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近年来,人工智能技术发展迅速,相关专利申请数量显著增加,为帮助申请人更好地了解人工智能相关的专利审查标准和实践,国家知识产权局与日本特许厅共同开展了人工智能领域专利审查案例的对比研究并形成研究报告。
2023年11月22日,美国电子电气工程师学会(Institute of Electrical and Electronic Engineers,IEEE)发布了新一届Fellow名单。华南理工大学计算机科学与工程学院詹志辉教授入选。
2023年11月5-8日,中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授受邀参加第六届世界顶尖科学家论坛,并作为圆桌讨论嘉宾参与智能科学大会主题为“科学引领科研范式变革——AI for Science打造科研第五范式”的专题论坛,与2013 年诺贝尔化学奖得主迈克尔· 莱维特、2006 年诺贝尔物理学奖得主乔治· 斯穆特、复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远、北京智源人工智能研究院院长黄铁军、...
SchneiderElectric的客户和员工运用了GenAI(生成式人工智能)能力,实现了生产效率的提升并催生了新的工作方式
近日,2023年数据挖掘顶级学术会议IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)近期发布了论文的最终评审结果,秦永彬教授团队的科研成果“Deep Multi-kernel Clustering Network”被大会接收为Regular paper(长文),这是贵州大学首次以第一单位在ICDM上发表学术论文,第一作者为我院2020级博士研究...
英国政府宣布将在布里斯托尔建造新的欧洲最强超级计算机(Isambard-AI),以推动英国人工智能研究和创新。布里斯托大学将领导建设人工智能研究资源(AIRR),作为国家设施发挥世界级AIRR集群作用,支持AI技术研究和安全使用。
韩国基础科学研究所(IBS)量子纳米科学研究部与日本、西班牙、美国等国的联合研究团队成功实现了具有多个电子自旋的“多量子比特”平台,实现了设计研发新型量子计算机的重要一步。
近日,南方科技大学深港微电子学院安丰伟课题组在图像芯片领域取得新进展,相关研究成果在国际顶级会议ESSCIRC202以及期刊TCAS-I上发表。
近日,信息工程学院李富义教授团队在蛋白酶特异性底物裂解位点预测方面取得重要研究进展,研究论文“ ProsperousPlus : a one-stop and comprehensive platform for accurate protease-specific substrate cleavage prediction and machine-learning model construct...
美国艾姆斯国家实验室(Ames National Laboratory)的科研人员开发出一个新的机器学习模型,该模型可预测新材料组合的居里温度(材料保持磁性的最高温度),用于寻找不含关键元素的永磁材料。
近日,我院本科生团队所著论文《DeepACO: Neural-enhanced Ant Systems for Combinatorial Optimization》被NeurIPS’2023接收。该论文第一作者叶皓然、第二作者王嘉睿皆为我院2020级人工智能专业本科生,来自新加坡管理大学的Zhiguang Cao助理教授和我院梁合兰副教授为共同通讯作者。NeurIPS是国际公认的人工智能和机器学...
2023年9月22日,中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议NeurIPS 2023论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有14篇论文被录用。神经信息处理系统大会(Neural Information Processing Systems,简称NeurIPS) 是机器学习和计算神经科学领域的顶级国际会议。NeurIPS 2023录用率为26.1%。
近日,南昌大学数学与计算机学院张宇成老师的两篇论文连续被计算机系统结构领域的顶级会议和期刊录用。其中,论文《LoopDelta: 嵌入局部感知的机会 Delta 压缩在内联重复数据删除中的高效减少》被2023年USENIX年度技术会议接收并出版。该论文由张宇成老师担任第一作者,华中科技大学冯丹教授担任通讯作者;南昌大学邱桃荣教授和黄伟教授、德州大学阿林顿分校江泓教授、华东交通大学姜楠教授等为共同合...
近日,海南大学机电工程学院智能信息处理研究团队2021级硕士研究生唐松同学在唐荣年教授和李创教授的联合指导下,在国际顶级会议IEEE/CVF 计算机视觉国际会议(简称ICCV)上发表最新研究论文(如图1所示),题目为“SwinLSTM: 利用 Swin 变压器和 LSTM 提高时空预测精度”。ICCV是全球计算机领域顶级的学术会议,每两年召开一次,享有极高的学术声誉,本届会议共有8068篇投稿,接...
医学领域缺乏公开可用的标注医学图像,这是计算研究和教育创新的一大障碍。与此同时,许多去标识化的图像和丰富的知识被临床医生在医学Twitter等公共平台上分享。 近日,发表在《Nature Medicine》上的一篇题为“A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical Twitter”的文章...

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