型. 理论比较和实验结果均表明该模型可以有效解决上...
通过举例说明,L.A.Zadeh用映射定义模糊集是不恰当,用最大(∨)、最小(∧)2个算子来定义模糊集的并与交运算也是错误的.模糊学家提供的s-范数、t-范数可证明也是错误的.由此得出模糊集不能用映射来定义,也不能用最大、最小算子定义模糊集的并与交.解决模糊现象的数学理论需要创新清晰集理论.
在粗集和双枝模糊集基础上,提出了粗双枝模糊集的概念和粗双枝模糊集嵌入的概念;讨论了粗双枝模糊集的α-嵌入并-分解和α-嵌入交-分解
双向S-粗糙模糊集及其应用
动态模糊集 双向S-粗糙模糊集 模糊元素迁移 Dubois粗糙模糊集
2009/11/19
利用模糊元素迁移的概念,将静态的模糊集推广到动态的模糊集,得到双向S-模糊集。以此为基础,提出了双向S-粗糙模糊集,给出了双向S-粗糙模糊集的结构。分析了双向S-粗糙模糊集与Z.Pawlak 粗集、Dubois粗糙模糊集以及双向S-粗集之间的关系。给出了双向S-粗糙模糊集的应用。
双枝模糊集表现定理对偶形式
数并积 集合套 双枝模糊集 双枝模糊集交-表现定理
2009/11/19
利用双枝模糊集的概念,提出了双枝模糊集表现定理的对偶形式,即交-表现定理.利用交-表现定理分析了双枝模糊集的运算性质,讨论了双枝模糊集并-表现定理与交-表现定理的关系.通过分析得到:双枝模糊集交-表现定理是单枝模糊集交-表现定理的一般形式,单枝模糊集交-表现定理是双枝模糊集交-表现定理的特例.
双枝模糊集的内、外积及相似性度量
双枝模糊集 内积 外积 相似性度量
2009/11/19
给出了双枝模糊集内积、外积的概念并讨论了它们的性质,从双枝模糊集内积、外积出发定义了双枝模糊集的相似性度量,并进一步给出双枝模糊集相似度的几个公式.
大规划定制模式下基于粗模糊集的定制方案多目标评价模型
粗糙集 模糊集 决策表 大规模定制
2009/10/21
针对大规模定制模式下的定制方案评价这一典型的多目标决策问题,提出了基于粗模糊集的定制方案多目标评价模型及算法,并对建模过程的主要步骤和关键问题作了阐述:收集并处理定制的历史记录从而构造决策表;利用粗糙逻辑和决策方法对已有知识进行逻辑的推演与分析,提取相应的最优决策规则;最后,利用粗糙分类和模糊评价的集成算法实现定制方案评价的工作过程。
三参数区间值模糊集上的TOPSIS决策方法
三参数区间值模糊集 三参数区间值模糊值 多属性决策 TOPSIS
2009/9/27
考虑到区间值模糊集中代表元在决策分析中的重要作用,提出三参数区间值模糊集和三参数区间值模糊值的概念,给出了三参数区间值模糊值之间的运算关系,定义了三参数区间值模糊值之间一种新的距离. 基于这种距离, 针对三参数区间值模糊集上的一个多属性决策模型, 提出了一种TOPSIS决策方法.最后以实例说明该方法的有效性.
基于直觉模糊集的多属性决策问题
多目标模糊决策 直觉模糊集 距离 记分函数
2009/9/10
提出了一种基于直觉模糊集的多目标多属性决策问题的新记分函数,该记分函数从距离的角度选择最优方案,使最优方案接近最优理想方案,同时远离负理想方案.并对已有的基于直觉模糊集的多目标模糊决策方法进行分析与联系,通过实例阐明了本文提出的新记分函数的有效性.