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搜索结果: 1-15 共查到噪声源相关记录23条 . 查询时间(0.096 秒)
从声学的角度看,潜艇具有振动噪声源数目众多、相互之间耦合严重以及传递路径复杂的特点。层次诊断通过建立递阶层次结构对振动噪声源分离量化问题进行分解,从而形成了自上而下的支配关系,然后借助于标度通过两两比较建立判断矩阵,从而得到各振动噪声源对评价点的贡献量。根据声学中的分贝数相加原理,对层次分析法中的标度进行调整使其具有物理意义,从而使层次诊断结果是具有实际物理意义的测度。将潜艇层次诊断过程分为两个环...
针对现有的阵列声成像的声-光偏离校准复杂性的问题,研究了一种传声器阵列声像图和视频图的偏离校准方法,该方法针对声-光偏离(平移、旋转和缩放)基本问题,推导出了校准偏离的公式.设计了一个声-光复合校准器,通过提取视频图像的光源中心坐标和声像图的声源中心坐标,得到一个校验的声-光坐标偏离值.根据不同位置的五次实验,得到五个校验的偏离值,再利用本文建立的校验模型计算出五个修正量,将这些修正量带入传声器阵...
噪声源识别是降噪的前提和基础,几种常用的噪声源分析方法都有一定的局限性,结合偏相干分析和层次分析,提出了一种噪声源贡献量排序分析方法,当多源激励系统中各源之间存在相干性时,能对噪声源进行识别和贡献量排序。
提出一种调整变换器共模噪声源阻抗的方法。通过在对称式Boost变换器的耦合电感上加入平衡绕组, 并在平衡绕组的末端加入平衡阻抗实现。对比不同噪声源阻抗下变换器的电磁干扰(electromagnetic interference, EMI)频谱, 实验结果验证了该方法的有效性。文中所涉及的端口网络均采用散射参数(S参数)来描述, 变换器的寄生电容通过有限元仿真得到。基于测得的S参数和寄生电容的仿真结...
列车荷载作用下桥梁结构振动产生的低频结构噪声会给轨道交通沿线环境带来噪声污染问题,该文给出了基于相干分析的桥梁结构噪声源识别方法。首先确定了频谱分析与相干分析相结合的噪声源识别方法,介绍了频谱分析法、常相干分析、偏相干分析的方法和流程,给出了偏相干分析中最优线性条件输入模型的迭代求解,编制了相应的Matlab程序;其次针对成灌铁路一座高架桥的振动与噪声综合试验的实测数据,结合频谱分析和常相干分析方...
基于声压球谐函数分解的球麦克风阵列波束形成算法能够同时对三维空间所有方向进行声源定位,特别适用于内场噪声源的识别。该文以典型的50通道刚性球麦克风阵列为例,进行了声源识别性能仿真分析,结果表明:球谐函数截断长度、声源频率和声源位置等参数对阵列响应均具有显著影响,2 000 Hz对应的声压球谐函数最优截断长度为5,且所有声源位置的最大旁瓣水平的最大值可达-15.35 dB。在此基础上,开发了阵列动力...
利用计算流体力学方程求解的有限体积法, 针对某轿车模型, 在定常流下采用双方程 k -ε湍流模型对不同工况下整车外流场模型进行数值仿真分析, 获得车辆附近流场的压力、 速度、 湍流动能k 和湍流动能耗散率ε等物理量的分布特征。在此基础上, 采用宽带噪声源模型中的 P r o u d m a n公式对空气动力学特征下的车体表面噪声源分布规律进行了预测分析。研究了沿车身纵向和横向分布的车体表面气动声源...
该文研究了可应用于水下噪声源近场定位的矢量阵宽带MVDR聚焦波束形成方法,其中包括基于子频带分解的矢量阵非相干宽带聚焦波束形成(ISMMVDR-VFB)以及矢量阵相干宽带CSS-MVDR聚焦波束形成(CSSMVDR-VFB)。两种方法将宽带MVDR高分辨方位估计方法及矢量阵信号处理技术与聚焦波束形成相融合,较常规聚焦波束形成具有更高的分辨力和更低的旁瓣级,能解决“左右舷模糊”问题并提高处理增益。与...
依据小波包变换,结合欧氏空间理论,探索在非稳态工况下识别噪声源的方法.以燃料电池汽车风机从1 000 r·min-1到3 800 r·min-1加速工况为例,通过识别车内外主要噪声源,以及驾驶员座椅处的主要振源,论证该方法在识别非稳态工况下主要噪声源是有效的,从而可对汽车非稳态工况(如加速工况、减速工况等)发出的非平稳噪声信号进行分析并识别出主要源头.
以单缸柴油机为研究对象,通过铅覆盖法、表面振动速度法、声强法等多种方法进行实验研究和数据分析处理,识别了该柴油机的主要噪声源(包括进排气噪声、齿轮室罩、机体、油底壳等)及其对整机声功率的贡献量。最后针对单缸柴油机的整机噪声特性,提出了几种可行的整机降噪措施,包括设计新消声器以降低排气噪声,改进齿轮室罩结构等。
从离心式压缩机振动和噪声信号的功率谱出发,研究了其振动和噪声的相干性。对比振动和噪声的功率谱,找出二者的特性与联系。最后经过相干变换得到振动和噪声的相干关系,并结合工程实践,证明相干性分析在离心式压缩机噪声源识别领域的可行性。
介绍了某名牌空调室内机的声场测量方法,并通过对其噪声源进行的分析,识别出风舌噪声、结构振动噪声和宽带噪声,并对其分别进行了说明。
该系统由温控液压站、液压夹紧夹具、交流电机及变频调速器、转矩仪、电磁加载装置、工控微机、自动半球测点装置、T形槽平台等部分组成。可自动检测各测点声功率级噪声。当噪声超标时,该系统可进行声源识别,找出引起噪声超标的主要噪声源部位,故障类型,以及造成的工艺因素,为改进生产、提高产品质量提供准确的信息。
确定异响噪声产生的过程和原因。异响噪声是由起动机的外壳振动辐射产生,引起相应外壳振动的原因是起动机在反带过程中。异响在退出啮合过程产生。给出了SD6RA49型永磁减速式起动机主要噪声谱成分和正常与异常电机噪声统计特性,确定了各波段噪声统计值的差别。通过噪声与电源电压的同步试验结果,更进一步确认起动机的产生一种异常噪声是发生在起动后,起动开关(电源开关)断开之前,即反带过程中。通过常温和低温下...
为了满足电动汽车电机驱动系统工作噪声源定位的研究需要,在基于波束成型理论分析的基础上,利用十字形阵列进行了噪声源识别试验研究,确定了该电机系统工作过程中的的主要噪声源依次为风扇、变速箱和电机本体的部分区域。为了验证试验结果,与基于声强测试理论的分布测点法试验结果进行了对比研究。结果表明,在试验条件下,基于声阵列的电动汽车用电机系统噪声源识别方法比基于声强测试理论的分布测点法更为快捷,而识别效果相同...

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