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中国科学院声学研究所专利：一种基于信道估计的线性自适应均衡器
一种双参数可调的水声信道自适应均衡算法
信息处理技术 浅海水声通信 自适应均衡 双参数平行滤波器组算法
2015/4/10
针对浅海水声信道固有的随机时-空-频变、高噪、强多径等特性及变化的多径时延扩展,在变步长最小均方(LMS)平行滤波器组(PFB-LMS)算法的基础上提出了一种新的水声通信自适应均衡算法。该算法将变阶数和变步长的调整结合起来,降低了算法对迭代步长和均衡器阶数的敏感度。仿真结果表明,新算法在参数适应性方面优于传统LMS 及PFB-LMS 算法。
基于核递推最小二乘的自适应均衡的弱故障提取方法研究
自适应均衡 故障诊断 冲击故障
2014/8/1
针对传统的自适应均衡方法存在的不足，提出了一种基于KRLS的非线性系统自适应均衡方法。该方法通过引入核函数，将原始的非线性数据映射到高维特征空间，然后在高维特征空间中实施标准最小二乘算法。提出的方法并与传统的非线性系统均衡方法进行了对比分析，仿真研究表明，提出的方法优于传统的均衡方法，能很好的消除传递通道的影响，有效地提取出弱冲击性成分。最后，将提出的方法应用到转子系统的弱冲击性故障提取中，实验结...
从提高自适应均衡算法水声信号收敛性能的角度出发，提出了一种新的快速收敛水声信道自适应均衡算法。该算法将改进的归一化均方误差算法和判决反馈均衡器结构有机结合，在不增加计算量的前提下，很好地实现了不同水声信道的自适应均衡，易于算法的硬件实现。仿真结果表明，该算法计算量同归一化最小均方(normalized least mean square， NLMS)误差算法的计算量相当，但在稳态误差和收敛速度上有...
从提高自适应均衡算法水声信号收敛性能的角度出发，提出了一种新的快速收敛水声信道自适应均衡算法。该算法将改进的归一化均方误差算法和判决反馈均衡器结构有机结合，在不增加计算量的前提下，很好地实现了不同水声信道的自适应均衡，易于算法的硬件实现。仿真结果表明，该算法计算量同归一化最小均方(normalized least mean square， NLMS)误差算法的计算量相当，但在稳态误差和收敛速度上有...
基于二阶锥规划的自适应均衡算法
自适应均衡 二阶锥规划 最小均方误差 递归最小二乘
2013/8/13
提出一种改进的均衡器算法。该方法基于最小均方误差（minimum mean square error， MMSE）准则，使均衡器的输出与训练码的均方误差最小，并且将信道均衡的最小均方误差目标函数转化为二阶锥形式，利用内点法求最优解。与传统基于最小均方误差（least mean squares， LMS）和递归最小二乘（recursive least squares， RLS）自适应算法的均衡器相比...
从提高自适应均衡算法水声信号收敛性能的角度出发，提出了一种新的快速收敛水声信道自适应均衡算法。该算法将改进的归一化均方误差算法和判决反馈均衡器结构有机结合，在不增加计算量的前提下，很好地实现了不同水声信道的自适应均衡，易于算法的硬件实现。仿真结果表明，该算法计算量同归一化最小均方(normalized least mean square， NLMS)误差算法的计算量相当，但在稳态误差和收敛速度上有...
短波信道平方根卡尔曼自适应均衡算法研究
短波突发通信 自适应均衡 平方根卡尔曼算法
2009/10/12
针对短波突发通信的特点，基于判决反馈均衡器，研究平方根卡尔曼自适应均衡算法。该算法的参数选取对均衡的收敛速率和信道的衰落速率敏感，探究一种改进的平方根卡尔曼算法，运用Matlab工具对2种算法的性能进行仿真比较。仿真结果表明，在短波信道下，改进算法克服了原算法的缺点，具有很好的稳定性，并且不会牺牲收敛速率，其性能优于平方根卡尔曼算法。
基于DCT-LMS算法的自适应均衡系统的仿真研究
逆系统 DCT-LMS算法 滤波器
2009/9/28
首先简述了逆系统原理,然后描述了用MATLAB软件仿真实验得出DCT-LMS自适应均衡滤波器的收敛性和稳态性与滤波器长度和信道失真参数之间的定量关系,为此构建了有实际意义的系统仿真模型、做出了仿真实验结果并分析了仿真实验结果的意义,最后对DCT-LMS算法性能与传统LMS算法的性能进行了分析比较.
非线性信道自适应均衡的一种方法
非线性系统 自适应均衡 逆滤波
2009/9/23
本文通过对非线性信道模型的分析,构造了一种新的、关联模型的自适应均衡器。分析表明,与一般的基于Volterra级数的非线性扩展关联模型相比,新结构的权数大为减少。模拟实验证实,当信道噪声较小时,新结构以较高的精度收敛于最佳解。而且无论对最小相位或非最小相位信道,该均衡器均表现出良好的收敛特性和误码性能。
浅海水声通信中的间接自适应均衡算法
水声通信 间接自适应均衡 判决反馈
2009/5/11
为了消除具有时变和多径特性的浅海水声信道带来的码间干扰，该文提出了一种间接自适应均衡算法。在发送端，设计了一种适合在浅海水声信道中传输的帧结构。在接收端，利用帧头进行快速信道估计和均衡器抽头系数的初始化，通过门限的设定，有选择地激活特定位置的抽头。并采用可变步长的LMS算法进一步减小误差，更好地均衡帧体数据。理论分析和仿真结果表明，该算法具有快速收敛性和较低的硬件复杂度，对经过高阶调制的发送信号具...
一种基于正交多小波的自适应均衡算法
自适应均衡 正交多小波 小波变换
2009/4/1
该文提出了用正交多小波来表示均衡器,由于多小波可同时具有正交性、紧支性和线性相位等特点,因此经多小波变换后所得到的信号相关阵的稀疏化估计与单小波变换相比非零元素较少,边界效应减小,基于此,文中给出了正交多小波变换域的一种Newton-LMS类自适应均衡算法,其计算复杂性可通过有预处理的共轭梯度法进一步降低为O(N log N),仿真结果表明了该算法收敛速度较快,且易于实时实现。
该文提出了一种适用于Alamouti块编码的多天线发射的OFDM系统的自适应均衡算法。该算法充分利用了Alamouti编码的正交特性和多发射天线的OFDM系统特点,通过灵活的变换对接收信号进行等价的表示;通过对П矩阵求逆的研究使块最小二乘递推算法(BRLS)中的2K×2K的矩阵求逆分解为K个2×2矩阵的求逆,从而降低了运算量和接收机的复杂度。计算机仿真结果证明了该自适应均衡算法的有效性和快速收敛性...
多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。为了减少多通道数据处理的复杂性、优化算法、提高算法精度，该文提出了自适应自最优预合并多通道判决反馈均衡算法。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速自优化LMS(FOLMS)算法和快速自优化LMS相位补偿(FOLMSPC)算法有机地结合在一起，使用统一的误差信号，按照最小化均方...
多注速调管放大器的自适应均衡器研制
多注速调管 可编程序控制器(PLC) 自适应控制
2009/2/18
多注速调管放大器对激励功率有十分苛刻的要求。文章提出了采用可编程控制器研制自适应均衡器的方法，自适应均衡器根据速调管输出微波峰值功率大小自动控制电调衰减器，从而达到控制速调管激励功率的目的。它可以克服信号电平、行波管增益、线路衰减与速调管特性诸多因素的影响，保证速调管始终工作在最佳激励状态，获得最大的功率输出。