搜索结果: 106-120 共查到“计算机科学技术基础学科”相关记录15085条 . 查询时间(0.439 秒)
盘古实验室连续三年荣获华为终端安全突出贡献奖（图）
盘古实验室 华为 终端安全 突出贡献奖
2023/11/18
2023年8月4日，在第五届华为开发者大会(HDC 2023）期间，华为发布了全新升级的更加流畅、高效、安全的HarmonyOS 4，隐私安全功能也随之升级。与此同时，华为也正式公布了2021和2022年度华为终端安全奖励计划获奖名单，凭借在过去两年为华为终端在漏洞挖掘和安全应急等方面做出的贡献，奇安信旗下盘古实验室和研究员斩获华为终端安全多项大奖，成为获得奖项最多的团队。
BCS 2023北京网络安全大会开幕（图）
BCS 网络安全 数据驱动
2023/11/18
以“数智安全，内生为本”为主题的2023全球数字经济大会数字安全高峰论坛暨BCS 2023北京网络安全大会7月6日在北京国家会议中心开幕。连续举办4届的BCS大会今年升级为全球数字经济大会网络安全板块，展现出在数据驱动和智能引领的数智时代，网络安全保驾护航意义重大。
中国科学院高能物理研究所专利：一种基于计算机分层扫描成像CL系统的扫描装置及检测方法
第十六届中国计算机网络与信息安全学术会议在拉萨召开
第十六届 计算机网络 信息安全 学术会议
2023/12/19
2023年8月2日至6日，第十六届中国计算机网络与信息安全学术会议（CCNIS 2023）在拉萨召开。本届会议由中国科学院青藏高原研究所国家青藏高原科学数据中心西藏分中心和北京信通传媒有限责任公司共同承办。开幕式上，青藏高原所所长陈发虎、西藏科技厅副厅长曹仲华、西藏大学副校长方江平分别致辞，国家青藏高原科学数据中心主任李新做主旨报告，国家青藏高原科学数据中心西藏分中心主任聂晓伟担任会议组委会主席并...
我国牵头提出的国际标准《网络安全设备与服务建立可信连接的安全建议》发布
国际标准 网络安全设备 服务建立可信连接 安全建议
2023/12/19
据全国信息安全标准化技术委员会消息，近日，我国牵头提出的国际标准ISO/IEC 27071:2023《网络安全 设备与服务建立可信连接的安全建议》正式发布。
清华大学张超教授讲座报告成功举行（图）
清华大学 张超 人工智能 漏洞攻防
2024/3/28
2023年08月03日下午，清华大学张超教授就“人工智能时代的漏洞攻防”这一主题与浙江工商大学计算机科学与技术学院教师和研究生进行了线下分享和交流。本次讲座由浙江工商大学计算机科学与技术学院邵俊老师主持。
CSDP 2023赛博安全和数据隐私国际会议成功举办（图）
CSDP 赛博安全 数据隐私
2024/3/27
为进一步推动赛博安全和数据隐私技术前沿领域的研究与发展，促进学术界和产业界的交流与合作，“赛博安全和数据隐私国际会议（CSDP 2023）”于7月31日在杭州盛泰开元名都大酒店以线上线下混合方式举行。会议由浙江工商大学计算机科学与技术学院承办，邀请了十余位网络空间安全领域的知名专家和学者，就人工智能安全、物联网安全、数据安全等热门前沿研究领域展开学术报告。
2023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼成功召开（图）
隐私计算 星河杯 颁奖典礼 青岛
2023/11/6
2023年7月26日，由中国信息通信研究院、中国通信学会联合主办，青岛市城阳区人民政府、青岛市大数据发展管理局、青岛市工业和信息化局、隐私计算联盟联合承办的 2023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼在青岛举办。
基于多伯努利滤波的厚尾噪声条件下多扩展目标跟踪
多扩展目标跟踪 厚尾噪声 随机超曲面 多伯努利
2024/1/16
针对厚尾噪声条件下不规则星凸形多扩展目标跟踪(Multiple extended target tracking,METT)问题,提出一种基于多伯努利滤波的厚尾噪声条件下多扩展目标跟踪方法.首先,采用学生t分布对厚尾过程噪声和量测噪声进行建模,并基于有限集统计(Finite set statistics,FISST)理论利用随机超曲面模型(Random hypersurface model,RHM...
优化算法中多种群采样方式可转化为蒙特卡洛对当前函数积分的评估,针对不同子种群对整体评估的差异性,提出子种群规模(个体数)自适应的改进策略,并用于多尺度量子谐振子优化算法(Multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm,MQHOA)的改进,同时阐述多种群策略所具有的量子特性以及量子隧道效应与寻优性能的相关性.已有的优化算法忽视了动态调节子种群规模对...
共识算法作为区块链底层关键技术,可解决决策权分散的分布式系统中的一致性难题.良好的共识算法可提升系统健壮性,但大多数方案在网络故障或主动攻击下存在鲁棒性不可控、活性表现差、可扩展性不足等问题.针对上述问题,提出一种抗自适应攻击的健壮拜占庭容错共识算法(Robust Byzantine fault tolerance,RBFT).该算法利用环签名的无条件强匿名性构造排序选主算法,隐匿选举每一轮共识中...
双目深度估计的在线适应是一个有挑战性的问题,其要求模型能够在不断变化的目标场景中在线连续地自我调整并适应于当前环境.为处理该问题,提出一种新的在线元学习适应算法(Online meta-learning model with adaptation,OMLA),其贡献主要体现在两方面:首先引入在线特征对齐方法处理目标域和源域特征的分布偏差,以减少数据域转移的影响;然后利用在线元学习方法调整特征对齐过...