搜索结果: 1-7 共查到“计算机科学技术 显著性”相关记录7条 . 查询时间(0.172 秒)
基于语义引导特征聚合的显著性目标检测网络
显著性目标检测 混合注意力 多层次融合 深度学习
2024/1/16
在显著性目标检测网络的设计中,U型结构使用广泛.但是在U型结构显著性检测方法中,普遍存在空间位置细节丢失和边缘难以细化的问题,针对这些问题,提出一种基于语义信息引导特征聚合的显著性目标检测网络,通过高效的特征聚合来获得精细的显著性图.该网络由混合注意力模块(Mixing attention module,MAM)、增大感受野模块(Enlarged receptive field module,ER...
主流的目标跟踪算法以矩形模板的形式建立被跟踪物体的视觉表征,无法有效区分目标与背景像素,在背景复杂、目标非刚体形变、复杂运动等挑战性因素影响下容易出现模型偏移的问题,导致跟踪失败.与此同时,像素级的显著性信息与运动先验信息作为人类视觉系统有效区分目标与背景、识别运动物体的重要信号,并没有在主流目标跟踪算法中得到有效的集成利用.针对上述问题,提出目标的像素级概率性表征模型,并且建立与之对应的像素级目...
随着移动终端和移动互联网的发展，快速响应(QR)码被广泛运用于移动信息交互。但是，标准的 QR 码是由均匀分布的黑色与白色模块组成，外观类似噪声信号，缺乏视觉美感，限制了QR码的应用。针对此问题，该文提出一种提高QR码视觉效果的美化方法。该方法将给定的彩色图像进行显著性检测和半色调处理，得到相应的显著性矩阵和半色调图像，然后根据半色调图像上的网点分布，对QR码的模块分布进行优化。为了提高优化效率，...
针对复杂背景下形状不规则、高度较低的平面目标自动识别问题,提出了一种基于Hausdorff距离的模板匹配方法。在完成平面目标前视模板制备后,文中首先定义了基于边缘位置、梯度相位和边缘点显著性约束的相似性度量方法,模板与实时图中对应两个边缘点位置越近、梯度相位差越小及实时图边缘点越显著,这两点的匹配就越好;然后融合三种度量结果,设计了一种基于边缘相位和显著性约束的Hausdorff 距离模板匹配方法...
复杂背景是影响场景文字自动定位算法性能的重要因素.为消除背景干扰,本文首先根据谱残差理论获取显著性区域,然后利用基于笔画特征的点对梯度方向差比例图与基于傅里叶谱统计特征的后验概率图取得显著性区域的文字置信图,最后借助图模型融合视觉显著性图、文字置信图与HSI颜色特征最终达到抑制自然图像背景并突出前景文字的效果.在ICDAR2011场景文字定位竞赛数据库与实验室场景中文数据库中的实验结果表明,本算法...
基于空时显著性感知的运动目标检测方法
空间显著图 运动显著图 空时显著图 运动目标检测
2010/8/24
从视觉系统生理结构出发，对Itti视觉注意力模型进行了改进，融入运动特征，提出了一种基于视觉空时显著性感知的运动目标检测方法。首先提取图像的空间特征，形成空间显著图；然后利用相邻帧图像的全局运动、局部运动和相对运动，确定运动目标与背景的运动差异，形成运动显著图，并且对各显著区的空间特征和运动特征进行融合形成空时显著图，检测出运动目标。理论分析和实验结果表明，该方法能快速、准确地发现目标，减少目标的...