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同济大学自主研发疫情防控智能识别系统和疫情地理信息系统——利用人工智能技术快速识别人流中个体感染者风险（图）
同济大学 疫情防控 智能识别系统 疫情地理信息系统 人工智能技术 快速识别 人流 个体感染者 风险
2020/2/26
在摆放于校门口的这套智能监测系统的摄像头前站定，系统马上通过人脸识别技术，结合现场体温检测，对同济大学教职员工、学生的基本情况进行自动分析查询。如果体温正常、满足外地返沪大于14天隔离和上海的相关要求，校门将予以放行；如有发热现象或不满足相关要求，系统将自动报警，不予放行，对相关人员实现快速识别及隔离。2月15日，由同济大学牵头建设的上海自主智能无人系统科学中心新冠肺炎疫情防控科研攻关团队研发的第...
长城是一座代表中国几千年文化的丰碑。但如今，像箭扣长城等多段长城都面临着自然灾害侵蚀和人为损坏的风险，修缮工作迫在眉睫。我校黄先锋教授团队借助AI等技术助其修缮。箭扣长城跨越崇山峻岭，保护工作绝非易事。为了战胜这一近乎不可能完成的挑战，黄先锋教授代表测绘遥感信息工程国家重点实验室携手英特尔与中国文物保护基金会，将AI人工智能技术、无人机倾斜摄影技术、实景三维重建技术相结合，推出一种创新的解决方案，...