搜索结果: 1-15 共查到“自适应波束形成”相关记录24条 . 查询时间(0.08 秒)
中国科学院声学研究所专利：一种应用于超声成像的稳健宽带自适应波束形成方法
中国科学院声学研究所专利：基于相关计算和协方差矩阵重构的自适应波束形成方法
中国科学院声学研究所专利：一种基于鲁棒自适应波束形成原理的模基定位方法及系统
基于子带SDL的宽带自适应波束形成
宽带自适应波束形成 子带滤波器组 阵元延迟线 线性约束最小方差 过采样广义DFT滤波器组
2013/8/16
针对宽带波束形成通常需要大量阵元或延迟线所带来的硬件开销较大，波束形成效率相对较低的问题，提出一种基于子带阵元延迟线（SDL）的宽带自适应波束形成算法。该算法首先建立子带SDL模型，然后利用分析滤波器组将阵元接收的宽带信号分解为子带信号并进行相应的子带线性约束最小方差（LCMV）波束形成，最后通过综合滤波器组得到全带的波束形成。仿真结果表明，子带波束形成不仅具有比全带波束形成更高的效率，更好的频率...
单Chirp脉冲时域自适应波束形成和参数估计
阵列信号处理 非平稳脉冲参数估计 时域自适应波束形成
2013/5/27
将最小方差无畸变响应(minimum variance distortionless response, MVDR)自适应波束形成方法拓展到一类非平稳脉冲信号，利用时域MVDR（time-domain MVDR, TMVDR）实现了单Chirp脉冲信号的自适应波束形成，即CTMVDR（TMVDR on single Chirp pulse signal, CTMVDR）。CTMVDR可估计具有常数...
基于稀疏约束和SRV约束宽带自适应波束形成
宽带波束形成 MVDR波束形成器 稀疏约束 空间响应偏差
2013/8/17
针对传统的宽带MVDR自适应波束形成中，抑制干扰的同时会抬高旁瓣电平，且过多的线性约束会导致波束输出的SINR性能下降的问题，提出了一种基于SRV约束和稀疏约束的低旁瓣、高增益宽带自适应波束形成方法。该方法在窄带MVDR自适应波束形成基础上，通过增加波束图稀疏约束来降低波束的旁瓣电平，同时利用空间响应偏差(SRV)约束将窄带算法推广到宽带MVDR自适应波束形成中，极大地降低了算法的复杂度，改善了波...
GNSS抗干扰接收机的自适应波束形成算法
自适应波束形成 干扰抑制 子空间正交投影 最大化载噪比
2013/5/24
针对全球导航卫星系统（global navigation satellite system, GNSS）接收机的抗干扰问题，以空-时自适应天线阵列为研究对象，提出了组合的自适应波束形成算法。该算法首先采用子空间正交投影技术消除接收信号中的强干扰信号，然后通过最大化相关后信号载噪比（carriertonoise ratio, C/N0）约束准则加强GNSS信号质量。仿真结果表明,相对于传统的最大...
迭代子空间跟踪和结构约束的自适应波束形成算法
阵列信号处理 自适应波束形成 子空间跟踪 子空间投影
2013/8/18
自适应波束形成（adaptive beam-forming: ABF）方法通过对阵列数据进行加权处理来获得最大的输出信干噪比，对采样协方差矩阵依赖性较大。在小快拍和通道随机响应误差条件下，采样协方差矩阵的估计值与真实值通常存在较大差异，严重恶化了基于线性约束最小均方误差准则的自适应波束形成方法的干扰抑制性能。针对该问题，本文基于子空间投影类波束形成方法的思想，提出采用迭代子空间跟踪和结构约束的自适...
GNSS抗干扰接收机的自适应波束形成算法
自适应波束形成 干扰抑制 子空间正交投影 最大化载噪比
2013/9/3
针对全球导航卫星系统（global navigation satellite system, GNSS）接收机的抗干扰问题，以空-时自适应天线阵列为研究对象，提出了组合的自适应波束形成算法。该算法首先采用子空间正交投影技术消除接收信号中的强干扰信号，然后通过最大化相关后信号载噪比（carriertonoise ratio, C/N0）约束准则加强GNSS信号质量。仿真结果表明,相对于传统的最大...
GNSS抗干扰接收机的自适应波束形成算法
自适应波束形成 干扰抑制 子空间正交投影 最大化载噪比
2013/9/4
针对全球导航卫星系统（global navigation satellite system, GNSS）接收机的抗干扰问题，以空-时自适应天线阵列为研究对象，提出了组合的自适应波束形成算法。该算法首先采用子空间正交投影技术消除接收信号中的强干扰信号，然后通过最大化相关后信号载噪比（carriertonoise ratio, C/N0）约束准则加强GNSS信号质量。仿真结果表明,相对于传统的最大...
该文提出了一种超高斯加载的稳健自适应波束形成方法，解决由于导向矢量和样本方差矩阵失配误差所导致的波束形成器性能下降的问题，利用p-范数来对两种误差不确定性进行总体修正，克服了2-范数不能同时兼顾两者实现最优修正的缺点。采用遗传算法求得最优范数p，验证了在不同实验设置下，当使用最优范数时，都比2-范数约束具有更好的性能。超高斯加载方法把复杂的不确定性建模问题转化为范数p的寻优问题，从而获得比对角加载...
为了解决实时系统应用中，通用秩信号模型的稳健自适应波束形成算法受计算复杂度高的限制这一问题，基于子空间跟踪理论，运用梯度下降法提出了一种递推稳健自适应波束形成算法，有效降低了计算量，提高了系统性能，改善了阵列输出的信干噪比。仿真结果表明，该算法具有快速收敛性与优越的稳健性。
基于编码发射与自适应波束形成的超声成像
超声成像 Chirp_Capon算法 延时叠加(DAS) 对比度 横向分辨率
2010/4/12
与传统的延时叠加(DAS)波束形成的成像方法相比，Capon算法可以有效地提高医学超声成像的横向分辨率，但不能提高成像的对比度。该文提出一种新的成像方法Chirp_Capon算法，即将超声编码发射技术与Capon算法相结合，利用编码信号优异的相关特性来弥补Capon算法在对比度上的不足，从而得到了较好的成像结果。仿真结果表明相对于Capon算法，该算法不仅具有较高横向分辨率，而且可以有效提高图像的...