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北京信息科技大学计算机学院文档处理与知识工程团队长期致力于以下方面的研究:以置标语言为基础的信息共享技术、非结构化信息处理技术;智能文档技术;办公软件基础标准体系;电子出版;自然语言处理以及知识计算。团队成立于2007年前后,坚持开展学术活动。成立以来,在相关领域承担“核高基”国家科技重大专项课题、“863”课题、国家社会科学基金重大项目课题,国家重点研发子课题,国家自然科学基金项目,北京市自然科...
北京信息科技大学智能信息处理研究所,目前有正高级教师1人、副高级教师2人、具有博士学位的青年教师5人,具有硕士学位的青年教师1人,博士后1人,在读研究生32人。自2006年成立以来,在自然语言处理、大数据内容理解技术、Web内容安全、知识库构建等领域做了大量的研究工作,承担了6项国家自然科学基金、6项国家242信息安全计划项目、2项国家重点研发计划子课题、1项国家社科基金重大项目课题、3项北京市自...
华南理工大学计算机科学与工程学院计算机科学与技术专业立足于国家尤其是粤港澳大湾区的经济建设需求,注重培养学生的国际视野、专业知识、素质和创新能力。计算机科学与技术专业为国家一流专业、国家特色专业、广东省一流专业、广东省首批名牌专业、广东省重点专业及广东省特色专业,2010年设立计算机科学与技术一级学科博士点。自1960年学校设立计算机专业自来,经过60多年发展,本专业在全国尤其是在华南与粤港澳大湾...
为缓解使用计算流体力学(ComputationalFluidDynamics,CFD)程序进行反应堆热工水力数值模拟中计算效率和计算精度之间的突出矛盾,以实现在较高计算效率下得到较高精度的计算结果,研究借助机器学习(MachineLearning,ML)中的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork,FNN)方法,通过对一定数量物理过程类似但具体参数不同的工况在粗网格、细网格两...
氢能是一种高效清洁的二次能源,在实现“碳中和”目标中起重要作用。随着制氢规模不断扩大、制氢成本不断降低,氢能将有望与电能共同成为二次能源主体,通过氢电互补推动我国能源结构转型、降低碳排放、保障我国能源安全。目前,我国已成为世界第一大产氢国,主要有三类工业制氢路线:化石燃料重整制氢、工业副产氢和清洁能源电解水制氢。依托清洁能源发展起来的其他制氢新技术,如太阳能光解水制氢、生物质制氢、核能制氢等也受到...
随着人工智能技术的进步,机器翻译发展迅猛,对翻译生产方式产生了巨大影响,给语言服务企业带来了机遇。同时,在全球化浪潮与大数据时代,语言服务市场需求迅速膨胀,也给语言服务企业带来了挑战。在新时代,中国语言服务企业应该如何把握机遇、应对挑战?本研究调查了218家中国语言服务企业对机器翻译与译后编辑的应用情况,分析了现存的问题,主要包括机器翻译质量有待提升、译后编辑模式有待普及等;并针对这些问题从行业、...
国外译后编辑研究始于20世纪80年代中期,进入21世纪之后,我国研究者也开始关注译后编辑研究这一领域。然而,现有研究缺乏对主要翻译工作环境(即计算机辅助翻译软件)译后编辑功能的关注。本文以4款主流翻译软件为例,集中探讨了计算机辅助翻译软件的译后编辑功能。研究表明,从机器翻译应用、译后编辑操作和工作流程的角度来看,相较于之前国内外译后编辑研究中提到的其他工具,计算机辅助翻译软件更适合译后编辑工作,是...
在人工智能时代,神经机器翻译技术的迅猛发展对语言服务行业和翻译教育领域产生了巨大影响,学生译者译后编辑能力的培养成为翻译教育的重要内容。面对语言服务市场巨大的人才需求和译后编辑人才供应严重不足之间的矛盾,如何创新培养模式,以培养出符合市场需求的译后编辑人才,是翻译教育亟需解决的问题。本文探索了以图书翻译项目为驱动、基于“计算机辅助翻译+机器翻译+译后编辑”(CAT+MT+PE)的师生协同翻译译后编...
由光束线状态决定的光束质量很大程度上影响着生物大分子晶体学的实验结果,目前上海光源晶体学线站的调光工作是由线站工作人员手动完成,费时费力。上海光源衍射线站采用差分进化算法实现了光束线样品点处光通量的单目标自动优化,但该方案仍然存在一定的局限性。为了进一步完善光束线自动优化方案和提高实验用户的束线机时使用效率,使用Python语言设计开发了基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NonDominate...
人工智能理论与应用团队是山东大学软件学院人工智能方向科研、教学、人才培养和学科建设的主要载体。近年来,团队承担国家重点研发计划、国家自然科学基金重点/面上项目、省重大创新工程、省重点研发计划、省自然科学基金重大基础研究计划等一批纵向项目,在研项目经费近3000万元,科研经费充足。近五年,团队师生在TPAMI、IANDC、TIP、TKDE、TIFS、TMM等国际一流学术期刊和ICML、NeurIPS...
山东大学软件学院人机交互与虚拟现实团队有30多年的发展历史,研究方向包括CAD与图形学、媒体计算、自然交互、虚拟现实与增强现实等。深入研究了群体交互和投影交互、视频-图形的无缝融合、高精度三维建模、高度真实感渲染、海量媒体数据分析与计算等关键技术;开发了真实感动漫渲染、特效影院、海量数字媒体管理和服务、支持动画协同设计的云服务等软件和系统,并在数字内容创意产业得到广泛应用;团队先后承担了国家重点研...

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