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中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室宁欣团队获2021高通AI应用创新大赛两项冠军和一项亚军（图）
中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室 宁欣团队 高通AI应用创新大赛
2022/10/4
由高通技术公司、高通创投主办，极视角、小米、中科创达、CSDN共同协办，TensorFlow Lite作为开源技术合作伙伴的“2021高通人工智能应用创新大赛”于2021年3月24日正式开赛。形象认知计算课题组宁欣副研究员组织课题组相关师生业余时间按三个团队报名参加了本届创新大赛，在经历了初赛和决赛两个阶段后于2021年9月17日举行了现场答辩和颁奖典礼，最终三个团队分别并在本届创新大赛中斩获两项...
中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室李卫军当选为CAAI神经网络与计 算智能专委会第五届副主任委员（图）
中国科学院 半导体研究所 高速电路 神经网络 李卫军 CAAI 神经网络 计算智能 副主任委员
2023/3/16
2021年9月16日，中国人工智能学会（CAAI）神经网络与计算智能专业委员会第五届换届选举成功，实验室主任李卫军研究员当选为中国人工智能学会神经网络与计算智能专业委员会第五届副主任委员（任期五年）。
为了更好的培养在读硕博研究生的科研系统性、创新性和独立性，同时加强在读学生培养中的过程管理，形象认知计算课题组在原来的学生分小组周会的基础上，增加一次课题组统一安排的每两个月一轮的科研进展工作汇报。
为了更好的培养在读硕博研究生的科研系统性、创新性和独立性，同时加强在读学生培养中的过程管理，形象认知计算课题组在原来的学生分小组周会的基础上，增加一次课题组统一安排的2个月一次的科研进展工作汇报。
为了更好的培养在读硕博研究生的科研系统性、创新性和独立性，同时加强在读学生培养中的过程管理，形象认知计算课题组在原来的学生分小组周会的基础上，增加一次课题组统一安排的2个月一次的科研进展工作汇报。
针对带有不确定性与扰动的非线性系统的性能优化问题,提出一种基于神经网络嵌入的学习控制方法.对一类常见的Lyapunov函数导数形式,将神经网络控制器集成到某种对系统稳定的基准控制器中,其意义在于将原控制器改进为满足Lyapunov稳定的神经网络参数可调控制器,从而能够利用先进的神经网络学习技术实现控制器的在线优化.建立了跟踪误差的等效目标函数,避免了对系统输入–输出的辨识问题.建立了一种未知非线性...
针对现有的单幅图像去雾问题,提出了一种基于并联卷积神经网络的单幅图像去雾算法,以端对端的方式实现图像去雾.首先,使用雾天RGB图像YUV变换的Y、U和V分量构建并联卷积神经网络,自适应获得雾霾特征;网络结构由两个子网络组成,较深的网络预测清晰图像的亮度通道,较浅的网络预测色度通道和饱和度通道.最后,采用递归双边滤波,对去雾后的图像进行滤波,可以得到更加清晰的无雾图像。
中国科学院自动化研究所蒋田仔研究员获国际神经网络学会终身贡献奖（图）
神经网络 终身贡献奖 感知研究
2022/9/5
2021年7月22日，从国际神经网络联合大会上获悉，自动化所蒋田仔研究员因其在神经网络领域做出的杰出贡献获国际神经网络学会终身贡献奖（Hermann von Helmholtz Award）。
神经网络完成芯片设计仅需几小时 已被用来设计下一代人工智能计算机系统
神经网络 芯片设计 人工智能 计算机系统
2021/6/29
英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就，美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示，该方法能给出可行的芯片设计，且芯片性能不亚于人类工程师的设计，而整个设计过程只要几个小时，而不是几个月，这为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的人力。这种方法已经被谷歌用来设计下一代人工智能计算机系统。
作为目前主流翻译方法的神经网络机器翻译已经取得了很大突破,在很多具有丰富数据资源的语言上的翻译质量也不断得到改善,但对于稀缺资源语言的翻译效果却仍然并不理想.稀缺资源语言机器翻译是目前机器翻译领域的重要研究热点之一,近几年来吸引了国内外的广泛关注.本文对稀缺资源语言机器翻译的研究进行比较全面的回顾,首先简要介绍了与稀缺资源语言翻译相关的学术活动和数据集,然后重点梳理了目前主要的研究方法和一些研究结...
忆阻器(Memristor)是一种无源的二端电子元件,同时也是一种纳米级元件,具有低能耗、高存储、小体积和非易失性等特点.作为一种新型的存储器件,忆阻器的研制,有望使计算机实现人脑特有的信息存储与信息处理一体化的功能,打破目前冯·诺伊曼(Von Neumann)计算机架构,为下一代计算机的研制提供一种全新的架构.鉴于忆阻器与生物神经元突触具有十分相似的功能,使忆阻器得以充当人工神经元的突触,建立起...
研究一类具有混合时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络。通过建立线性辅助方程，得到该神经网络存在唯一的概周期解的新结果，同时也给出此概周期解的存在范围。
中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室李卫军研究员被评为中国计算机学会（CCF）高级会员（图）
中国科学院 半导体研究所 高速电路 神经网络 李卫军 中国计算机学会 高级会员
2023/3/16
2021年3月28日，实验室主任李卫军研究员被评为CCF高级会员。《CCF会员条例》第四条中关于高级会员有如下要求：在计算机或相关领域从业10年以上（受高等教育期间的从业时间按如下方式计算：学士2年、硕士4年、博士6年），且目前还继续相关领域从业的人士，本学会连续会龄两年以上(学生会员的会龄折半计算)，并符合下列条件之一者可申请成为本学会高级会员：1.领导或参与工程项目并取得的成就；2.其论文、专...