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中国科学院合肥物质科学研究院专利:具有控制功能的新型卷烟生产数据检测系统
本发明涉及一种基于存储器特性的新型剂量探测方法,该方法中涉及的剂量探头是由处理器、存储器矩阵、电源芯片、电源端、串口数据端组成,在使用时,将剂量探头放置在辐射场中,按照要求连接好各个端口,确保通信正常,采用50rad(Si)/s的剂量率做试验,通过剂量探头探测到的总剂量除以时间,为51.6rad(Si)/s,故该剂量探头能够满足探测剂量信息的要求。
韩国基础科学研究所(IBS)量子纳米科学研究部与日本、西班牙、美国等国的联合研究团队成功实现了具有多个电子自旋的“多量子比特”平台,实现了设计研发新型量子计算机的重要一步。
美国艾姆斯国家实验室(Ames National Laboratory)的科研人员开发出一个新的机器学习模型,该模型可预测新材料组合的居里温度(材料保持磁性的最高温度),用于寻找不含关键元素的永磁材料。
2022年11月10日,中国科学院深圳先进技术研究院集成所光电工程技术中心李剑平博士团队在海洋数据机器学习算法研究中取得新成果,提出了一种基于对比学习的浮游生物图像识别检索框架,在解决实际海洋数据中的不均衡分布、数据漂移、开集识别问题中展现出了优异性能。
新阶段,广电媒体需在短视频自建平台与商业平台逐步推广“新闻+政务服务商务”的运营模式,构建“短视频+”新媒体业态,培育造血新机能。本文认为,广电新型主流媒体短视频商业模式的创新逻辑在于突破传统二次售卖的注意力经济,从“做内容、卖广告”向“聚用户、做服务”的社群经济、平台经济转型,并基于定位、运营、资源、形式四个方面系统梳理了短视频商业模式的创新重点。
2022年10月14日, 中科院合肥研究院智能所先进制造技术研究中心王红强研究员团队提出了一种新型目标检测人工智能框架,为快速高精度实时在线目标识别提供了新的解决方案。相关工作发表在计算机科学及工程技术领域顶刊 Expert Systems With Applications 上。
随着计算机技术的快速发展,大涡模拟逐渐成为湍流模拟的主要手段,并在湍流理论研究以及航空航天、海洋工程等领域发挥了至关重要的作用。但迄今为止,仍有一系列关键问题阻碍着大涡模拟研究的顺利发展,比如模型的稳定性与高保真性无法兼顾的问题、传统建模囿于湍流惯性子区、可压缩湍流及转捩预测精度不足等问题。
随着人工智能、物联网以及智慧医疗等新型信息交互领域的发展,基于传统冯诺依曼架构的计算机系统以及工艺迭代带来的算力提升已经越来越难以满足数据处理及复杂神经网络模型运算的需求。神经形态器件作为一种模拟人脑的高效低功耗的信息处理模型在信息处理方面具有天然的优势。目前,以忆阻器为代表的人工突触器件已经被广泛的应用于神经形态计算,并构建多种类型的神经网络。然而,传统的人工突触器件存储的权重固定,重新部署费时...
机器学习是人工智能的核心研究领域,为智能化应用提供基础模型与核心算法,机器学习中深度学习技术的成功直接引发了近年来的人工智能热潮。
2022年6月10日,中国科学院计算机网络信息中心成果“全维可定义新型算力网络”在首场“十三五”国家科技计划成果路演行动中亮相。该活动由科技部发起,目标是落实党中央、国务院关于建立科技计划成果信息汇交和常态化路演机制的部署,促进国家科技计划成果与地方创新发展需求对接,推动技术、资本和人才要素充分融合。到2025年末,坚持“四个面向”,开展路演活动不少于50场,路演推广项目成果不少于500项,推动1...
国家“十三五”科技创新成就展10月21日在北京展览馆隆重开展。本次展览由科技部、发展改革委、财政部、军委装备发展部、军委科技委、北京市人民政府主办。展览以“创新驱动发展 迈向科技强国”为主题,体现“创新是引领发展的第一动力”,全面展示“十三五”以来,贯彻落实党中央和国务院关于科技工作的重大决策部署,深入实施创新驱动发展战略、建设创新型国家所取得的重大成就,彰显科技创新在我国经济社会发展中的重要支撑...
近日,中国科学院深圳先进技术研究院和澳门大学联合提出一项关于自动驾驶技术的新型鲁棒性评估机制,并以LAFEAT: Piercing Through Adversarial Defenses with Latent Features为题在人工智能领域公认的顶尖会议——国际计算器视觉与模式识别(CVPR)会议上发表。此外,联合团队以此技术研发了一款攻防软件,并于美国伊利诺大学、清华大学和阿瑞安全合办的...

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