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搜索结果: 1-6 共查到自动判读相关记录6条 . 查询时间(0.059 秒)
根据多年的靶场实际工作经验,依据红外测量图像目标具体特性,按照测量图像判读的具体要求,论述了经纬仪红外测量图像判读的基本原理,分析了靶场不同典型目标的红外成像原理,提出了相应的尾焰图像、光团图像和刚体图像的自动判读方法。测试表明,该方法具有定位精度高、算法简单、判读效率高、适用性强等特点,并在实际图像处理工作中得到了充分应用,取得了良好的应用效果。
运载火箭电测系统靶场测试数据参数类型多、数量大,人工判读测试数据工作量大、效率低,判读准确度难以控制。为了提高靶场电测系统测试判读的效率和准确性,设计了一种基于C/S架构的航天发射场自动判读系统。将参数分为普通参数、台阶参数、脉冲参数、指令参数和复杂曲线参数,针对不同类型的参数,设计不同的算法模型实现智能判读。实际应用表明,该系统能有效提高数据判读比对效率,为航天发射场准确高效决策提供有力支持。
运载火箭靶场测试数据包括遥测无线测试数据和地面有线测试数据。参数数量巨大,数据类型繁杂,人工判读测试数据工作量大、效率低、判读准确度难以控制。为适应靶场高密度任务形势需要,针对靶场几类参数,采用中值滤波算法实现了台阶参数和脉冲参数的滤波平滑处理;创造性设计了双边多点阈值判断方法与符号判读方法相结合的台阶识别算法,实现了台阶的自动准确识别;引入6σ原则,实现了脉冲参数的脉冲识别和统计;并对每个台阶进...
光电经纬仪是武器靶场最为重要的测量手段之一,具有直观性强、测量精度高等特点,是获得导弹外弹道参数主要途径。光测图像判读系统获取空中目标运动过程的原始图像和有关数据的原始记录,通过事后判读分析,可获取精确的弹道测量数据。研究了基于马尔科夫链的图像判读方法,该方法通过利用上一时刻的判读信息不断修正目标位置的概率分布矩阵,从而降低图像自动化处理的区域,提高了算法效率,降低了算法的复杂度。
提出了一种实用的适用于无人值守设备的红外弱小多目标自动判读方法。通过判别图像序列段累积信号量的变化进行目标段自动定位,对定位后的目标段运用轨迹预测关联的方法进行目标识别。给出了目标图像序列的处理结果,证明该自动判读方法可以在保证目标识别率的同时大大缩短图像判读时间,能够满足光电测量中快速提供测量结果的需求。
数码望远镜实现了数码相机与望远镜的有机组合,因此可用评价数码相机成像质量的指标——分辨率来评价数码望远镜的成像质量。但国际标准的数码相机分辨率检测如果不加改进,很难直接应用于数码望远镜的分辨率检测中。为此,提出了采用平行光管来测试数码望远镜分辨率的新方法,并在理论推导可行的基础上对单个数码望远镜进行了重复实验,最后采用自行编制的软件自动判读分辨率,测得数码望远镜的水平分辨率均值为814LW/PH,...

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