搜索结果: 1-15 共查到“化学 预测”相关记录136条 . 查询时间(0.248 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院罗小舟课题组揭秘酶催化常数预测的“黑科技”（图）
罗小舟 酶催化 合成生物学
2024/1/17
2023年12月11日，中国科学院深圳先进技术研究院合成所罗小舟团队在Nature Communications发表题为UniKP: A unified framework for the prediction of enzyme kinetic parameters的文章。针对合成生物学和代谢工程领域湿实验测量酶动力学参数成本高、干实验算法难以准确预测等问题，研究团队提出了一种基于预训练大语言模...
肽段酶切概率和质谱可检测性的深度学习预测（图）
肽段酶切 质谱 可检测性 深度学习
2023/6/13
在高通量蛋白质组学中，蛋白质首先会被酶切为肽段，再通过质谱仪进行检测分析，最后基于对质谱数据的解析完成对肽段和蛋白质的研究。然而，在质谱实验中，并不是所有理论上可能的肽段都能被检测到，造成了质谱数据的随机性和解读上的困难。准确的肽段酶切概率和可检测性预测能够对蛋白质组学的实验设计和数据分析提供有力帮助。
在高通量蛋白质组学中，蛋白质首先会被酶切为肽段，再通过质谱仪进行检测分析，最后基于对质谱数据的解析完成对肽段和蛋白质的研究。然而，在质谱实验中，并不是所有理论上可能的肽段都能被检测到，造成了质谱数据的随机性和解读上的困难。准确的肽段酶切概率和可检测性预测能够对蛋白质组学的实验设计和数据分析提供有力帮助。
【北京大学物理化学学术报告】多组元材料的结构筛选和硼-碳体系的材料预测（图）
多组元材料 结构筛选 硼-碳体系
2023/6/20
【北京大学物理化学学术报告】多组元材料的结构筛选和硼-碳体系的材料预测
中国农业大学动物科技技术学院与荷兰瓦赫宁根大学合作项目成果|师睿在WCGALP国际会议中报告《基于牛奶中红外光谱数据预测奶牛个体氮利用效率》（图）
中国农业大学动物科技技术学院 荷兰瓦赫宁根大学 项目成果 WCGALP 奶牛 氮利用 中红外光谱数据 师睿
2022/11/4
近日，中国农业大学与荷兰瓦赫宁根大学联合培养的在读博士师睿，在第十二届WCGALP国际会议（World Congress on Genetics Applied to Livestock Production，世界遗传学应用于畜牧生产大会）上发表了一篇题为《基于牛奶中红外光谱数据预测奶牛个体氮利用效率》的会议论文。该研究对牛奶样品中红外数据进行分析建模，并对该数据用于预测奶牛个体氮利用效率的准确性...
2022年10月19日，中科院合肥研究院核能安全所戈道川课题组与香港城市大学先进制造与系统工程系谢旻教授团队合作，在复杂系统故障预测与健康管理软测量技术研究中取得进展。相关成果在线发表在领域内权威期刊《IEEE工业信息学汇刊》（IEEE Transactions on Industrial Informatics ）上。
厦门大学化学化工学院Pavlo O. Dral副教授与其博士后Arif Ullah发展了一种极快的基于人工智能（AI）的量子动力学（QD）方法，该方法被应用于出现在绿硫细菌中的Fenna-Matthews-Olson (FMO)复合物的激发能量转移。相关成果以“Predicting the future of excitation energy transfer in light-harvesti...
硝酸盐型卤水是盐湖卤水、硝酸盐工业、废水处理中普遍遇到的电解质溶液体系.硝酸盐具有极高的溶解度,实现硝酸盐型复杂电解质体系物性和相平衡的精准热力学表达依然具有挑战性.以煤化工废水的典型体系Na+//NO3-,Cl-,SO42--H2O为对象,以改进的eNRTL模型为基础,由活度系数模型、溶液物性模型、物种热力学模型和固液相平衡模型构成了电解质体系的综合热力学模型.利用二元体系的冰点、饱和蒸汽压、等...
蛋白质别构调控模式预测取得新进展（图）
蛋白质别构调控 弹性网络模型 预测别构调控方向 别构通路
2021/9/2
蛋白质别构调控是一种由远处位点的扰动引起体系状态及功能变化的现象。别构调节在许多生物学过程中起着关键作用，例如G蛋白偶联受体、转录因子和激酶等都是典型的别构调控蛋白。生物系统利用别构作用可以快速地上调或下调靶蛋白活性，因此可以有针对性地设计别构药物来激活或抑制所需的蛋白质功能。由于别构药物具有更高的特异性和较少的副作用，已成为药物研发的一个关注热点。
iBond数据库是由清华大学程津培院士领衔创建的全球最权威的键能数据库，其收集了文献报道的两万余种化合物的约三万五千个准确pKa数据。研究团队对iBond数据库中已有数据进行了系统整理标记，形成了种类丰富、溶剂分布广泛、数据分布合理的数据集。在自此基础上，团队引入了结合化合物结构特征和物理化学性质的SPOC描述符对化合物进行精确描述，并采用当前流行的XGBoost和神经网络算法构建了高精度预测模型...
氢键在物理、化学、生命科学和材料科学等自然科学中的重要性不言而喻。科学家在研究氢键的时候经常会涉及到氢键对称性的问题。在对称氢键中，质子处于两个相同的离子、分子或分子片的正中央，势能面上仅存在一个势阱（图1a；左）。对于非对称X−H···X氢键，双势阱势能面中的对称结构为过渡态（图1a；右）。图1b中给出了一些对称氢键的例子：对称N···H···N氢键存在于质子化1,6-二氮杂双环[4...
基于自适应BP神经网络的压水堆堆芯换料关键参数的预测方法
人工智能 BP神经网络 自适应方法 堆芯参数预测
2020/2/26
运用BP(back propagation)人工神经网络的方法，通过实现堆芯装载方式建模、自适应选择网络节点数、调整学习率和随机梯度下降搜索，快速准确地预测了秦山二期压水堆堆芯燃料换料3个关键参数：有效增殖因数、组件功率峰因子、棒功率峰因子，解决了传统方法需消耗大量算力、时间才能计算的问题。数值实验发现，对于超出训练数据以外的情形，BP神经网络方法的最大相对误差仍不超过2%，表明网络模型的可靠性和...
近日，我所分子探针与荧光成像研究组（1818组）徐兆超研究员团队与新加坡科技设计大学刘晓刚教授团队合作，发现了准确预测荧光染料TICT态的方法。扭转分子内电荷转移（TICT）是一种会淬灭荧光并大幅降低染料光稳定性的光物理过程。在此过程中，分子的给体或者受体片段逐渐扭转至垂直构型，使得电荷完全分离。抑制TICT的发生能够显著提高荧光强度和光稳定性，满足当前生物单分子检测和超高时空动态分辨的前沿需求，...
在国家自然科学基金委和中国科学院化学研究所理论计算化学平台项目的支持下，化学所光化学重点实验室研究员陈辉团队，在理论计算预测双核铁酶活性中间体结构及其反应机制研究方面取得系列进展。双核铁酶活化O2/NO的活性中间体结构，是揭示其自由基小分子活化机制的钥匙。然而，由于这些瞬态中间体的高活性和不稳定性，用传统的X-ray单晶衍射方法获取其结构是非常困难的。因此，如何通过其它方法预测双核铁酶含O2/NO...
