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2024年1月,人工智能领域国际学术会议ICLR 2024论文接收结果公布,中国人民大学高瓴人工智能学院师生有14篇论文被录用。ICLR,全称为「International Conference on Learning Representations」(国际学习表征会议),被认为是深度学习的顶级会议,ICLR 2024年会议将于2024年5月1日至2024年5月5日举行。ICLR是新兴的会议,在最...
2024年1月23日, 国际学术会议WWW 2024论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有16篇论文被录用。WWW 2024(The Web Conference)是中国计算机学会(CCF) 推荐的A类国际学术会议。本年度会议将于2024年5月在新加坡举行。
美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)科研人员生成并发布了两个超大规模的有机分子数据集,提供了超1000万个有机分子的紫外可见光谱特性。科研人员开发了一款可扩展的工作流程软件,确保量子力学代码生成的文件得到正确处理,并使用该软件生成GDB-9-Ex数据集,再进一步扩展生成ORNL_AISD-Ex数据集。
日本和欧盟签署了HANAMI项目合作协议,加强超算研究合作并共享超级计算机资源。从明年开始,参与项目的欧洲和日本科学家将能够使用彼此的超级计算机,开展跨平台代码移植,进行科学建模试验。
近日,中国人民大学高瓴人工智能学院师生共有一篇论文被IEEE TIT录用,IEEE Transactions on Information Theory(IEEE TIT)期刊是中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊,是国际公认的理论计算机科学与信息论领域的顶级期刊,被很多人认为是工程学理论方向的天花板,享有卓越的学术声誉。这是人大高瓴人工智能学院师生首次在该期刊发表论文。
近日,中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议 AAAI 论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有18篇论文被录用。AAAI (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 由国际先进人工智能协会主办,是人工智能领域的顶级国际学术会议之一。第 38 届 AAAI 人工智能年度会议将于2024 年 2 月在加拿大温哥华举行。
近日,CCF A类国际会议AAAI 2024放榜,本次会议共提交了12100篇文章,接受了2342篇论文,总体录用率为23.75%。人工智能与计算机学院吴小俊教授领导的教育部人工智能国际合作联合实验室共有三篇论文被AAAI 2024录用。
近日,联合国秘书长古特雷斯宣布成立人工智能高级别咨询机构(High-level Advisory Body on Artificial Intelligence,以下简称“机构”),为国际社会加强对人工智能的治理提供支持。
近年来,人工智能技术发展迅速,相关专利申请数量显著增加,为帮助申请人更好地了解人工智能相关的专利审查标准和实践,国家知识产权局与日本特许厅共同开展了人工智能领域专利审查案例的对比研究并形成研究报告。
2023年11月22日,美国电子电气工程师学会(Institute of Electrical and Electronic Engineers,IEEE)发布了新一届Fellow名单。华南理工大学计算机科学与工程学院詹志辉教授入选。
2023年11月5-8日,中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授受邀参加第六届世界顶尖科学家论坛,并作为圆桌讨论嘉宾参与智能科学大会主题为“科学引领科研范式变革——AI for Science打造科研第五范式”的专题论坛,与2013 年诺贝尔化学奖得主迈克尔· 莱维特、2006 年诺贝尔物理学奖得主乔治· 斯穆特、复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远、北京智源人工智能研究院院长黄铁军、...
近日,2023年数据挖掘顶级学术会议IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)近期发布了论文的最终评审结果,秦永彬教授团队的科研成果“Deep Multi-kernel Clustering Network”被大会接收为Regular paper(长文),这是贵州大学首次以第一单位在ICDM上发表学术论文,第一作者为我院2020级博士研究...
英国政府宣布将在布里斯托尔建造新的欧洲最强超级计算机(Isambard-AI),以推动英国人工智能研究和创新。布里斯托大学将领导建设人工智能研究资源(AIRR),作为国家设施发挥世界级AIRR集群作用,支持AI技术研究和安全使用。
韩国基础科学研究所(IBS)量子纳米科学研究部与日本、西班牙、美国等国的联合研究团队成功实现了具有多个电子自旋的“多量子比特”平台,实现了设计研发新型量子计算机的重要一步。
近日,南方科技大学深港微电子学院安丰伟课题组在图像芯片领域取得新进展,相关研究成果在国际顶级会议ESSCIRC202以及期刊TCAS-I上发表。

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