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中国科学院成都生物研究所吴彦研究员团队科研人员利用森林景观模型 (LANDIS-II)和生态过程模型 (PnET-II)，对九寨沟自然保护区未来不同气候情景下(RCP2.6，RCP4.5和RCP8.5)的亚高山森林景观动态进行了预测分析。
中国科学院成都生物研究所在西南地区特有高山针叶林树种保护策略研究中获新进展（图）
西南地区 高山针叶林 树种 保护策略
2021/8/25
中国科学院成都生物研究所生态过程与生物多样性保护课题组博士研究生Mohammed A. Dakhil在博士生导师潘开文研究员的指导下，以冷杉属的冷杉（Abies fabri）、岷江冷杉（Abies fargesii var. faxoniana）、紫果冷杉（Abies recurvata）、黄果冷杉（Abies recurvata var. ernestii）、鳞皮冷杉（Abies squamat...
中国科学院成都生物研究所生物多样性与生态系统服务领域地表过程与生态系统管理项目组潘开文研究员、熊勤犁等与安特卫普大学（University of Antwerp）李玲娟等，以青藏高原东缘主要的硬叶常绿阔叶林——川滇高山栎（Quercus aquifolioides Rehd. et Wils.）林为研究对象，系统地揭示川滇高山栎砍伐后恢复过程中土壤微生物和林下植被群落在生长季的动态变化过程及其驱动...
土壤氮养分有效性是高寒森林生产力和结构、功能稳定性的重要限制元素。前期大量研究表明，高寒针叶树种根系偏好吸收铵态氮；相对于非根际区而言，根际通常具有更高的铵态氮养分供给模式。然而，目前学界对上述生态现象的根际土壤N素循环微生物调控过程尚不清楚，这在一定程度上制约了对高寒森林群落结构和功能稳定的根际养分维持机制这一前沿基础科学问题的深入认识。
众所周知，西南亚高山森林是中国第二大林区，由于上世纪大规模的采伐活动，形成了“草-灌木-次生林-原生林”完整的连续次生演替序列。目前还没有该地区次生演替过程中土壤微生物群落动态及其驱动机制的研究。因此，研究西南亚高山次生演替中土壤细菌和真菌群落结构如何随植被恢复而变化的问题显得十分重要。在演替过程当中，土壤非生物特性是调控土壤微生物群落的关键环境因素，表层土壤的质量不仅能被土壤微生物迅速响应，它还...
中国科学院成都生物研究所在大尺度森林土壤固氮菌群落分布格局研究中获进展（图）
森林土壤 固氮菌 群落分布
2020/9/21
生物固氮每年能向陆地生态系统提供40-100 Tg的氮素，其中共生和自生固氮菌是生物固氮的主要贡献者，它们能将大气中的氮还原成氨，可为植物生长提供有效氮，维持森林生态系统土壤肥力并提高植物生产力。因此，阐明固氮菌群落分布格局可为理解森林氮循环过程以及调控氮素供给策略提供重要支撑。固氮菌群落分布特征在不同采样地点和生态系统类型之间具有明显差异。前人针对森林、草地、农田等生态系统的小尺度研究结果显示，...
森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的灾害。火灾对森林生态系统服务功能产生深远影响，并影响一系列生态系统组分结构和生态过程。它给世界各地森林带来有害、具有毁灭性的后果。尽管当今世界科技发展日新月异，但人类对森林火灾成因、时空分布、预警却尚未取得长足进步。西南地区是我国生态系统复杂多样，生物多样性和水资源等自然资源最为丰富的地区，也是我国长江流域、珠江流域以及西南诸河的源头及上游区。中...
中国科学院成都生物研究所在墨脱发现“隐世”百年的贝叶芒毛苣苔（图）
中国科学院成都生物研究所 墨脱 隐世 百年 贝叶芒毛苣苔
2020/6/30
中国科学院成都生物研究所森林生态过程与调控项目组刘庆团队科研人员在整理近几年藏东南地区野外考察的植物标本过程中，发现一份采集于2015年中国墨脱县雅鲁藏布江沿岸湿润季雨林中的苦苣苔科植物无法与已经出版的中国植物区系资料中所记载的苦苣苔科植物匹配。当研究人员将视野扩大到到全球尺度上，发现其应该是1920年发表的Aeschynanthus monetaria Dunn。但该物种在国际范围内仅找到2份标...
中科院成都生物研究所地表过程与生态系统管理项目组庞学勇团队，以青藏高原东部地区人工林和自然演替系列次生林为对象，分别测定4个林龄（20，30，40 和70年）的人工云杉林和次生桦木林土壤团聚体组分内微生物群落及酶活性，结果表明土壤微生物量的变化与土壤有机碳（SOC），全氮（TN）和pH有关。不同恢复方式之间，SOC、TN、pH和C:N比值的差异，以及土壤团聚体大小和树龄共同影响着土壤微生物群落组成...
中国科学院成都生物研究所在青藏高原草地变化归因研究取得进展
中国科学院成都生物研究所 青藏高原 草地变化归因
2020/5/25
青藏高原作为我国草地的重要分布区，其主要生态系统类型之一为高寒草地生态系统，该生态系统结构和功能对全球变化敏感。过去几十年，随着气候变化与人类活动加剧，青藏高原草地生态系统结构和功能发生了巨大变化，然而其变化的自然及人为相对贡献率存在较大争议。中国科学院成都生物研究所高寒草地与湿地生态项目组与中国科学院大学，中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心，河海大学，中国林业科学院湿地研究所，中国科学院遥感...
中科院成都生物研究所森林过程与调控项目组朱晓敏、刘美博士在尹华军研究员的指导下，以青藏高原东缘典型的高寒灌丛---窄叶鲜卑花为对象，基于团队早期建立的N添加野外长期样地，探究了高寒灌丛根际/非根际土壤微生物化学计量特征对N添加的响应差异。研究发现N沉降在根际/非根际区诱导了差异化的土壤微生物养分限制特征。具体而言，施N促进植物和微生物对土壤磷（P）元素的吸收，进一步加剧根际微生物P养分限制；相反，...
中国科学院成都生物研究所生态过程与生物多样性组来自埃及的博士研究生Mohammed A. Dakhil在导师潘开文研究员的指导下，采用最大熵 (MaxEnt)模型，基于两个全球环流模型 (CCSM4和MIROC-ESM)，采用19个生物气候因子，并结合12675个点位记录建立了分布模型，重建了西南地区针叶林在全新世中期 (6000年前)、末次盛冰期 (21000年前)、末次间冰期 (130000年...
基于此，中国科学院成都生物研究所森林过程与调控项目组博士张子良在研究员刘庆和尹华军的指导下，以外生菌根高度共生的西南亚高山针叶林（人工云杉林和天然针叶林）为研究对象，采用不同孔径的内生长管原位区分根系和外延菌丝并结合稳定同位素技术，定量辨识根系C/菌丝C输入通量，量化根系C/菌丝C两种C输入途径对土壤C、N转化过程的作用与相对贡献大小。研究发现，森林根系/菌丝C输入对土壤C、N过程影响效应差异明显...
森林根系分泌物输入在根际土壤碳（C）和养分循环中发挥着极其重要的作用，已成为当前全球变化下森林地下生态学研究的关键环节和前沿热点。森林根系分泌物输入数量与质量受众多生物与非生物因素所调控。但纵观现有研究，大多聚焦于不同环境要素对森林根系分泌物输入特征及其介导的土壤过程和功能的影响，而很少研究关注具有不同生物学特性的树种（如常绿和落叶树）之间根系分泌物输入及其生态反馈效应的差异。
