搜索结果: 1-9 共查到“信息与通信工程 特征选择”相关记录9条 . 查询时间(0.226 秒)
新浪微博反垃圾中特征选择的重要性分析
新浪微博 特征生成 特征选择 垃圾用户检测
2016/9/2
微博中的垃圾用户非常普遍，其异常行为及生产的垃圾信息显著降低了用户体验。为了提高识别准确率，已有研究或是尽可能多地定义特征，或是不断尝试提出新的分类检测方法；那么，微博反垃圾问题的突破点优先置于寻找分类特征还是改进分类检测方法，是否特征越多检测效果越好，新的方法是否可以显著提高检测效果。以新浪微博为例, 试图通过不同的特征选择方法与不同的分类器组合实验回答以上问题，实验结果表明特征组的选择较分类器...
高维多目标优化中基于稀疏特征选择的目标降维方法
高维多目标优化 目标降维 稀疏特征选择
2017/1/7
目标降维算法通过去除冗余的目标达到简化问题规模的目的,为求解高维多目标优化问题提供了一种新的思路和方法.近似解集的几何结构特征和Pareto占优关系从不同侧面反映了多目标优化问题的内在结构特性,而现有算法仅利用其中一种特征分析目标之间的关系,具有较大局限性.本文提出基于稀疏特征选择的目标降维方法,该方法利用近似解集的几何结构特征构建稀疏回归模型,求解高维目标空间映射为低维目标子空间的稀疏投影矩阵,...
面向不平衡问题的集成特征选择
不平衡数据集 特征选择 集成学习 抽样
2013/12/12
传统的特征选择方法基本上是以精度为优化目标,没有充分考虑数据样本类别分布倾斜性,在数据分布不平衡的数据集上性能表现不理想。在不平衡数据集上通过有放回的抽样方法独立地从数据集大类样本集中随机抽取多个样本子集,使每次随机抽取的样本数量与小类样本数量一致,然后将各抽取的样本子集分别与小类样本集组合成多个新的训练样本集。对多个新样本集的特征子集以集成学习的方式采用投票机制进行投票,数据集的最终特征子集以得...
快速特征选择方法及其在入侵检测中的应用
特征选择 入侵检测 数据分类 快速特征
2012/4/17
提出一种基于数据不一致率的快速特征选择方法，根据不同特征子集划分数据集的不一致率大小，直接选择最优特征集，消除不相关及冗余的特征。最后利用KDD99入侵检测数据集实验测试，通过与基于数据相关性的特征选择方法的对比分析，说明了基于数据不一致率方法的高效性。
基于中心距离比值准则的无监督特征选择算法
中心距离比值 相关性 聚类 无监督
2009/7/15
特征选择是模式识别中的一个重要组成部分。针对未知类标号的样本集，提出基于中心距离比值准则的无监督特征选择算法。该算法利用爬山法确定聚类数目范围和估计初始聚类中心，再通过K-均值聚类算法确定特征子集的最佳分类数，然后用中心距离比值准则来评价特征子集的分类性能，并通过特征间的相关性分析，从中选择出分类效果好，相关程度低的特征组成特征子集。
利用SVM的极化SAR图像特征选择与分类
合成孔径雷达(SAR) 雷达极化 特征选择
2009/4/27
该文提出一种新的利用SVM的特征选择算法，并将其融入到极化SAR图像分类过程中，构成一种新的基于SVM的分类方法。其中，特征选择算法利用支持向量个数作为特征评估指标，并以顺序后退法作为搜索策略。真实数据的实验结果表明，该分类方法能有效降低SVM分类器对自身参数的敏感性，与利用原始特征集和经典的RELIEF-F的分类方法相比，该方法能以更少(或相当)的特征个数，在更广泛的SVM参数取值范围内获得更高...
新特征选择方法下的信号调制识别
特征选择 遗传算法 证据理论
2009/4/17
针对通信信号的特点,该文提出了一种适用范围较广的新的特征选择方法。它运用高效、稳健的遗传算法,按照使同一类别特征的集群程度和不同类别特征的分离程度达到最佳的评价准则,筛选出一高质量的特征子集,并结合证据理论的精细结构,在一个较大的信噪比变化范围内,得到了较高的调制识别率,计算机模拟结果证实了该方法的优越性。
基于小波不变矩的多类目标特征选择算法
目标识别 图像处理 不变矩
2008/8/5
特征选择是目标识别中的重要问题。对于有着3个参数（m,n,q）的小波矩来说更是如此。基于2类模式的特征选择思想，提出多类模式下绝对可分的特征选择算法,给出图像数值化处理中参数(m,n,q)的合理取值范围。实验结果表明：无论是对差别比较大、差别比较小还是混合型的多类目标，经过此特征提取出来的小波矩都有着较好的识别效果。
基于类别分布差异和VPRS特征选择的文本分类方法
大连理工大学计算机系 中航一集团沈阳飞机设计研究所
2008/5/22
权值计算和特征降维是影响文本分类的精度和效率的两个重要步骤。该文首先根据特征词的类别分布差异进行特征过滤；然后，分析传统的权值公式TF-IDF的缺点，采用改进的权值计算公式简记为TF-CDF，依据TF-CDF公式计算每个特征词的权值，生成文档集的向量空间模型VSM；接着，提出了一种基于可变精度粗糙理论(VPRS)的特征选择进一步选择对分类贡献度大的特征，并用SQL实现。最后利用支持向量机LibSV...