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慢性鼻窦炎是最常见的慢性呼吸道炎性疾病之一,在我国的患病率约为8%,其中,有20%的患者会患上慢性鼻窦炎合并鼻息肉(简称:鼻息肉)。为了让鼻息肉分型和治疗更高效精准,中山大学附属第三医院20日发布消息称,该院研发了首个针对慢性鼻窦炎的人工智能病理诊断系统,可以精确判断疾病分型。
2023年2月20日在北京国际酒店会议厅,中国科学院半导体研究所形象认知计算课题组与北京中科睿途科技有限公司达成合作协议,共同建立智慧出行AI视觉联合实验室,宁欣副研究员作为负责人在现场完成签约仪式,成果转化办公室主任曹永胜出席。
湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室主任代建华教授做客AI云播课第二期谈不完备信息的度量和处理。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars:如何成为一名优秀的AI算法工程师。
当前,人工智能技术(AI)已嵌入政务新媒体信息采集、内容生产、平台分发、效果评价、舆情监测、运营管理、便民服务等全环节,同时也面临着战略方向较为模糊、关键核心技术基础薄弱、伦理规制较为落后等困境。
面对鸟类对输电线路造成的隐患,过去主要采用防鸟刺、防鸟针板、高压脉冲驱鸟器等驱离,但收效甚微。从生态角度考虑,鸟儿们的减少,导致草原上鼠兔等物种快速繁殖,将严重破坏若尔盖草原的生态平衡和自然环境。
The name Sybil has its origins in the oracles of Ancient Greece, also known as sibyls: feminine figures who were relied upon to relay divine knowledge of the unseen and the omnipotent past, present, a...
2023年1月10日,由中国人工智能学会(CAAI)主办、CAAI人工智能基础专委会承办、并行科技协办的系列公益直播讲座“AI云播课”首期成功举办。本次云播课由CAAI人工智能基础专委会主任、北京航空航天大学李昂生教授主讲,报告围绕《人工智能基础的三大科学问题》为主题展开,观众反响热烈。
Using artificial intelligence, Cornell engineers have simplified and reinforced models that accurately calculate the fine particulate matter (PM2.5) – the soot, dust and exhaust emitted by trucks and ...
A novel combination of artificial intelligence and production techniques could change the future of nanomedicine, according to Cornell researchers using a new $3 million grant from the National Scienc...
When deep learning models are deployed in the real world, perhaps to detect financial fraud from credit card activity or identify cancer in medical images, they are often able to outperform humans.
据最新一期《柳叶刀·数字健康》发表的一项研究,美国康奈尔大学医学院研究人员新开发出一种人工智能(AI)算法,可避免活检的缺点,非侵入性地确定体外受精胚胎的染色体数量是否正常,准确率约为70%。
在深度学习为主流的 AI 时代语音技术获得了突破性的进展,而百度作为最早进行语音技术研发的互联网企业,其语音技术一直处于业界的领先地位。百度语音技术部是百度内部唯一进行语音技术研发的部门,为百度搜索、地图、度秘、百度云等产品部门提供语音识别、合成、唤醒等语音技术,并且通过百度语音开放平台服务于万千开发者。本次报告将介绍百度语音技术部最近在各项语音技术上的最新进展,揭秘背后的黑科技。
It’s no secret that people harbor biases — some unconscious, perhaps, and others painfully overt. The average person might suppose that computers — machines typically made of plastic, steel, glass, si...
2022年11月10日,中国科学院深圳先进技术研究院集成所光电工程技术中心李剑平博士团队在海洋数据机器学习算法研究中取得新成果,提出了一种基于对比学习的浮游生物图像识别检索框架,在解决实际海洋数据中的不均衡分布、数据漂移、开集识别问题中展现出了优异性能。

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