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搜索结果: 1-15 共查到航空、航天科学技术 故障检测相关记录28条 . 查询时间(0.11 秒)
为提高基于X 射线脉冲星的组合导航系统容错能力,利用小波分析方法进行故障检测,以保证组合导航 系统的精度和可靠性。笔者采用X 射线脉冲星导航、天文导航和紫外敏感器导航构建组合导航系统,运用小波分析 技术对传感器输出信号进行故障诊断,并进行故障隔离和系统重构,最后采用联邦式滤波器进行信息融合,并以火 星探测任务为例进行了数学仿真。实验结果表明:该方法能够有效检测相关传感器故障,解决了X 射线脉冲星组...
为提高基于X射线脉冲星的组合导航系统容错能力,利用小波分析方法进行故障检测,以保证组合导航系统的精度和可靠性。笔者采用X射线脉冲星导航、天文导航和紫外敏感器导航构建组合导航系统,运用小波分析技术对传感器输出信号进行故障诊断,并进行故障隔离和系统重构,最后采用联邦式滤波器进行信息融合,并以火星探测任务为例进行了数学仿真。实验结果表明,该方法能够有效检测相关传感器故障,解决了X射线脉冲星组合导航系统因...
为快速定位装备的故障点,引入决策树方法。将故障特征作为测试属性,故障点作为类标记。采用ID3 算法计算相关信息熵对故障记录进行划分,构建所需要的决策树,用预剪枝的方法控制树的生长。以某设备故障记 录样本为例,建立决策树发现故障特征和故障点之间的关联。结果表明:利用该方法对故障点进行预测,可有效缩 短装备故障检测的平均时间。
提出了一个基于单片机的空调车的检测系统,该系统利用自动化检测技术,通过对空调车各项参数的采集、存储、读取、分析,实现了对飞机空调车的全面检测,并对测试结果进行最终质量评估,确保了电源车在飞行保障前的可靠工作。实际使用表明:该系统设计合理、使用稳定可靠,显著提高了地勤人员的飞行保障能力。
针对GPS/SINS 组合导航系统可能出现故障的问题,提出一种基于小波辅助的组合导航系统故障检测与 信息融合算法。将卡尔曼滤波器的估计误差进行相应的多小波故障检测分析,在较短时间内发现故障点进而降低虚 警概率;若GPS 发生软故障,利用改进的自适应算法进行信息融合,进而保证系统的滤波精度、容错能力和可靠性。 仿真结果验证了该方法的有效性。
针对航天器控制系统的闭环特性和星载计算机存储空间和计算能力等资源受限的特点,研究基于互质分解技术和Youla参数化方法的故障检测方法。考虑航天器控制系统动力学方程和运动学方程,建立线性化系统模型,并给出状态空间表达形式;以状态观测器为基础,利用互质分解技术和Youla参数化方法分别研究控制信号和控制误差与残差的关系,进而给出只与控制信号和控制误差相关的残差设计方法;建立卫星闭环姿态控制系统仿真平台...
针对构建在轨故障检测知识库中知识获取和知识表示困难的问题,将故障树应用到在轨服务目标航天器 故障检测知识库中。采用将专家经验知识建立成故障树的形式,通过对故障树的定性和定量分析,求出其最小割集 和底事件重要度,减少知识库中的知识冗余,并以在轨运行的目标航天器上某负载的供电系统发生故障为例进行应 用分析。分析结果验证了该方法的可行性。
动量轮作为卫星姿态控制系统的关键执行部件,对其故障检测对维持卫星的正常运行具有重要意义。首先对动量轮系统的故障进行分析,在建立动量轮线性离散状态空间模型的基础上,把动量轮的故障检测作为时变参数系统的跟踪来处理,将动量轮的模型参数作为扩展的状态空间中的状态量,使得动量轮物理模型参数与状态空间中的状态量有对应关系,通过在扩展了的状态空间上采用扩展的卡尔曼滤波,完成时变参数的跟踪。然后,将离散空间的状态...
针对组合导航系统中传感器众多、故障难以辨识等特点,运用多小波分析技术对各传感器的状态信号作小波分析,在较短时间内发现故障点。采用联邦式信息融合机制,通过模糊推理的方法在故障系统和非故障系统之间进行无扰动切换,实现自适应系统重构,保证系统的导航定位精度、容错能力和可靠性。采用跑车试验和仿真实验相结合的方法对提出的技术方案进行验证,证明了其可行性。
对组合导航系统故障检测方法进行了对比研究。除介绍了 检验法、数据变化率检验法,还提出了一种基于模糊综合评价的故障检测方法。它以模糊综合评价算法为基础,对组合导航系统中的每个子系统的测量值进行综合判断,以确定该子系统的工作状态。最后,利用GPS/INS组合导航系统对上述三种故障检测方法进行了对比研究。实验结果表明, 检验法对于软故障不敏感,数据变化率检验法对连续长时间出现的故障无法判断。而基于模糊综...
基于时域反射法(TDR)建立了航空导线绝缘故障的数学模型及相应的仿真模型,计算与分析航空导线的绝缘层沿径向发生变化时其特征阻抗及反射系数的变化规律,仿真研究了脉冲波和阶跃波在导线中的传播规律,试验研究了导线特征阻抗的变化以及入射波上升时间对TDR波形的影响。结果表明:随着绝缘损坏量的增加,反射系数的变化率加快;对于相同的绝缘损坏量,绝缘层薄的导线反射系数大,易检测出来;在故障检测中阶跃波优于脉冲波...
应用频谱法对航空直流起动发电机发电状态进行故障检测与诊断。采用对电机的电枢纹波电流信号进行频谱分析,提取该信号在频率域特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障检测与诊断的目的。电机故障实验和分析表明,与常规方法相比,频谱分析与神经网络相结合的方法进行实时检测和诊断具有简单、有效等优点。
研究了在有噪环境下发动机转子系统早期碰摩故障检测问题。利用最优参数搜索法改进了独立分量分析( ICA) 算法, 用于求解转子系统振动信号与噪声的盲分离问题。在此基础上, 对分离后的振动信号利用小波包分解进行早期碰摩信号的检测。结果显示最优搜索的ICA 算法运行效率高, 信号分离纯度好, 对振动信号有高效的降噪作用, 并利用小波包分解准确地检测出振动信号中的碰摩信息, 其效果优于小波分解法。信噪分...
以5个单敏感轴陀螺斜置式安装为例 ,讨论了当系统采用广义似然比方法进行故障检测时 2个重门限值的设定 ,利用最小错误概率和系统最大可靠性 2种指标对门限值进行了优化 ,并对这2种方法的适用范围和优化结果进行了讨论。
提出了一种基于预测神经网络的歼击机结构故障检测新方法 ,与传统的基于模型的非线性系统的故障检测方法相比 ,神经网络方法有着非线性逼近能力强和故障检测实时性好等优点。给出了基于预测神经网络的故障检测方案 ,以及多步直接预测算法和阈值选取原则 ,最后以某型歼击机为例进行了仿真验证 ,仿真结果表明本方法能有效地检测出歼击机的各种结构故障

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