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As is well-known, the classical PID control plays a dominating role in various control loops of industrial processes. However, a theory that can explain the rationale why the linear PID can successful...
针对水泥烧成过程具有强耦合、大时滞、非线性、多变量等特性,在总结操作员经验的基础上,提出了基于专家规则的回转窑窑况的控制方案。通过分析窑况特性以及对操作员经验的总结,得出不同窑况对回转窑烧成带温度的影响,建立相应专家规则,并在线调整烧成带温度设定值。同时,采用模糊控制算法,根据专家经验,通过在线调整PID控制参数来满足系统的非线性要求。试验运行表明,提出的回转窑控制方案对于回转窑烧成过程具有良好的...
针对应用于工业过程中的系统具有大时滞、时变性、非线性等特点,采用传统的PID控制方法难以实现良好的控制效果。将预测函数控制算法和PID控制算法相结合,提出了一种新型的预测函数PID控制算法。该算法具有预测函数控制算法鲁棒性强和PID控制算法抗干扰性好的优点。仿真结果表明,与常规预测函数控制算法相比,该控制算法满足系统对快速性和稳态精度的要求,具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。
Abstract本文首先分析了采用极小--极大原理设计鲁棒PID控制器的方法,指出这是一类复杂非线性且非单鞍点的优化命题,常规优化算法通常不能有效的求解.随后提出了采用人工鱼群算法进行参数整定的方法.最后对典型问题进行了仿真研究.结果表明,人工鱼群算法具备分布并行的寻优能力,对初值不敏感,能够快速对鲁棒PID的参数进行整定,整定后的PID控制器具有良好的控制效果.
Abstract许多过程控制对象的模型结构及参数常常具有随设备运行状态改变而产生较大幅度 变化的特性,或者具有某些不确定性,文章探讨了采用增益配置型模糊PID控制器的参数自 调整的鲁棒设计问题,提出利用二级模糊推理结合系统特征在线辨识实现PID参数动态调整 的控制器设计方法,实例仿真表明该控制器能较好地适应对象动态模型的大幅度变化,保持 较优的鲁棒调节性能.

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