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中国科学院沈阳自动化研究所专利：一种基于视觉图像的运粮车谷物装载状态检测方法及装置
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中国科学院沈阳自动化研究所专利：一种用于自动抄表系统的智能网关
中国科学院沈阳自动化研究所 专利 自动抄表 智能网关
2024/1/12
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中国科学院自动化研究所科学家构建深度脉冲神经网络学习框架（图）
深度脉冲 神经网络 学习框架
2023/10/17
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spiking Deep Learning）成为新兴的研究热点。传统SNN框架更多地关注生物可解释性，致力于构建...
中国科学院自动化研究所研发出类脑脉冲神经网络加速器（图）
类脑脉冲 神经网络 加速器
2023/7/25
近日，中国科学院自动化研究所曾毅研究员课题组提出基于FPGA的脉冲神经网络硬件加速器“智脉·萤火”（FireFly），并集成了针对FPGA器件特点的DSP运算优化策略和适配脉冲神经网络数据流模式的高效的突触权重和膜电压访存系统，在硬件上实现了脉冲神经网络的推理加速，推动了类脑脉冲神经网络迈向实用化的发展。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Very Large Scale ...
上海交通大学自动化系博士生导师宁超助理教授（图）
上海交通大学自动化系 博士生导师 宁超 助理教授 人工智能
2023/5/9
宁超，上海交通大学自动化系博士生导师、助理教授，国家高层次青年人才，上海市领军人才，上海市浦江人才，小米青年学者。科研方向：数据驱动的不确定性优化；基于学习的模型预测控制；大数据解析，深度学习，人工智能；综合能源系统；化工过程系统工程。
近日，中国科学院自动化研究所研究员曾毅课题组基于人类和生物视觉系统中广泛存在的幻觉轮廓现象启发，提出了一种将机器学习视觉数据集转换成幻觉轮廓样本的方法，量化测量了当前的深度学习模型对幻觉轮廓识别能力。实验结果证明从经典的到最先进的深度神经网络均难以像人一样具有较好的幻觉轮廓识别能力。相关研究成果发表在Patterns上。
北京理工大学自动化学院博士生导师马宏宾教授（图）
北京理工大学自动化学院 博士生导师 马宏宾 教授 人工智能
2023/3/16
马宏宾，北京理工大学自动化学院博士生导师、教授。研究方向：1.计算机视觉/人工智能；2.自适应估计、控制与智能博弈；3.智能自主系统/机器人。近5年承担的科研项目：1.复杂环境光电成像弱小目标智能检测技术，2021年7月─2022年12月，航空航天领域某上市公司，主持；2.面向智能博弈的非对称动态对策建模仿真与自适应学习，2021年1月─2024年12月，国家自然科学基金面上项目（62076028...
刘民，清华大学自动化系博士生导师、教授，节能增效智能化技术与装备教育部工程研究中心主任，清华大学自动化系智能生物制药与生物治疗研究中心主任。研究领域：1.智能制造；2.人工智能驱动的创新药物研发与精准医疗；3.合成生物智造。
李力，清华大学自动化系系统工程研究所博士生导师、教授。研究领域：人工智能、智能控制和感知、智能交通系统和智能汽车、复杂系统和网络化系统。
2023年2月11日，中国科学院在2023年度工作会议上颁发了2022年度“中科院科技促进发展奖”，中国科学院自动化研究所工业视觉智能检测装备与产业化应用项目荣获2022年度“中科院科技促进发展奖”。
近日，中国科学院中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室李国齐研究员与西安交通大学赵广社教授合作在人工智能顶级国际期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）上发表了一篇题为“Attention Spiking Neural Networks”的研究。这项工作将注意力机制融入百万级规模脉冲神经网络...