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同济大学自主研发疫情防控智能识别系统和疫情地理信息系统——利用人工智能技术快速识别人流中个体感染者风险（图）
同济大学 疫情防控 智能识别系统 疫情地理信息系统 人工智能技术 快速识别 人流 个体感染者 风险
2020/2/26
在摆放于校门口的这套智能监测系统的摄像头前站定，系统马上通过人脸识别技术，结合现场体温检测，对同济大学教职员工、学生的基本情况进行自动分析查询。如果体温正常、满足外地返沪大于14天隔离和上海的相关要求，校门将予以放行；如有发热现象或不满足相关要求，系统将自动报警，不予放行，对相关人员实现快速识别及隔离。2月15日，由同济大学牵头建设的上海自主智能无人系统科学中心新冠肺炎疫情防控科研攻关团队研发的第...