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为提高电子鼻长期鉴别的稳健性，提出了一种基于小波分析的电子鼻信号去漂移方法。对含漂移信号的电子鼻数据进行小波分解，获得分解系数；构造一种相对偏差阈值滤波函数对小波逼近系数进行阈值处理，获得修正的小波系数；运用小波逆变换对修正后的小波系数进行重构，得到去除漂移或少漂移的电子鼻信号。对6种白酒样本随机生成的5组样本训练集与对应的测试集进行去漂移处理与信号重构，提取去漂移处理前后的电子鼻信号积分值特征，...
苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染的电子鼻识别研究
苹果汁 电子鼻 鲁氏接合酵母 早期污染
2016/12/19
通过电子鼻(Electronic nose, EN)检测苹果汁气味，探索电子鼻识别苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染的可行性。利用线性判别分析(LDA)研究电子鼻对不同污染时间苹果汁的区分能力。运用载荷分析研究各传感器对电子鼻早期识别鲁氏接合酵母污染的贡献。同时对苹果汁进行感官评定分析，作为验证电子鼻检测性能的参考。运用偏最小二乘回归（PLSR）分析电子鼻信号与酵母菌浓度之间的相关性，以期建立定量检测模...
气味是进行稻谷品种及其品质识别的重要方法之一，作为一种基于仿生嗅觉的机器检测方法，仿生电子鼻在水稻品种的分类识别中具有较好的应用前景。常规稻与杂交稻在食味品质等方面存在一定的差异，为了解应用电子鼻进行常规稻谷与杂交稻谷识别的可行性，采用PEN3电子鼻对同季同地域收获的3种常规稻（中香1号、湘晚13、瑶平香）和3种杂交稻（伍丰优T025、品36、优优122）稻谷样品的气味信息进行了采集和分析。首先通...
应用电子鼻对燕麦（Avena sativa L）霉变程度进行区分，为了提高区分准确度，对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10个燕麦样品进行电子鼻检测，试验连续进行5 d，将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统，以外部Gaussian白噪声激励系统产生共振，选择输出信噪比特征值进行主成分分析，初期试验主成分1和主成分2贡献率之和为96.43%，且相同霉变程度样品离散度较大，不同霉变程...
为了实现电子鼻对草莓贮藏期常见霉菌感染的早期检测，对草莓果实分别接种灰霉、扩展青霉和根霉3种主要病原菌，以无菌水处理为对照组，每2 d采用PEN3电子鼻获取草莓的气味，并用气质联用技术分析草莓气味。结果表明，草莓接种病原菌2 d后，主成分分析能够正确区分正常果实（对照组）与病害果实，且可以较好区分草莓感染病原菌种类，多元方差分析结果也显示接种不同病原菌对草莓果实挥发性物质的影响差异显著（P<0.0...
番茄苗产生的挥发物易受到病害、虫害、损伤等多种因素影响。该文利用电子鼻系统测试机械损伤番茄苗挥发性物质的变化，通过主成分分析、线性判别分析对4种不同处理机械损伤的番茄苗进行分析，结果表明主成分分析各处理样本间均有重叠，区分效果不理想，线性判别分析各处理样本基本可以分开；用逐步判别分析和BP神经网络对各处理样本进行判别，测试集的准确率分别达到84.4%和93.8%以上，神经网络模型的预测结果更好。该...
为了研究水果腐败过程的新的表征方法，该文采用便携式电子鼻系统试验研究了苹果、梨、桃子、李子、葡萄5种水果的腐败过程，采用非线性随机共振技术提取水果霉变程度特征信息，苹果腐败过程中产生的挥发特征气体量不断上升，而梨、桃子、李子和葡萄在该过程中挥发气体量先达到最大值后下降，结果表明电子鼻系统可以快速表征水果的腐败过程，这为水果腐败机理研究提供了一种新表征技术手段。
为了探索电子鼻对肉类掺假识别的可行性，利用电子鼻对牦牛肉、牛肉和猪肉样品进行了分析。通过对所获得的数据进行主成分分析（principal component analysis，PCA）、判别因子分析（discriminant factor analysis，DFA）和偏最小二乘回归分析（partial least-squares analysis，PLS）。结果表明：几种肉类在电子鼻传感器上有不同...
为了简单、快捷、准确地检测牛肉新鲜度，建立了电子鼻检测系统。根据牛肉产生的气味和传感器实验，合理地选用了气敏传感器阵列。为提高电子鼻传感器灵敏度，对购置的传感器进行了改进。利用生物嗅觉的研究成果，开发出仿生嗅觉鼻道结构。为了提高电子鼻系统小样本训练的识别率，提出了用支持向量机(SVM)算法识别牛肉新鲜度的方法。应用电子鼻系统对储藏7d不同新鲜度的牛肉进行了识别实验，识别率达到99.25%。结果表明...
基于ARM9的电子鼻系统设计与应用（Development and Application of an Electronic Nose System Based on ARM9）
嵌入式电子鼻 气敏传感器 模式识别
2009/11/3
提出了一种基于嵌入式电子鼻的设计方案，主要包括传感器阵列、模数转换和微处理器3大模块。采用Figaro公司TGS813、TGS825、TGS880 3个气敏传感器组成的传感器阵列采集样品信号；利用MAXIM公司的MAX1270芯片进行模数转换；CPU采用SAMSUNG公司的S3C2410微处理器，并在其上移植了WINCE操作系统。软件设计对采集信号进行对数拟合，采用引进BP神经网络对拟合后的曲线参...
电子鼻检测鲢鱼新鲜度的试验参数优化（Optimization of Experiment Parameters for Using Electronic Nose to Evaluate Freshness of Silver Carp）
鲢鱼 新鲜度 电子鼻
2009/5/22
以虚拟仪器和仿生嗅觉技术为基础，用储藏在4℃的鲢鱼为样品，用自行研制的四气体传感阵列的电子鼻测量系统研究了采样方式、采样时间和样品质量对新鲜度测量的影响，采用PCA（主成分）对试验结果进行分析。试验结果表明，改进的自由扩散法可以代替传统顶空生成法的采样方式，简化了测量系统；确定最佳测量条件为样品质量60g、自由扩散法采样和连续采集5min。
无封装条件下牛奶存放质量电子鼻分析（Storage Quality Analysis of Milk in Non-encapsulation Condition Based on Electronic Nose）
牛奶 无封装 电子鼻 质量分析
2010/4/1
选用气敏传感器阵列动态响应中不同时刻的响应值来表征无封装牛奶测试样本，借助于主成分分析（PCA）、Fisher判别分析（FDA）研究了牛奶开封后不同存放天数的质量变化情况，并给出了最优表征区间。以最优表征区间响应值的平均值为样本的表征值，进行了牛奶质量的PCA、FDA分析。结果表明：无论是利用不同时刻的响应值或是平均值来表征样本，PCA、FDA均能鉴别出牛奶开封后的质量变化情况。因此，用电子鼻分析...