搜索结果: 1-15 共查到“土木建筑工程 遗传算法”相关记录18条 . 查询时间(0.415 秒)
多参数遗传算法在地铁穿越工程中的应用
地铁穿越工程 位移反分析 多参数遗传算法 变形预测
2021/4/9
复杂地铁穿越工程中既有地下结构的沉降和变形预测是一个非常困难和复杂的问题。针对传统正分析方法在穿越工程中预测精度低的弊端，提出了一种全新的基于多参数自适应遗传算法的反分析预测模型。该模型是一种考虑施工过程的动态反分析方法，它能够综合考虑之前两个施工步序的影响，反演得到最佳的地层参数。运用该预测模型在北京地铁四号线下穿施工中对既有二号线宣武门站的结构沉降进行预测，结果表明：①引入自适应机制的该遗传算...
为满足钢筋混凝土桥墩抗震设计中对构件承载力和延性的要求，常需依靠设计者经验，对配筋方案进行反复调整，这就在一定程度上增加了结构设计难度，降低了工作效率。为解决这一实际问题，对传统自适应遗传算法中交叉率和变异率的计算方法进行改进，通过当前适应度值动态调整交叉率和变异率，在此基础上提出基于自适应遗传算法的钢筋混凝土桥墩结构抗震设计方法，实现对符合条件设计解的自动随机定向搜索，提高求解的收敛速度，并增强...
该文提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm, GA)的有限混合分布参数估计方法, 应用该方法对青马大桥典型焊接节点的应力谱进行多模态建模。首先, 采用小波变换消除原始应变监测数据中的温度影响, 利用雨流计数法将应变时程曲线转化为日应力谱, 考虑到交通荷载(包括汽车荷载和火车荷载)和台风的影响, 建立标准日应力谱。然后, 采用三种不同的有限混合分布函数(有限混合正态分布函数、有限...
从二维平面曲线的定义出发，进而扩展至三维空间柱面的定义。提出采用遗传算法拟合得出空间柱面的参数，将空间柱面唯一确定。以空间圆柱面为例，说明采用遗传算法进行空间柱面拟合的原理以及方法。以空间曲面的表达参数作为需辨识的参数值，并且对相关的参数值加以约束，基于最小二乘原理建立优化目标函数，采用遗传算法进行进化寻优。实例研究表明本文方法的有效性与拟合精度优势。
基于遗传算法的岩土本构模型辨识
遗传算法 本构模型 系统辨识
2009/5/14
通过对岩土本构模型辨识机理的分析 ,提出了基于遗传算法的本构模型辨识方法 ,并用两个工程实例对该法进行了验证。
基于遗传算法的土坡三维可靠度分析
三维可靠度 遗传算法
2009/4/29
边坡稳定分析的三维安全系数方法和三维可靠度分析方法一般均需人为给定一个与滑坡体宽度相关的参数或仅针对固定三维滑面进行分析计算。由于这样计算得到三维安全指标并不是最小值，因此难以反映边坡真正的安全度水平。引入随机场局部平均计算模型，考虑土性参数的空间相关性，边坡存在一个最小可靠指标对应的三维滑坡形态，这为采用优化方法进行土坡稳定三维可靠度分析奠定基础。对最小三维可靠度指标与三维临界滑面存在的缘由进行...
BP网络和遗传算法在岩石边坡位移反分析中的应用
岩石边坡 遗传算法 BP网络
2009/4/20
探讨了计算速度和可靠性这两个在位移反分析工作中非常重要的问题。一方面用BP 网络代替有限元计算提高了计算效率, 另一方面用遗传算法代替常规的优化算法, 使反分析结果与初值无关。三介质边坡算例验证了上述解决方案的可行性。
用遗传算法确定地基承载力
地基承载力 遗传算法
2009/4/9
地基承载力的确定是基础工程设计中至关重要的一环。基于运动单元法的基本思想所提出的地基承载力的求解方法, 构造出一种适合于地基整体破坏类型的优化分析约束条件, 采用遗传算法搜索最危险滑动面与地基极限承载力的方法。该方法秉承生物遗传进化过程, 扩展了传统的极限平衡方法确定地基承载力的应用范围, 并且克服了传统方法易于陷入局部极小值的缺点。
基于自适应惩罚遗传算法的给水管网优化设计
自适应惩罚函数 遗传算法 给水管网 优化设计
2008/7/28
针对给水管网遗传优化设计中常规惩罚函数边界约束条件存在的问题，提出了一种能根据每代计算结果自适应调节惩罚因子的自适应惩罚遗传算法，并应用改进遗传算法寻求管网投资最小的设计方案。研究表明，应用该方法能够更有效的搜索最优解，可节约工程费用2.29%～12.01%，在工程优化设计中有一定的实用价值。
利用遗传算法对拱坝地质力学参数位移反分析的方法进行了研究。针对简单遗传算法的早熟现象，引入了小生境技术与自适应杂交变异概率的方法，并结合拱坝地质力学模型试验与三维有限元方法，给出了适合推求拱坝地质力学参数的反分析方法。结合实际工程，反演了拱坝基岩的弹性模量和泊松比。结果表明，该算法适用于拱坝地质力学参数的位移反分析，可以有效地解决简单遗传算法的早熟现象，而且收敛效率也有明显提高。
提出了一种基于遗传算法的岩体结构面模糊C均值聚类方法，避免了人为划定分类界限的主观性，解决了模糊C均值聚类算法的局部最优的弱点。同时结合现场实测数据，对应用该方法进行结构面产状分类的具体步骤、参数选取、分组有效性和优势方位判定进行了分析和讨论。
加速混合遗传算法在搜索边坡最危险滑动面中的应用
边坡工程 Janbu条分法 最危险任意形状滑动面 最小安全系数 最优化 加速混合遗传算法
2007/12/12
基于简化Janbu条分法，提出一种加速混合遗传算法，在无需对边坡最危险滑动面的几何形状进行假设的前提下，自由搜索最危险任意形状滑动面，并计算其对应的最小安全系数。该方法是通过把无约束优化的Powell算法作为一个与遗传算法的选择、交叉和变异平行的算子，嵌入到改进的实数编码遗传算法中而得到的，它同时具有两种方法的优点：(1) 有较强的自适应能力，使得收敛速度加快；(2) 还有可能搜索到最优化问题的全...