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基于改进CycleGAN的水下图像颜色校正与增强
水下图像 深度学习 循环一致性生成对抗网络 颜色校正 图像增强
2024/1/17
针对水下观测图像的颜色失真和散射模糊问题,提出一种基于改进循环一致性生成对抗网络(Cycle-consistent generative adversarial networks,CycleGAN)的水下图像颜色校正与增强算法.为了利用CycleGAN学习水下降质图像到空气中图像的映射关系,对传统CycleGAN的损失函数进行了改进,提出了基于图像强边缘结构相似度(Strong edge and ...
多投影面沉浸式虚拟环境系统的颜色校正
数码相机 颜色校正 逼近
2009/5/5
提出一种颜色校正的函数逼近优化模型来解决多投影面沉浸式虚拟环境系统的颜色校正问题。该颜色校正模型，采用数码相机作为颜色反馈的测量仪器，获得一个基准投影面的亮度和色度转换函数；为其他投影面分别寻找一个亮度修正函数和色度修正函数，使得各投影面与基准投影面的亮度和色度转换函数之间的L2距离最小，进而根据各修正函数来补偿各投影机的输入响应差别以达到它们之间的颜色一致。给出了逼近校正方法的算法及其程序实现，...