搜索结果: 1-15 共查到“控制科学与技术 机器视觉”相关记录24条 . 查询时间(0.098 秒)
本土企业崛起 机器视觉产业发展有哪两大热点?
智能机器人产业 机器视觉产业 3D机器视觉
2022/2/22
随着人工智能技术的快速落地,智能机器人产业的持续发展,机器视觉正迸发出更加强劲的活力。目前,机器视觉广泛应用于半导体、机器人、汽车制造、制药、食品包装、电子等众多领域中,受到了市场的普遍欢迎。业内人士认为,机器视觉是一个具有较强成长性的行业,发展前景值得期待。
近年来,自动驾驶技术一直在发展,特斯拉、英特尔等大公司在这一领域取得了长足的进展。虽然我们还没有达到L4级或L5级自动驾驶汽车的水平,但我们已经很接近了。为了解释每个级别的含义,下面是一个很棒的图表:刚刚在上海建厂的马斯克表示,他的目标是到2020年底提供全自动驾驶汽车,考虑到他过去做出的无数"承诺",译者表示这是一个大胆的想法。
以猪肉生产线为研究背景,对猪腹剖切工位的自动化改造进行了研究.自动化剖切系统的组成包括6自由度工业机器人、定制工具、PC、摄像机以及悬挂支架等.通过对工业机器人工具坐标系、用户坐标系以及摄像机的标定,建立起“手-目标-眼”之间的空间位姿关系.特征识别算法可以将猪腹轮廓曲线从图像中提取出来并用五次样条曲线对其进行拟合.结合猪腹膜腔生物特征和改进的遗传算法(GA)对样条曲线进行分段轨迹规划.最终将轨迹...
2017 SPIE 自动视觉检查和机器视觉会议(2017 Conference on Automated Visual Inspection and Machine Vision)
2017 SPIE 自动视觉检查 机器视觉 会议
2017/4/25
Conference Sessions:1: Image Acquisition 2: Simulation 3: Multispectral inspection Posters--Thursday 4: Inspection, Monitoring and Detection .
2017年3月16日下午,由中国图象图形学学会、中国机器视觉产业联盟(CMVU)、中关村机器视觉产业联盟等单位共同主办的VisionChina(上海)国际机器视觉展览会暨工业应用研讨会在上海新国际博览中心N2馆圆满落下帷幕。
Authors are invited to submit full-length high-quality papers in image processing and machine vision. Papers covering theory and/or application areas of computer vision are invited for submission. Sub...
“物联网机器视觉检测关键技术与系列物联网智能测控仪器系统装置”项目通过专家鉴定(图)
物联网机器视觉检测关键技术与系列物联网智能测控仪器系统装置 西安交通大学电信学院自动控制研究所
2015/8/10
2015年8月5日上午,西安交通大学电信学院自动控制研究所召开“物联网机器视觉检测关键技术与系列物联网智能测控仪器系统装置”项目鉴定会。会议聘请人造卫星轨道动力学专家、中国科学院李济生院士担任鉴定委员会主任委员,西北工业大学章卫国教授,西安电子科技大学焦李成教授、中国仪器仪表学会李明远以及长安大学、西安理工大学和西安建筑科技大学的专家教授担任鉴定委员。鉴定会由陕西省仪器仪表学会副理事长雷平森主持。...
基于机器视觉的输送带破损检测算法
输送带 形态学滤波 破损故障 机器视觉曰破损检测
2014/7/17
针对矿用输送带运行过程中容易出现表面损伤的工程背景,利用机器视觉技术法,提出了一种基于多结构
元素的改进抗噪形态学输送带破损检测算法. 该算法通过引入矢量边缘检测法和多结构元素相结合的方
法,能够有效地检测破损的灰度图像边缘,且具有良好的抗噪性能. 实验结果验证了该检测方法的有效性.
机器视觉的像素校准
相机校准 内参 外参 畸变 Camera Calibration Intrinsic Parameter Extrinsic Parameter Distortion
2014/6/20
描述了一种机器视觉校准的方法。在基于小孔成像相机模型的基础上,使用平板拍取若干张照片进行校验。采用几何坐标变换,并且结合齐次图形学,考虑相机镜头畸变的情况下,计算出相机的内参和外参。此类方法可以广泛御用使用于机器视觉的相机的校准。We describe a method for the machine vision calibration. Based on pinhole camera mode...
由浙江大学完成的“基于机器视觉的月面巡视器环境感知与导航”项目成果,最近通过了专家鉴定。以工程院院士宫先仪教授为首的鉴定委员会认为,项目成果总体国际先进,其中月面环境双目视觉里程计的研究达到国际领先水平。
为了对流体动力学性能进行量化分析,提出了一种利用机器视觉技术、基于平流扩散方程测量流体速度场的方法。该方法通过采用机器视觉技术获取被动示踪体浓度的时间、空间导数,从而获取流体速度场。试验结果表明,机器视觉方法适用于流体动力学的定量测量。进一步研究证实,该方法对流体速度场的初步估算和流体结构的速度测量都是可行的。
灌装液体药品质量的机器视觉检测与识别
视觉检测 序列图像处理 支持向量机 杂质识别
2009/9/24
针对机器视觉检测灌装液体药品中存在的对噪声敏感、难以区分杂质和气泡的问题,提出多帧序列图像检测与识别杂质的方法。在获取灌装液体药品连续序列图像的基础上,采取以最不相邻图像差分来获取瓶内液体图像中变动区域;选取多帧序列图像中运动对象建立目标链,从而提取可能是杂质的运动对象在多帧序列图像中的特征。运用具有较强推广能力的支持向量机对提取特征进行分类识别。实验结果表明:采用该方法可识别灌装液体药品的杂质,...