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搜索结果: 1-11 共查到农业工程 红枣相关记录11条 . 查询时间(0.06 秒)
本发明公开了一种红枣枝条修剪执行器及使用方法,包括主机架,所述主机架上开垂直开设有第一安装槽和第二安装槽;所述第一安装槽内由下至上依次设置有第一锯片和第二锯片,所述第二安装槽内设置有锯片传动单元,所述锯片传动单元分别与第一锯片和第二锯片连接;所述主机架的外侧壁设置有夹持驱动单元和同步轮单元,所述同步轮单元位于夹持驱动单元上方,所述夹持驱动单元和同步轮单元通过同步带传动连接,所述同步轮单元上设置有夹...
本发明公开了一种红枣抹芽执行器,包括操作杆,所述操作杆上轴向依次设置有旋转抹芽机构和夹持梳枝机构;所述旋转抹芽机构包括旋转保持架,所述旋转保持架连接操作杆,所述旋转保持架上设置有滚刷单元;所述夹持梳枝机构包括在操作杆上轴向设置的依次相连的铰接杆单元和驱动单元,所述铰接杆单元上设置有梳枝杆,将两个机构均设置在操作杆上,采摘过程只需将执行器靠近目标枝条,无需额外夹持约束机构便可以实现对枝条的约束修剪,...
2023年2月25日—3月7日,石河子大学机械电气工程学院林果生产机械化研究团队李景彬教授一行,赴第十四师二二四团五连开展红枣生产机械化科技服务。前期,团队依托兵团级专家服务基层示范团项目,研发了枣园枝条粉碎收集机。该机具能够实现枣枝捡拾、粉碎、装箱、卸料等联合作业,粉碎后枣条便于存储运输,能够解决枣园枝条修剪后,枝条人工搬运耗时费力的难题,同时为枣园废弃树枝“变废为宝”综合利用创造条件。
为加快推进林果机械化管理技术服务和田地区墨玉县果园提质、节本、增效,实现农民增收,新疆农业科学院农业机械化研究所新疆特色林果装备技术团队多次前往项目示范点,开展机械化技术培训和装备的示范工作。
2021年3月21日至3月27日,兵团民生实事“红枣生产全程机械化技术装备示范与推广”及“果园残枝粉碎还田技术”科技特派员团队成员丁龙朋老师赴兵团第十四师二二五团、二二四团指导农户深施有机肥,传授机具使用、维修、保养方法,发放宣传资料,开展科技服务满意度调查,并对果园残枝处理现状、人工成本、残枝粉碎机使用情况等进行了调研。
为了从混合的饱满红枣和干瘪红枣中识别出干瘪红枣,首先分析了颜色空间模型的特性,选择灰度图、RGB颜色空间模型的R分量、L*a*b*颜色空间模型的a*分量,并使用不同的梯度算子作为对比;然后通过形态学运算、逻辑运算去除异常梯度,进行梯度归一化变换;最后采用归一化的梯度直方图作为红枣表面的纹理特征表示方法,并计算其梯度分布不均匀性作为判别准则。利用12通道红枣分选机采集240幅饱满与2...
近日,由中国农业科学院郑州果树研究所和新疆楼兰庄园枣业有限公司共同承担,该所焦中高副研究员主持的“红枣高值化深加工与资源高效利用技术”项目,通过了河南省科技厅组织的成果鉴定。专家组一致认为,该成果总体达到了同类研究的国际先进水平,建议进一步加强后续系列产品的深度开发与应用。据焦中高介绍,该项目针对红枣加工产品品种单一、附加值低、资源综合利用差和生产标准化程度低、产品质量安全缺乏有效保障等情况,以红...
为了提高制干红枣清洗的质量,设计制造了以超声波为清洗动力的红枣清洗机。分析了超声波清洗红枣机理;以预备试验为基础,确定了清洗机的参数及范围,通过超声波对制干红枣的清洗正交试验,对试验数据进行极差与方差分析表明,当清洗机超声波功率550 W,清洗水温60℃,清洗时间4 min时,清洗效果最好。在该条件下进行清洗制干红枣原料,洗净率大于96.2%,破损率为0.8%。研究结果可为红枣制干加工企业清洗技术...
为解决现有红枣去核机普遍存在的缺陷,如机构复杂、定位不准确、适应能力低及枣核残留比例高等问题。在对现有红枣去核机机构和结构综合分析的基础上,该文提出了一种新型的红枣去核机机构,给出了排队、上料等机构,对主传动系统和关键执行机构的参数进行了计算。最后制作了样机并进行了试验,结果表明本机器能适应直径在10~24?mm范围的红枣,具有不用预先分拣,适应性强,枣核残留比例小于2%等优点。
为探索干制条件对红枣香气品质的影响,采用固相微萃取结合气相色谱/质谱联用(SPME-GC/MS, solid phase microextraction coupled with gas chromatography mass pectrometry)技术分析鉴定了50、60、70℃热风干燥,自然阴干和糖心枣5种红枣样品的香气成分及相对质量分数,对红枣中7类主要香气物质进行主成分分析(princi...
在枣的干制过程中形成的油头枣、浆头枣、霉烂枣是最常见的缺陷枣,它们整体或局部颜色偏暗、偏黑,有必要通过机器视觉技术将其识别出来。在HIS颜色空间中,提取H的均值和均方差作为红枣的颜色特征值,利用支持向量机识别缺陷红枣。实验结果表明,识别准确率可以达到96.2%,优于人工神经网络的89.4%。

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