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中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种图像处理中物体自动识别并三维重建的方法
中国科学院合肥物质科学研究院专利：一种基于模块神经网络sn9701矩阵列的手写体数字自动识别方法
中国科学院合肥物质科学研究院 专利 模块神经网络 sn9701矩阵列 手写体数字 自动识别
2023/11/27
中国科学院合肥物质科学研究院专利：一种基于模块神经网络sn9701矩阵列的手写体数字自动识别方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利：端子自动识别供料系统及端子自动识别供料方法
威海港打造智能理货平台 实时自动识别 遇错自动拦截
中国交通新闻网 威海港 智能理货平台
2023/3/17
走进山东港口威海港作业码头，现场巨轮频靠、一字排开，车船如织、一片繁忙。作为东北亚地区重要的海上枢纽，威海港口货物吞吐规模逐年增长，这对港口码头的装卸效率提出了更高要求。
中国科学院湖泊草藻不同群落遥感自动识别算法研究获进展（图）
湖泊草藻 群落遥感 自动识别算法
2023/2/3
在人类活动和气候变暖双重压力下，湖泊水环境问题日益突出。全球超过60%湖泊呈现富营养化状态，8.8%湖泊出现藻华。草、藻型不同稳态类型的演变和转化是湖泊生态学研究的热点之一，但因缺乏长时序草藻数据支撑而无明显突破。
湖泊草藻不同群落遥感自动识别算法研究取得进展（图）
湖泊草藻 群落 遥感自动识别 算法
2023/3/20
在人类活动和气候变暖双重压力下，湖泊水环境问题日益突出，全球超过60%湖泊呈现富营养化状态，8.8%湖泊出现藻华。草、藻型不同稳态类型的演变和转化一直是湖泊生态学研究热点之一，但由于缺乏长时序草藻数据支撑没有明显突破。
中国科学院深圳先进技术研究院在医学影像病变自动识别研究中获进展（图）
医学影像 病变自动识别 感知深度神经网络
2022/9/22
近日，中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所研究员李烨团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络，有效提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果以Boundary-aware context neural network for medical image segmentation为题发表Medical Image Analy...
深圳先进院在基于人工智能的医学影像病变自动识别研究取得重要进展（图）
人工智能 医学影像 病变自动识别
2023/8/9
2022年2月21日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心李烨研究员团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络，有效地提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果“Boundary-aware context neural network for medical image segmentation”已发表在医学图像处理...
2021年10月29日前，由中国水产科学研究院东海水产研究所程田飞等人发明的“一种用于夜光遥感数据的灯光渔船自动识别方法”获国家发明专利授权，专利号为ZL201810808844.7。
该发明涉及一种用于夜光遥感数据灯光渔船的自动识别方法，通过计算疑似目标区域，并在疑似目标区域内进行滤波计算来提取灯光作业渔船。该发明一定程度上减少了噪声所引起的误检，同时也提高了灯光渔船业务监测的自动化水平。
沈阳大气环境研究所根系图像自动识别技术获进展
沈阳大气环境研究所 根系图像 自动识别技术 进展
2021/5/26
大批量植株根系图像快速、自动识别，填补了国内外大批量处理分析根系图像需求的空白——5月15日，由中国气象局沈阳大气环境所研究开发的“根系图像识别共享平台”正式上线，为多学科图像分析、根系表型研究提供技术支持。
太阳莱曼阿尔法（Lyα）发射线是太阳紫外光谱中最强的一条发射线。早期的研究表明，耀斑发生期间，该谱线表现出明显的辐射增强。然而由于受仪器观测性能的限制，基于该谱线的太阳观测（尤其是成像观测）一直很少，相关的研究工作也很少。为了弥补这一观测空缺，我国正在研制中的先进天基太阳天文台（ASO-S）卫星将搭载能够在该波段对整个日面及低日冕进行高分辨观测的莱曼阿尔法太阳望远镜（LST）。
智能巡检可实现隐患自动识别 大港油田无人机“飞阅”提效率
自动识别 大港油田 无人机 效率
2021/1/5
覆盖1平方公里、61口油水井、17.5公里管道，这些巡检任务在“智能工人”手中，用时不足1.5个小时就完成了。12月14日，大港油田无人机的“飞阅”，令第六采油厂技术人员袁远感叹智能化发展带来的变化：“过去巡检需要3个人4个小时。”