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基于电化学老化衰退模型的锂离子动力电池外特性
锂离子电池 机理模型 偏差补偿 参数辨识
2022/3/18
当前锂离子动力电池电化学模型存在模型复杂、建模难度大、计算效率低、老化评估效果差的问题，本文提出一种考虑电池衰退老化的机理模型（ADME）。本文首先通过有限差分法对伪二维（P2D）电化学模型进行离散降阶处理，得到简化伪二维（SP2D）模型。在SP2D模型的基础上，基于阴阳两极发生的副反应导致的衰退老化现象，提出一种考虑电池衰退老化的机理模型。其次，使用多变量偏差补偿最小二乘法实现模型参数辨识。最后...
西苑沙龙—锂离子动力电池设计制造模式主题研讨会召开
西苑 锂离子动力电池 研讨会
2014/1/20
近日，主题为“锂离子动力电池设计制造模式”的西苑沙龙主题研讨会在北京西苑饭店召开，来自电动汽车科技发展“十二五”重点专项总体专家组、科研机构和企业的13位专家学者应邀参加了会议。科技部高技术中心袁建湘副主任和电动汽车总体专家组电池专家黄学杰研究员分别主持了会议，高技术中心相关同志参加了本次会议。
锂离子动力电池用高安全性隔膜开发取得重大突破
锂离子动力电池 高安全性隔膜开发 重大突破
2013/7/4
由厦门大学和中航锂电（洛阳）有限公司联合承担，国家高技术研究发展计划（863计划）支持的“高安全性动力电池用功能隔膜的技术开发”项目已建成一条年产300万平方米陶瓷功能隔膜试验线，在此基础上完成相关配方固化，合浆、涂布、分切工艺技术开发，形成生产能力，并进行了陶瓷隔膜电池设计、试制与测试。该项目的实施，对于完善和补充我国锂离子动力电池产业链缺失的关键一环，对于提高锂离子动力电池生产和应用的安全性具...
在“十二五”国家863计划支持下，“高能量锂离子电池系统和电池组技术开发”项目取得重大进步。项目以研制磷酸铁锂正极材料的高能量型锂离子电池为目标，开展了锂离子电池原材料和电池单体设计技术等研究，包括国产磷酸铁锂正极材料测试评价、铝箔涂层技术和隔膜涂层技术研究。项目研发产品单体电池能量密度达到138.6瓦时/公斤，功率密度达到915.6瓦/公斤，循环1200次后的容量保持率为94.1%，成果已开始应...
基于自适应无迹卡尔曼滤波算法的锂离子动力电池状态估计
荷电状态 健康状态 自适应无迹卡尔曼滤波器 电动汽车 锂离子动力电池
2014/4/9
应用传统的无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter, UKF)算法估计电动汽车锂离子动力电池核电状态(state of charge, SOC)时, 常会出现由于电池模型参数不准确而造成估计误差增大的问题, 该文采用了自适应无迹卡尔曼滤波(adaptive unscented Kalman filter, AUKF)算法解决该问题。AUKF算法是一种循环迭代算法, 可以实时估...
燃料电池轿车用高功率型锂离子动力电池组及其管理模块
燃料电池 动力电池组
2008/10/28
研制的燃料电池轿车用35Ah锂离子动力电池采用新型锰系正极材料，单体电池样品已通过10V过充和穿刺两项安全试验，循环寿命已达到500次循环容量衰减5%，形成了年产150吨的生产能力。