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中国船舶重工集团公司两项目获国家科技进步奖
国家科技进步奖 中国船舶重工集团公司
2017/1/11
2017年1月9日，2016年度国家科学技术奖励大会在北京人民大会堂举行。我集团两项目分别荣获国家科学技术进步一等奖、二等奖，七一九所张锦岚作为获奖代表上台领奖。
在1月9日举行的2016年度国家科学技术奖励大会上，由重庆齿轮箱有限责任公司（简称“重齿”）与浙江大学等企业、院所联合申报的“大功率船用齿轮箱传动与推进系统关键技术研究及应用”项目荣获科技进步二等奖。该项目成功研发了高效率、高可靠性、低振动和低噪音船舶动力推进系统，并实现了自主设计配套，对推动大功率船舶快速发展具有重要意义。
船舶电力推进六相感应电机控制系统设计
船舶电力推进 六相感应电机 矢量控制 DSP
2017/2/20
船舶电力推进是一种先进的推进方式，近几十年达到了空前繁荣。推进电动机及其控制技术是船舶电力推进的关键技术之一，本文介绍的主要是六相感应电机矢量控制系统。通过六相感应电机在d-q坐标系的数学模型，给出了基于TMS320F2812DSP的六相感应电机矢量控制系统的实现，并通过实验验证了本文所提的控制策略。 本研究成果有望应用于大功率船用驱动电机。
哈尔滨工程大学动力与能源工程学院2017年硕士生复试入学船舶动力装置概论考试大纲。
哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院2017年硕士生复试入学系统可靠性分析考试大纲。
大连海事大学2017年硕士研究生招生专业目录（校对稿）
大连海事大学 2017年 硕士研究生 专业目录
2016/10/10
大连海事大学2017年硕士研究生招生专业目录（校对稿）。
青岛双瑞船用低速机SCR系统全球首获CCS原理认证（图）
青岛双瑞船 低速机SCR系统 CCS原理认证
2016/7/29
2016年7月22日，中国船级社(位置 联系)（CCS）向青岛双瑞海洋环境工程股份有限公司颁发了全球首张中低速船用柴油机选择性催化还原（SCR）系统原理认可证书。这标志着青岛双瑞公司SCR系列产品在系统设计、催化剂性能、控制策略等方面完全满足国际海事组织（IMO）柴油机NOX排放法规TIER Ⅲ相关标准以及船级社关于船用设备安全性和可靠性的要求。
2016年6月9日中午，随着调查船顺利泊靠到码头，中国科学院沈阳自动化研究所研制的长期定点观测型AUV系统（以下简称：定点观测型AUV）为期20天的南海大深度剖面潜浮与航行试验圆满结束。在综合试验中，定点观测型AUV航程达到517公里，连续完成43个潜浮剖面观测，最大工作水深超过800米，在水下连续工作7天，创造了我国AUV水下连续工作时间的最长纪录，达到了国际先进水平。
2016年6月3日至9日，中国海洋大学海洋地球科学学院李予国教授团队自主研发的海洋可控源电磁探测系统在我国南黄海成功进行了海洋可控源电磁探测试验，首次采用了拖曳式可控源电磁发射系统、海底固定电磁采集站和拖曳式电场接收系统协同作业的立体探测方式。此次海洋试验的成功完成，标志着中国海洋大学已具备整套海洋可控源电磁探测系统的研发、集成及海上作业技术。
ABB推出首款船舶辅机专用涡轮增压器
涡轮增压器 船舶动力
2016/6/15
全球领先的电力和自动化技术集团ABB 今日在第二十八届国际内燃机大会上推出了与IHI株式会社合作研发的首款船舶辅机专用涡轮增压器。该系列产品操作简单、维护方便，支持用户基于涡轮增压器的实际状态自行拆检保养。
基于自适应神经模糊推理系统的刀具磨损监测
铣床 刀具磨损监测 ANFIS
2016/11/8
为精确地监测高速铣床刀具在加工过程中的刀具磨损量，通过采集高速铣床加工过程中的振动信号、电流信号和噪声信号，经数据预处理与数据融合，建立基于自适应神经模糊推理系统的刀具磨损过程变化模型，实现在高速铣床不停机的前提下对铣床刀具进行状态监控。实验结果显示：针对铣床刀具磨损量的监测平均准确率为9521%，最大监测准确率为99.74%。这表明文中所采用的方法具有较高的可行性。
全国渔业船舶检验条例修订研讨会在福建福州市召开
渔业船舶 远洋渔船
2016/5/9
2016年5月5日，《中华人民共和国渔业船舶检验条例》修订研讨会在福州召开。农业部渔船检验局唐金龙总工程师，农业部渔业局法规处张成副处长，13个省市20多位渔业船舶检验局分管领导，以及渔船安全研究中心的工作人员参加了会议。福建省海洋与执法总队纪哨雄政委到会祝贺，张思荣副总队长参加研讨。
为了克服人工观测法中风浪及主观因素的不利影响，提出了以图像采集和分析为核心的船舶吃水深度检测方法。设计实现了以爬壁机器人为载体携带网络摄像机的水尺图像采集的系统，该系统能在平板电脑的控制下游走于复杂面型的船侧板完成水尺拍摄，且可连续采集涵盖多个波浪周期的高清图像（1600 pixel×1200 pixel）。基于形态学和神经网络算法对图像中的水尺字符进行预处理和判别，有效提高了“6”、“8”、“9...
为了克服人工观测法中风浪及主观因素的不利影响，提出了以图像采集和分析为核心的船舶吃水深度检测方法。设计实现了以爬壁机器人为载体携带网络摄像机的水尺图像采集的系统，该系统能在平板电脑的控制下游走于复杂面型的船侧板完成水尺拍摄，且可连续采集涵盖多个波浪周期的高清图像（1600 pixel×1200 pixel）。基于形态学和神经网络算法对图像中的水尺字符进行预处理和判别，有效提高了“6”、“8”、“9...