搜索结果: 1-15 共查到“光学工程 小麦”相关记录22条 . 查询时间(0.202 秒)
近日，中国农业大学植物保护学院植病流行与智慧植保实验室马占鸿教授团队在农业综合领域国际权威期刊《农业中的计算机和电子产品》(Computers and Electronics in Agriculture)（中科院一区TOP期刊，IF=8.3）上发表了题为《基于深度学习像素级回归算法和无人机高光谱影像定量反演小麦条锈病病情指数》（Pixel-level regression for UAV hyp...
2022年1月21日，中国农业科学院农田灌溉研究所节水高效灌溉技术与装备创新团队，采用特征选择方法对水分胁迫冬小麦无人机高光谱影像指数进行筛选，开发了一个决策层融合集成机器学习模型，探索了使用无人机高光谱影像建立冬小麦产量估算模型的有效性，为农业生产精准灌溉管理提供科学依据。相关研究成果在线发表于《Agronomy》（《农学》）。
中国农业科学院农田灌溉研究所“节水高效灌溉技术与装备创新团队”，利用基于无人机高通量作物表型观测平台采集多光谱和热红外图像，结合弹性网络回归算法和熵权集成算法对水胁迫条件下冬小麦产量进行预测，为精准监测水分亏缺条件下小麦长势和精准灌溉管理提供依据，相关研究成果在线发表于《Frontiers in plant science》（https://doi.org/10.3389/fpls.2021.73...
高光谱技术检测单籽粒小麦粗蛋白含量探索
高光谱图像 联合区间偏最小二乘法 单籽粒小麦 粗蛋白 育种
2016/8/1
小麦蛋白质含量的性状遗传力较高,通过选择蛋白质含量高的籽粒母本可以达到优质育种的预期效果。研究采用高光谱成像技术结合化学计量学方法建立多籽粒小麦粗蛋白平均模型来实现单籽粒小麦粗蛋白含量的快速预测。实验采集47份小麦样本(每份100粒)的高光谱图像并提取平均光谱信息,通过联合区间偏最小二乘法筛选特征变量优化建立多籽粒小麦粗蛋白平均模型。模型的相关系数为0.94,预测均方根误差为0.28%,相对分析误...
He-Ne激光和增强UV-B辐射对小麦TaRAN1蛋白的影响
He-Ne激光 UV-B辐射 TaRAN1蛋白 免疫印迹
2013/9/17
采用He-Ne激光(5 mW·mm-2)和增强UV-B(10.08 kJ·m-2·d-1)辐照'ML7113'小麦幼苗,6天后提取各处理组小麦幼苗的总蛋白和TaRAN1蛋白,用SDS-PAGE对其进行初步检测及Western Blot对目的蛋白进行鉴定,并采用考马斯亮蓝法测量不同处理组的TaRAN1蛋白的含量以做进一步的比较分析.结果表明:增强UV-B辐射使小麦TaRAN1蛋白电泳条带加宽颜色加深...
尝试应用灰色关联分析方法（ＧＲＡ）分析典型的水分植被指数（ＷＶＩ）和水分含量（ＬＷＣ）间的关联度，然后选择对冬小麦叶片水含量敏感的指数，比较ＳＲＭＰＬＳ（逐步回归偏最小二乘）方法和ＰＬＳ方法估算ＬＷＣ的精度。首先，对冬小麦ＷＶＩ与ＬＷＣ进行灰色关联分析，筛选出对冬小麦ＬＷＣ敏感的ＷＶＩ；其次，利用筛选出的敏感ＷＶＩ，分别用ＰＬＳＳＲＭ 方法和ＰＬＳ两种方式估算冬小麦ＬＷＣ；然后对两种方式进行...
采集抽穗期小麦旗叶，采用1 mmol·L-1 H2O2、干旱、黑暗处理24 h诱导产生氧化损伤模型，然后运用偏振荧光的手段检测了叶绿体的荧光发射谱和荧光激发谱，结果发现，无论选择436 nm激发叶绿素a(Chla)分子，或固定475 nm激发叶绿素b(Chlb)分子，氧化胁迫后光系统Ⅱ反应中心P680与光系统Ⅰ反应中心P700的荧光发射峰峰面积比值A684/A720呈上升趋势;通过比较偏振荧光激发...
基于不同灌溉条件下冠层光谱与参数的关系反演冬小麦冠层含水量
冠层含水量 冠层光谱 冬小麦
2012/4/12
为监测冬小麦冠层含水量，根据TM5的波段响应函数，将不同灌溉条件下地面实测的冬小麦冠层窄波段光谱数据转化为TM5的宽波段反射率，计算了水分指数(NDWI和WI);同时，利用地面实测数据计算了冠层含水量(FMC和EWTc)，并对水分指数和冠层含水量进行回归分析。结果表明，TM5的b7比b5波段在反演冬小麦冠层水分含量方面优势明显，NDWI比WI更具优势;利用最小二乘法建立了NDWI(b4, b7)与...
近红外漫反射光谱法检测小麦粉过氧化苯甲酰
近红外漫反射 小麦粉 过氧化苯甲酰 偏最小二乘
2012/4/13
国家已禁止向小麦粉中添加过氧化苯甲酰(BPO)，快速检测小麦粉中BPO添加量对于保障食品安全非常重要。BPO在添入小麦粉中后部分会被还原成为苯甲酸，使得对其原始添加量的检测非常繁琐。本文探讨了利用近红外漫反射光谱法进行小麦粉中BPO添加当量检测的可行性。通过向无添加剂小麦粉中添加不同量的过氧化苯甲酰粉末，制备小麦粉样本133个。样本在实验室放置一段时间后，采集光谱数据，通过小波变换滤除光谱噪声。用...
农作物遥感估产区划是农作物遥感估产的基础，它为估产研究和实践提供了重要的科学依据。以冬小麦生育期内的MODIS EVI时间序列作为分区数据，选择江苏省为试验区，探讨了一种改进的光谱角制图和K均值聚类相结合(光谱角聚类)的分区方法，并在冬小麦遥感估产中进行了试验。结果表明：光谱角聚类分区方法充分利用了MODIS时间序列数据所反映的农作物生长进程，可以充分体现气候差异所带来的冬小麦区域差异;与传统分区...
小麦叶片胁迫状态下的高光谱图像特征分析研究
高光谱成像 特征分析 胁迫 小麦叶片
2011/5/19
作物在遭受各种胁迫下的长势及健康诊断是精细农业操作的重要环节。高光谱成像技术具有图谱合一的优势，已成为近年来国内外研究的热点。本文以叶片尺度的小麦为研究对象，利用自主研发的成像光谱仪，采集遭受养分、病虫害胁迫的小麦叶片高光谱图像，利用逐像素平均法增强光谱特征，根据反射率差异进行分析研究。结果表明，提取的高光谱能够反映不同叶位叶片的养分差异，还能利用成像图直观地进行作物养分胁迫程度判断;利用成像光谱...
冬小麦导数光谱特征提取与缺磷胁迫神经网络诊断
可见/近红外光谱 冬小麦 磷素营养 小波去噪
2011/5/19
分别于返青期、拔节期、抽穗期和灌浆期采集不同磷素处理的冬小麦叶片原始高光谱数据;之后求取其一阶导数(一阶导数光谱)并进行小波去噪处理;通过分析原始光谱和一阶导数光谱对不同磷素处理水平的响应特征，确定敏感波长范围并提取四种吸收面积;将每个叶片磷素含量值对应的四种吸收面积的归一化值，作为样本空间样本点的位置坐标(4维样本输入矢量)，对应叶片磷素含量的归一化值作为该样本点的目标输出，二者同时提交给径向基...
基于主动遥感的冬小麦群体动态监测
冬小麦 植被指数 茎蘖数
2011/5/16
茎蘖数的多少是冬小麦达到最佳产量的关键因素，也是氮肥调控的重要指标。然而为了获得一个代表性的茎蘖数，传统的人工数分蘖的方法费时费力。近年来，随着遥感，特别是主动遥感技术的长足发展，为解决这个问题提供了机遇。文章通过2008年—2009年在河北曲周县中国农业大学试验站的播期、播量和氮水平田间试验，采用主动光谱仪GreenSeeker对冬小麦群体动态进行实时监测，并建立模型来预测小麦茎蘖数。研究表明，...
渗透胁迫下萌发小麦种子超弱光子辐射的变化及意义
超弱光子辐射 渗透胁迫 小麦萌发 序参量
2011/4/20
为了将生物超弱光子技术应用于萌发过程中小麦种子的抗旱性评价，采用聚乙二醇处理萌发的小麦种子， 跟踪测量了正常和渗透胁迫下小麦种子萌发过程中的超弱光子辐射，得到了小麦种子萌发过程中超弱光子辐射的自发发光和延迟发光信号．通过建立延迟发光动力学方程和数学拟合获得了种子萌发过程中延迟发光初始光强犐（ ０） 、衰减参量β、相干时间τ和延迟发光积分强度犐（ 犜） ，根据延迟发光积分强度和自发发光的生物学意义构...