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数据与知识工程团队依托山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院(C-FAIR)、电子商务国家工程实验室和山东大学软件与数据工程研究中心建设,是山东省软件服务示范型工程技术研究中心、山东省应用软件工程技术研究中心、山东省社保大数据工程实验室、山东大学电子商务研究中心、济南市大数据集成与智能分析优秀创新团队的建设单位,先后承担了国家重点研发计划项目3项、创新方法专项、863计划、国家科技支撑计划重...
山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院(C-FAIR)是山东大学与人工智能国际顶尖名校新加坡南洋理工大学联合共建的,面向人工智能领域的国内外高端人才汇聚中心和科学研究聚集中心,与山大地纬软件股份有限公司、众智科学与工程国际联盟有着广泛的合作基础,专注于可信人工智能、AI健康与乐龄、数据云智能、区块链智能、智能服务应用研究等重点研究方向。团队聘请澳大利亚科学院院士欧洲科学院院士悉尼大学陶大程教...
高性能计算与大数据处理团队的主要研究方向是高性能计算、大数据处理与分析,智能硬件与边缘计算、网络与云计算、嵌入式与物联网应用方向的研究工作,现有教师10人,其中教授3人,副教授5人,讲师1人,特别资助类博士后1人,包括泰山学者特聘教授1人,齐鲁青年学者1人。近几年来,团队师生已在IEEE TPDS、Bioinformatics、TC、TOS、TCAD、TECS、TMC,TDSC,Ubicomp,T...
前沿交叉研究中心对接世界科技前沿和国家重大战略需求、以紧密服务国家和地方经济发展为主线,开展智能计算、图形图像和信息可视化等方面的理论和应用交叉研究,主要研究内容包括:智能计算、智能图形图像、几何设计与计算、数据挖掘与风险评估、金融大数据与投资决策、医学影像处理、数字人工程、智慧城市、智慧电力、虚拟仿真和系统控制等。中心在智能计算、图形图像和信息可视化等方面的理论和应用交叉研究取得了重要成果,分别...
山东大学软件学院软件体系结构团队面向服务计算、云计算、人工智能、大数据、社交网络技术领域,重点研究企业网络关系分析、多Agent智能在线算法、云资源并行调度优化、时序数据快速分类、工业大数据分析等科学问题,解决智能软件服务系统和云边端协同中的理论、技术和应用问题。团队承担了关系网络分析、随机网络优化、服务开发技术、数据化企业、面向对象开发技术等骨干课程,在研国家重点研发计划 、国家自然科学基金、国...
半导体神经网络与智能计算系统课题组是我国最早开展类脑计算硬件研究的科研团队,从1990年起,经过30年持续、不间断的研究和实践,形成了一套具有独创性的涵盖类脑神经计算算法、类脑神经形态芯片以及软硬件系统的完整体系。以课题组为核心筹建了北京市半导体神经网络智能感知与计算技术重点实验室、中国科学院半导体研究所类脑计算技术中心等重要研究平台。团队负责人为鲁华祥研究员,共有在职职工12人,其中高级职称5人...
ICT科普直通车丨算法学会了赏析名画。
ICT科普直通车丨机器人与人工智能的区别在哪儿?
基于机器学习预测化合物性能的方法在材料研发的虚拟筛选中发挥着重要作用。现有方法通过人工提取特征构建传统机器学习模型,存在着特征提取困难以及难以处理简化分子线性输入(SMILES)码等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种端到端的图神经网络预测树脂材料高温性能的方法。首先将树脂材料的SMILES码表示为图形,其中顶点代表原子,边代表化学键;然后通过构建分子图的图神经网络得到分子的向量表示;最后通过构...

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