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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 智能检测相关记录15条 . 查询时间(0.257 秒)
中国人工智能学会智能检测与运动控制技术专委会成立于2014年,委员来自国内近百个高校、科研院所及相关企业。2019年被学会评为优秀专委会。专委会围绕利用人工智能技术解决机电装备控制和制造业自动化中的检测与运动控制技术开展研究,主要研究领域涉及数控装备、工业(特种)机器人、车辆和流程工业、智能加工控制系统、工业机器人控制系统、AGV小车控制系统、康复机器人、带电作业机器人系统等。自2017年以来,专...
磨粒图谱智能智能检测系统采用先进的机器视觉、深度学习、满足工艺要求的数据扩增技术、消息服务等,构建适合大型设备状态诊断的磨粒图谱智能检测系统。系统针对正常、疲劳、严重滑动、切削、球状、铜合金等磨粒,采用大规模数据扩增技术,基于深度卷积神经网络并结合特征金字塔、视觉注意力等小目标检测技术,训练的模型对于不同尺度的工业弱目标具有很强的检测能力。
射线底片缺陷智能检测系统基于NB/T 47013.2—2015标准,采用大规模缺陷数据库并进行人工标记,送入深度卷积神经网络进行学习,通过学习率、RPN推荐尺寸和比例等超参数优化,集成有视觉注意力、小样本学习、数据扩增、特征金字塔网络、粗细两阶段网络模型、多种特征提取骨干网络等关键技术,开发针对X射线焊缝的高精度缺陷检测模型。
天车挂钩安全智能检测系统采用先进的云边端体系结构、机器视觉、深度学习、可靠的无线传输技术、支持深度学习模型部署的低功耗边缘计算服务器等,构建适合炼钢和有色等复杂工业环境的天车挂钩安全智能检测系统。系统针对重要的吊包位,通过定位、重量和视觉等多种手段触发检测系统开始工作,机器视觉基于深度学习模型对挂钩和钢包进行实时、精确的跟踪,通过实例分割模型准确分割出挂钩形态,基于挂钩和钢包耳轴的多个关键特征点进...
特色研究:基于模糊神经网络的出水总磷智能检测系统。
据俄罗斯新闻网报道,俄罗斯高等经济学院与“Yandex”公司数据分析学院联合研发出人工智能系统,该系统可成数量级地提高强子对撞机上高能粒子的识别速度。相关成果发布在Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated E...
分析了基于web的农业信息化建设,提出了在防火墙中实现一个学习模块,并对攻击以及正常网络数据进行收集分析,然后选择属性良好的网络数据作为训练样本,使得防火墙可以对新的流入的数据进行判断和学习,使防火墙向智能化方向发展,有效保障农业信息网络安全。
“2009(第六届)中国人工智能学会智能检测与运动控制技术会议”将于2009年8月14-16在广州举行,同时举办“2009中国国际智能检测与运动控制产品展览会”,届时将举办首届企业家与学者交流论坛,企业论坛将向国内运动控制领域重点行业用户推荐并展示最优质的运动控制产品及技术,同时联动这些品牌企业进行“打造品牌,创建诚信”的品牌宣言,倡导为用户提供解决方案,提升用户价值,从而推动运动控制产品在轻工纺...
形位误差智能检测仪是机电一体化产品,是多学科先进技术综合应用的结晶。它包括检测技术、计算机技术、数据采集等先进技术,是集软、硬件于一体的高新技术产品。其基本组成为:机械检测装置,数据采集系统、微型计算机。基本性能有:测量零部件的形状和位置误差;测量零件表面粗糙底;采用误差分离技术,分离出测量机的系统误差;采用根据零件轮廓几何特征,自动确定采样间距,使评定准确;还有较完善的数据处理软件,人机界面友好...
虚拟检测技术的机电设备智能检测平台针对机电设备监控及状态检测的现状,把虚拟检测技术、软件复用技术、智能信息处理以及故障诊断技术组成一个开放的、模块化、实用性强、易于维护和重新配置的基于虚拟检测技术的机电设备智能检测平台。该平台建立了完全可视化的检测流程描述机制,使用户完全不用掌握程序编写知识就可以描述检测内容、检测流程;集成了虚拟检测技术、软件复用技术、智能信息处理以及故障诊断技术。
烟草、板材、果品等在生产线上,采用光机电气一体化技术,用高速CCD线阵摄像机连续扫描,对所获取的图像采用互补色增强机敏阈值判别法对异物或缺陷予以识别,再通过气动系统剔除异物等。该系统实现烟草等异物的实时在线检测和剔除,可适用在线检测和剔除速度达5公尺/秒。该系统用于卷烟厂提高卷烟品质,用于钢厂、铝厂等生产线在线实时测控尺寸和表面缺陷等,保质保量,优质高产。
该项目属于多学科前沿课题的交叉研究。它针对工业中具有显著的非线性、时变性、离散性、分布性和不确定性的复杂对象的智能检测和控制的需要,研究各种图像处理和计算机自动视觉的在线实时算法;摄取表示不同工况的图像序列,建立其图像序列模型,根据实时算法,取得对应的质量指标,通过样训练和自学习,自动生成所需的智识库,对工况进行自动识别、分别或控制。解决某些对象和过程用常规方法无法在线检测和控制的问题,使复杂对象...
GSM基站智能检测系统     GSM基站  智能检测系统       2008/11/21
“GSM基站智能检测系统”是利用笔记本电脑通过GPIB控制Wavete4032综合测试仪,对GSM基站的工作参数进行全智能的测试。
Abstract为实现空瓶的智能检测,对空瓶检测的机器视觉方法进行了深入研究.论述了如何进行处理区域的标定,以及提取空瓶图像特征的方法.在提取了特征之后,提出用遗传支撑向量机算法来进行分类决策,支撑向量机具有较好的推广能力. 同时采用遗传算法来优化选择支撑向量机的参数, 以保证支撑向量机具有优良的分类性能.实验表明,采用这种方法检测空瓶,其检测准确率可达95%以上.
提出了一种基于模板匹配和神经网络的X射线底片编号、定位分割和识别方法,可以有效的检测和识别底片中的低质量和模糊的编号字符,识别率可达 92%,识别时间不超过 1 s.

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