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为充分发挥医药健康团科技服务对于区域经济社会高质量发展、产业转型升级和企业创新发展的重要支撑作用，9月9日，中国生物工程学会苏州工作站首场会企对接会在苏州市高新区成功举办。会议由苏州市科协主席程波主持，江苏省科协副主席冯少东、苏州市副秘书长蒋华、中国生物医学工程学会医药健康团专家等出席活动。本次会议旨在进一步推动会地联动，协同创新，中国生物医学工程学会助力开展医疗器械及医药企业的产学研对接交流，构...
浙江大学生物医学工程与仪器科学学院2021年全日制硕士研究生招生专业目录。
海南大学生物医学工程学院博士生导师段会龙教授（图）
段会龙教授 生物医学工程 医学人工智能 医学仪器
2023/7/1
段会龙，海南大学生物医学工程学院客座教授，浙江大学教授、博士生导师，长期从事医疗健康大数据、临床决策支持、医学人工智能、医学仪器、生物医学信号处理、医学图像处理分析与可视化、医疗信息系统等医学信息学各个方向的研究；
海南大学生物医学工程学院博士生导师吴锡龙教授（图）
智能水凝胶 吴锡龙教授 分子影像技术
2023/7/1
吴锡龙，教授/研究员，博士生导师。研究领域：纳米药物与分子影像技术，智能水凝胶，功能高分子与微纳米材料。
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所杨晓冬课题组在乳腺X线断层合成影像（DBT）的微钙化病灶检测及良恶性分类技术中取得重要进展
杨晓冬 乳腺 X线断层 合成影像 DBT 微钙化病灶检测 良恶性 分类技术
2020/9/3
在全球范围内，乳腺癌都是威胁女性健康的最主要恶性癌症。有研究表明，早期的筛查诊断和治疗有利于改善患者的预后。在早期筛查诊断中，乳腺微钙化簇类病灶是重要的早期征象，对于乳腺癌的早期发现及临床治疗具有重要的意义。乳腺X线摄影对该类病灶十分敏感，其中乳腺X线断层合成影像(Digital Breast Tomosynthesis, DBT)是一种三维的X射线断层影像，它能一定程度上克服二维钼靶摄影因组织重...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所杨晓冬课题组在乳腺磁共振成像（MRI）的病灶良恶性诊断技术中取得重要进展
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 杨晓冬 乳腺磁共振成像 MRI 病灶良恶性诊断技术
2020/9/3
乳腺癌是女性癌症中发病率和死亡率都稳居首位的恶性肿瘤。早期诊断和及时治疗有利于改善患者的预后。在常用的影像学筛查手段中，磁共振成像（MRI）具有无创无辐射、多病灶敏感、信息丰富及不受乳腺密度影响等优点。不同序列的MRI能从不同的角度提供多维度的丰富信息，进而让医生能更准确地诊断。通常在不同序列中，对应参数图的强度数值和病灶的发生、发展以及转移均息息相关。如动态增强序列（DCE-MRI）中，其参数图...
视力低下是指裸眼视力小于5.0者,目前我国近视患者达6亿，青少年近视率位居世界第一，且居高不下、不断攀升，近视低龄化、重度化日益严重，已成为一个关系国家和民族未来的大问题。青少年学生近视是进行性发展的，必须定期监测，但是青少年学生人数众多，眼科医生和校医精力有限，同时学校缺少智能化的视力筛查、连续跟踪和视力健康管理工具，难以对青少年学生开展定期连续的近视筛查与视力健康管理工作。近日，中科院苏州医工...
为了动员号召全国科技工作者、社会各界人士等积极投身创新驱动发展战略的伟大实践，2020年全国科技活动周的主题为“科技战疫 创新强国”。2020年8月23-24日，重庆市科技活动周在园博园开展。超声医学工程国家重点实验室研制的聚焦超声治疗系列设备作为我国原创技术代表亮相科技活动周，为市民科普中国原创的聚焦超声技术。
海南大学生物医学工程学院王东研究员（图）
王东研究员 生物医学工程 神经电极材料
2023/7/1
王东研究员,主要研究方向：1）柔性神经电极材料及器件；2）生物3D打印；3）脑类器官的电生理记录与解析；4）柔性可穿戴医疗健康传感元器件；
浙江大学生物医学工程与仪器科学学院2021年博士研究生招生简章。
近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队与复旦大学附属金山医院强金伟团队合作，联合华东、华南、华北等八家三甲医院，首次开展基于MRI影像组学的卵巢癌多中心大样本研究，建立了可在术前对I型和II型卵巢癌进行无创鉴别的机器学习模型，同时在影像组学中首次使用可视化技术来对重点区域进行标识。该研究共入组294例卵巢癌患者（包括I型患者143例，II型患者151例），收集患者多参数MRI影像数据（...
中南民族大学生物医学工程学院2021年硕士研究生入学考试信号与系统考试大纲。
中南民族大学生物医学工程学院2021年硕士研究生入学考试模拟电子技术与数字电子技术考试大纲
中南民族大学生物医学工程学院 2021年 硕士研究生 入学考试 模拟电子技术 数字电子技术 考试大纲
2020/9/3
中南民族大学生物医学工程学院2021年硕士研究生入学考试模拟电子技术与数字电子技术考试大纲。
清华大学医学院(生物医学工程系)2021年博士生招生简章。
近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队提出一种融合区域分割思想与目标搜索策略的轻量型目标提取神经网络架构（图1），构建一种全自动无标记手术器械视觉追踪方法。该研究基于LinkNet网络构筑多实例分割模型，快速提取腹腔镜视野中手术器械不同部件区域，利用手术器械结构特点，以手术器械关节为追踪靶点，结合腹腔镜视野中手术器械运动特性，引入视觉追踪过程上下文信息，实现手术器械的精准跟踪。