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基于协同进化算法的配电网故障阶段式恢复策略
配电网 协同进化算法
2009/1/15
传统的配电网故障恢复算法难于同时兼顾恢复过程的快速性和恢复策略的最优化。文章提出一种将启发式搜索算法与优化算法相结合的配电网故障阶段式恢复策略：第一阶段采用启发式搜索方法恢复负荷供电；第二阶段利用优化算法处理过载的负荷转移；第三阶段按启发式搜索方法处理过载负荷的切除。为实现快速的网络拓扑分析，采用家族树结构表征配电网，并对传统的粒子群优化(particle swarm optimization，P...
基于NSGA-II及协同进化算法的多目标多区域电网规划
输电网规划 多目标优化 非支配遗传算法-II
2008/3/8
基于快速分类的非支配遗传算法(NSGA-II)是一种新
型的多目标遗传算法，文中首次将其应用于电网优化规划。
多个算例分析表明NSGA-II 算法在电网规划中具有良好的
优化效果，为各目标之间的权衡分析提供了有效的工具；协
同进化算法采用分解－协调的思想处理复杂系统的演化，可
以克服当优化问题规模扩大时，常规进化算法易于出现过早
收敛的现象。据此提出将协同进化算法和NSAG-II算法相...