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近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队提出一种融合区域分割思想与目标搜索策略的轻量型目标提取神经网络架构（图1），构建一种全自动无标记手术器械视觉追踪方法。该研究基于LinkNet网络构筑多实例分割模型，快速提取腹腔镜视野中手术器械不同部件区域，利用手术器械结构特点，以手术器械关节为追踪靶点，结合腹腔镜视野中手术器械运动特性，引入视觉追踪过程上下文信息，实现手术器械的精准跟踪。
中山大学眼科中心林浩添教授团队研发Visionome技术算法可智能高效诊断多种眼病发表于《自然•生物医学工程》杂志（图）
中山大学眼科中心 林浩添 教授 Visionome技术算法 可智能 高效诊断 眼病
2020/7/21
我校中山眼科中心林浩添教授、刘奕志教授与西安电子科技大学刘西洋教授带领团队经过5年钻研合作，首创了一种基于解剖学和病理学特征对医学图像进行密集标注的方法——医学图像密集标注技术Visionome。最新研究成果“Dense anatomical annotation of slit-lamp images improves the performance of deep learning for t...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队联合中山大学第六附属医院孟晓春团队实现基于深度学习的直肠癌术前淋巴结精准检测与分割（图）
高欣 孟晓春 深度学习 直肠癌术 前淋巴结 精准检测 分割
2020/6/29
近年来，直肠癌在我国的发病率逐年攀升，直肠癌患者淋巴结转移诊断是关系肿瘤分期、治疗方案决策和患者预后的重要因素，淋巴结转移术前诊断决定了医生进行手术方案的制定和患者预后情况的评估，对监测残留肿瘤活性和最大限度减少创伤具有重要意义。 多参数磁共振（MP-MRI）已成为术前评估直肠癌淋巴结转移状态首选的影像学检查手段，然而现有检查方法判断淋巴结转移瓶颈在于：腹腔多脏器多间隙背景下的淋巴结识别效率低下，...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队联合上海长征医院刘士远团队提出融合领域知识的新型深度学习网络架构实现早期肺癌淋巴结转移精准无创诊断（图）
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 新型深度学习 网络架构 早期 肺癌淋巴结 精准无创诊断
2020/5/9
中科院苏州医工所高欣研究员团队与上海长征医院刘士远主任团队合作，针对早期肺腺癌术前淋巴结转移诊断问题，提出一种端到端的跨模态信息融合的新型神经网络架构（图1），该架构以三维密集神经网络（3D DenseNet）为基础，全自动提取与淋巴结转移相关的影像特征，同时对生化血检指标、征象信息及危险因素等三类医学领域知识进行编码，拼接融合影像特征与编码后的领域知识生成特征向量，利用全连接网络自动学习特征权重...
海南大学生物医学工程学院朱明强教授（图）
朱明强教授 生物医学工程 荧光成像
2023/7/1
朱明强（教授），海南大学生物医学工程学院客座教授，华中科技大学二级教授、博士生导师，北京大学博士，英国皇家化学会Fellow。
海南大学生物医学工程学院蔡夫鸿教授（图）
临床医学 海洋生物 蔡夫鸿教授 生物医学工程
2023/7/1
蔡夫鸿教授，主要研究方向是高光谱成像系统研制，面向临床医学、海洋生物以及食品健康开展新颖的高通量检测。
海南大学生物医学工程学院博士生导师周非凡教授
生物医学工程 周非凡教授 光学精准诊疗技术
2023/7/1
周非凡教授、博士生导师，主要研究方向：1) 肿瘤光学精准诊疗技术研发；2) 神经免疫可视化及调控研究；
海南大学生物医学工程学院彭星舟副教授（图）
彭星舟副教授 生物医学工程 降解材料
2023/7/1
彭星舟副教授，主要研究方向 ：1）生物可降解材料的结构与性能的研究，材料的设计与合成；2）脑肿瘤靶向缓释治疗；3）智能响应材料平台的构建。
北京大学工学院生物医学工程系段小洁课题组及合作者在MRI兼容神经电极及DBS-fMRI联用揭示DBS对大脑调制效应方面取得重要进展（图）
北京大学工学院 生物医学工程 段小洁 MRI兼容神经电极 DBS-fMRI DBS 大脑调制效应
2020/4/16
近日，北京大学工学院生物医学工程系段小洁研究员课题组与中国科学院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心梁智锋课题组合作，研制了一种基于石墨烯纤维的高度兼容MRI的DBS刺激电极，在帕金森症大鼠模型上，实现了DBS下整脑范围内完整fMRI脑激活图谱的扫描，发现了DBS治疗帕金森症效果与不同脑区激活的关联关系。该石墨烯纤维DBS电极具有高于同尺寸铂铱（PtIr，临床DBS所用的材料）电极70倍的...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣与复旦中山医院王文平合作提出基于超声的原发性肝细胞癌微血管侵犯状态全面预测新思路（图）
高欣 王文平 超声 原发性 肝细胞癌 微血管 侵犯状态 全面预测
2020/3/20
原发性肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）是世界常见的恶性肿瘤之一，致死率位居第二。其中微血管侵犯（microvascular invasion，MVI）是HCC具有侵袭性生物学行为的标志，被证实是HCC复发风险的重要预测指标，MVI状态关系到患者治疗方案的选择以及预后，而临床针对MVI诊断只能依靠术后组织病理学检查。目前MVI的研究热点就是术前MVI精准预测，这将...
近日，南科大生物医学工程系副教授李凯团队在平面型AIEgens（聚集诱导发光剂）固态发光的增强效应研究及其在多重耐药菌感染的治疗领域的应用取得最新进展。研究成果以“平面型AIEgens光敏剂的设计及其在治疗多重耐药菌感染中的应用（Planar AIEgens with Enhanced Solid-State Luminescence and ROS-Generation for Multidru...
浙江科技学院生物与化学工程学院2020年硕士研究生入学考试复试生物医学工程综合考试大纲
浙江科技学院生物与化学工程学院 2020年 硕士研究生 入学考试 复试 生物医学工程综合 考试大纲
2020/5/22
浙江科技学院生物与化学工程学院2020年硕士研究生入学考试复试生物医学工程综合考试大纲。
卵巢癌（恶性卵巢肿瘤）是世界范围内的第五大致死癌症，恶性上皮性卵巢肿瘤（Malignant epithelial ovarian tumors, MEOTs）占据所有卵巢癌的90%。相比于恶性上皮性卵巢肿瘤，交界性上皮性卵巢肿瘤(borderline epithelial ovarian tumors, BEOTs)的恶性潜能较低，具有较好的预后（五年生存率分别为40%和97%）。 BE...
2019年12月8日上午，广东省本科高校生物医学工程专业教学指导委员会2019年年度会议在广东医科大学召开。会议由新一届教指委委员会主任，南方医科大学生物医学工程学院院长冯前进教授主持，广东省本科高校生物医学工程专业教学指导委员以及委员单位教师代表共计22人参加会议。首先，冯前进主任委员为新一届委员会副主任委员和委员颁发了聘书。
美国德克萨斯州大学安德森癌症中心Charles S. Cleeland教授和Xin Shelley Wang教授一行访问重庆医科大学生物医学工程学院（图）
学术交流；访问；肿瘤学
2021/10/20
2019年12月3-6日，美国德克萨斯州大学安德森癌症中心症状研究系的Charles S. Cleeland教授和Xin Shelley Wang教授一行，应重庆医科大学的邀请，来2019年12月3-6日，美国德克萨斯州大学安德森癌症中心症状研究系的Charles S. Cleeland教授和Xin Shelley Wang教授一行，应重庆医科大学的邀请，来重庆医科大学生物医学工程学院开展了为期4...