搜索结果: 1-13 共查到“信息与通信工程 信号压缩”相关记录13条 . 查询时间(0.523 秒)
帧间自适应语音信号压缩感知
压缩感知 离散余弦变换 帧能量 帧间自适应
2013/8/17
近年来提出的压缩感知是一种以低于传统奈奎斯特速率对信号采样可得到精确恢复的理论。该理论很快应用于简化传统的采样硬件、缩短采样时间、以及减少数据的存储空间。针对语音信号的传输问题，本文提出一种帧间自适应语音信号压缩感知的方法。在离散余弦变换域的语音信号具有稀疏性的前提下，以大量语音信号帧的分析统计为依据，提出一种基于语音帧能量分级和帧间位置惯性的语音信号自适应压缩感知算法。实验结果表明，能量自适应可...
压缩感知(Compressed sensing, CS)技术是近几年出现的一种新兴的信号采样和压缩技术，基于该理论所获得的原始信号采样值，不仅数量大大低于基于传统的Nyquist准则的采样值，而且CS技术还具有对未知信号边感知边压缩的特性。重构算法的设计是CS技术的核心，成为学者研究的重点。本文在对国内外已经出现的重构算法进行系统地研究后，在深入地研究了贪婪追踪算法和其重构模型的基础上，给出了正交...
信号压缩与重构的交替方向外点持续法
交替方向外点持续法 外点法 信号重构 压缩感知
2017/1/14
针对压缩感知（Compressed Sensing，CS）中信号重构的l1-正则化问题中的l1-正则项非光滑，求解比较困难，提出了交替方向外点持续法（Alternating Direction Exterior Point Continuation Method，ADEPCM）.该算法首先将信号的稀疏域的l1-正则化问题通过变量分裂（Variable Splitting，VS）技术转化为与之等价的...
压缩感知理论依据信号的稀疏性质进行压缩测量，将信号的获取方式从对信号的采样上升为对信息的感知，是信号处理领域的一场革命。本文提出一种基于非确定基字典（Uncertainty Basis Dictionary, UBD）对语音信号进行稀疏表示的方法，将压缩感知理论应用于对语音信号稀疏表示的压缩，并提出了基于求解线性规划问题的方法重构语音信号的算法。通过语音识别、话者识别和情感识别实验，从面向内容分析...
针对便携式无线心电监护设备在数据存储及传输上的局限性，结合心电信号的特点，提出了一种基于嵌入式零树小波(Embedded Zero-tree Wavelet, EZW)算法的压缩算法。通过对EZW算法第一、二次迭代加以合并，并预先判断和标记第一次迭代出现的零树是否在整个编码过程中始终是零树，以提高算法的压缩率和运算效率。以MIT-BIH心律不齐数据库为样本数据集进行仿真，同时在MICAZ节点上作实...
信号在某种变换下可以稀疏表示是压缩感知研究的先验条件，正交傅里叶变换则是应用非常广泛的一种稀疏变换。但是，由于语音信号是准周期信号，对其进行傅里叶变换会造成频谱泄漏，因而引起信号重构性能的降低。本文基于语音信号准周期性的特点，提出了一种基于差分变换的语音稀疏化变换矩阵，在此基础上采用OMP优化算法来重构语音信号。实验表明，与采用正交傅里叶变换方法对语音信号进行稀疏化变换、OMP算法对语音信号进行重...
基于主分量分析的语音信号压缩感知
压缩感知 主分量分析 冗余字典 语音信号
2013/8/19
压缩感知理论是近年来兴起的一个新的研究热点。寻求适合于语音信号的稀疏基是压缩感知理论应用到语音信号处理领域的前提。本文基于主分量分析理论和大量的块数据，提取语音信号的特征信息，并根据压缩感知理论、字典构造的方法以及语音信号的特点，构造出一种新的适合于语音信号稀疏表示的冗余字典。该冗余字典是由多个正交基级联而成。为了更为客观的说明这种稀疏表示的优势，采用两种稀疏度的衡量标准来分别比较语音信号在DCT...
本文基于压缩感知技术，根据语音信号的特点，提出了一种基于自相关特性的截断循环自相关矩阵作为观测矩阵，并在此基础上，从实用的角度出发，提出了基于模板匹配的近似截断循环自相关矩阵作为观测矩阵，并证明其满足RIP特性。由语音信号与截断循环自相关矩阵、近似截断循环自相关矩阵和高斯随机矩阵分别构造相应的观测，采用BP算法来重构原始语音信号。实验表明，由2个模板元素线性组合而成的近似截断循环自相关矩阵重构原始...
基于5/3提升小波变换的心电信号压缩算法及VLSI实现
心电图信号 信号压缩 小波提升变换 FPGA Verilog HDL
2013/8/23
小波变换的应用越来越广泛，但小波变换的硬件实现成为小波变换实时应用的一个关键问题。根据提升小波变换的框架结构，以小波子带系数自适应编码为核心，研究了基于5层5/3提升小波变换及其反变换的ECG信号的压缩算法及其FPGA实现。系统设计采用Verilog HDL语言和流水线设计方法，提高了硬件资源的利用率。系统实现选用Altera 公司CYCLONE EP2C35F672C器件，并采用MITBIH数...
基于近似KLT域的语音信号压缩感知
语音合成 压缩感知 稀疏性
2009/12/29
压缩感知是近年来兴起的研究热点，该文基于语音信号在KLT域的稀疏特性，提出了基于模板匹配的近似KLT，并在基于模板匹配近似KLT域上研究了语音信号的压缩感知性能。首先验证语音信号在基于模板匹配近似KLT域上的稀疏性，然后由语音信号与观测矩阵构造相应的观测，采取固定分配每帧观测个数和按帧能量自适应分配每帧观测个数两种方案，再以观测为已知条件利用L1优化算法重构语音信号在基于模板匹配近似KLT域的稀疏...
基于小波变换的ECG信号压缩及其FPGA实现
离散小波变换(DWT) FPGA 小波提升
2009/8/4
小波变换在ECG信号处理中的应用得到了很多研究人员的关注。本文研究了5层5/3提升小波变换及其反变换的FPGA实现，并将其应用于ECG信号的压缩，在均方误差可控的范围内获得了较大的压缩比，并利用设计的硬核实现了信号的重建。
基于二叉树搜索的小波变换信号压缩
小波变换 信号压缩 下采样
2009/4/30
正交离散小波变换由于缺乏平移不变性,会对信号压缩的性能造成很大的影响。为避免这一缺陷,该文在每个变换尺度上均对偶采样和奇采样的结果进行保留,产生一个三叉树结构,由此二叉树的任意一路径均可重构原信号,按照一定的准则可以确定最优分解路线。仿真结果表明,该变换方式较标准正交离散小波变换有更高的压缩性能。
雷达脉冲信号压缩的一种新方法
匹配傅里叶域脉冲压缩 回波时延分辨率
2009/4/27
该文提出了一种脉冲压缩的新方法—匹配傅里叶脉冲压缩技术。该方法可对多目标回波在匹配傅里叶域实现压缩。压缩回波峰值位置相对时延呈线性变化，从而使该方法与传统的脉冲压缩技术—匹配滤波器脉冲压缩一样，可在雷达信号处理中应用。文中首先给出匹配傅里叶脉冲压缩理论和脉冲压缩的回波时延分辨率，然后进行理论仿真验证。仿真结果表明该理论是正确的，所提出的方法是可行的。