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搜索结果: 1-6 共查到光学工程 植被指数相关记录6条 . 查询时间(0.599 秒)
通过对现有的植被指数模型的研究,指出了TCARI模型的不足,进而提出关于模型的改进。利用PROSPECT+SAIL模型模拟出不同叶绿素含量和不同叶面积指数(LAI)下的作物冠层光谱,代入模型演算相关常数因子,得到了改进的转换型叶绿素吸收反射率指数MTCARI,最后通过引入土壤背景调节指数OSAVI,提出了最终的模型。经过实测数据验证,模型有较好的可靠性。
很多高光谱植被指数被用于对植被的生化物质含量进行非破坏性的估计与反演。由于这些指数都是利用不同波段的反射率计算而得到的,因而对叶片反射具有很大影响的茸毛等叶表结构对这些植被指数的反演精度的影响不容忽视。本研究发现去茸毛处理使得在400~1 000 nm范围的的光谱反射都有所下降,但在各个波段的变化并不均匀。通过对比39个现有的高光谱植被指数在经过去茸毛处理前后的变化,发现一些只单独利用可见光或者近...
利用PROSAIL前向模型模拟的植被冠层光谱, 在植被指数构造时, 引入修正大气、土壤背景影响的蓝、绿波段, 构建了避免过早饱和的环境植被指数(environmental vegetation index, EVI)。基于多个典型冬小麦生育期的地面观测数据, 建立基于EVI-LAI长时间序列反演模型, 并对模型进行不同品种间的交叉检验。研究表明, EVI建立的叶面积指数(leaf area ind...
植被指数是表征大尺度下陆地生态系统的最常用的,也是最重要的参数,所以得到准确的植被指数就显得至关重要。苔藓结皮在干旱半干旱区、极地和亚极地区分布广泛,且干、湿苔藓结皮光谱差异较大,这种差异在干湿交替频繁的干旱与半干旱区是否对区域植被指数产生影响? 能产生多大的影响? 国内外未见研究报道。该文以最常用的植被指数NDVI为例,重点分析了苔藓结皮干、湿变化能在多大程度上影响区域NDVI值。研究得出,10...
利用PROSAIL前向模型模拟的植被冠层光谱, 在植被指数构造时, 引入修正大气、土壤背景影响的蓝、绿波段, 构建了避免过早饱和的环境植被指数(environmental vegetation index, EVI)。基于多个典型冬小麦生育期的地面观测数据, 建立基于EVI-LAI长时间序列反演模型, 并对模型进行不同品种间的交叉检验。研究表明, EVI建立的叶面积指数(leaf area ind...
实时、快速、无损监测作物氮素状况对于精确氮肥管理具有重要意义。传统的氮素估测方法在时间或空间上难以满足要求,新兴的高光谱遥感技术为作物氮素监测提供了有效手段和技术途径。本研究的目的是基于三个田间试验的系统观测资料,探索可用于小麦叶片氮素监测的新的高光谱敏感波段及比值指数。利用减量精细采样法,系统构建了350~2 500 nm范围内所有两两波段形成的比值光谱指数RSI(ratio spectral ...

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