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人工智能出手 地震震源机制参数立等可取
人工智能出手；地震震源机制；震源机制解
2022/4/12
科技日报讯 （记者吴长锋）3月17日，记者从中国科学技术大学地球和空间科学学院获悉，该学院张捷教授课题组在监测地震、应用人工智能实时估算地震震源破裂机制参数领域取得突破性进展，研究成果已在《自然·通讯》杂志上发表。
人工智能引领地震监测迈入新时代
人工智能 地震监测 新时代
2021/3/18
减轻破坏程度是地震研究者的一个重要目标。当破坏性地震发生时，实时报告地震参数对于立即进行破坏评估和紧急疏散至关重要。研究人员发现，利用深度学习算法，人工智能系统可在收到地震记录后不到1秒时间内，准确估算出震源机制解参数。快速自动化揭示地震震源信息对地震预警有直接作用，也可为震后趋势判定、烈度速报、地震应急救援等提供科学依据。但是，从地震记录推算地震震源机制是个耗时的计算过程。因此，目前世界各地地震...
中国科学技术大学地球和空间科学学院张捷教授课题组在监测地震、应用人工智能实时估算地震震源破裂机制参数领域取得了突破性进展——地震发生后，借助人工智能可在1秒内准确估算出震源机制参数。这一研究成果近日发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上。
应用人工智能实时估算地震震源破裂面获突破性进展（图）
人工智能实时估算 地震 震源破裂面
2021/3/9
中国科学技术大学地球和空间科学学院张捷教授课题组在监测地震、应用人工智能实时估算地震震源破裂机制参数领域取得了突破性进展，这一研究成果于2021年3月4日发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上。地震的发生是震源处岩石的破裂和错动过程，可以采用两个相对错动面的走向、倾向及倾角等参数描述，称为地震震源机制解。这个震源断层破裂面的特征与震源所辐射的地震波之间有一定的关系，...
中国科学技术大学科研部应用人工智能实时估算地震震源破裂面获突破性进展（图）
实时估算 地震震源破裂
2022/11/21
中国科学技术大学地球和空间科学学院张捷教授课题组在监测地震、应用人工智能实时估算地震震源破裂机制参数领域取得了突破性进展，这一研究成果于2021年3月4日发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上。
中国科学院地质与地球物理研究所博士后何清龙与合作导师王彦飞研究员提出了一种基于深度神经网络(DNN)的全波形反演地质体结构的通用反演方法。该方法的主要思想是基于万能逼近定理，使用深度神经网络的权重对物理参数进行重新参数化，将原反演问题转化为物理原理约束下的网络参数的重构问题。该反演方法的优势是：重参数化的网络具有对抗神经网络的功能(GAN)，网络的稀疏表示信息使得该方法具有隐式正则化的作用，因此适...
人工智能地质大数据分析是典型的新兴交叉学科，核心是在物理规律约束下，通过建立数学模型，用数据科学的方法分析和挖掘有价值的核心信息和关键证据，以解决地质学的认知、发现、决策和评价等理论以及地质资源探测中的实际问题。
