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融合MRI信息的PET图像去噪: 基于图小波的方法
正电子发射断层成像 磁共振成像 图小波 去噪
2024/1/16
正电子发射断层成像(Positron emission tomography,PET)是一种强大的核医学功能成像模式,广泛应用于临床诊断,但PET图像的空间分辨率低且含有噪声,有必要对PET图像进行去噪以提升PET图像的质量.随着PET/MR(Magnetic resonance)等一体化成像设备的出现,磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)的先验信息可用于PE...
中国科学院高能物理研究所专利：高分辨率和高信噪比的双旋CT成像系统和成像方法
中国科学院高能物理研究所专利：高分辨率和高信噪比的X射线成像系统和成像方法
中国科学院生物物理研究所朱平研究组提出了一种在冷冻电子断层三维成像中对目标分子原位结构特征和动态构象进行高信噪比直接观察和识别的方法（图）
冷冻电子断层 三维成像 目标分子 原位结构特征 动态构象 高信噪比
2023/5/26
2023年5月22日，Nature Communications杂志发表了中国科学院生物物理研究所朱平研究组题为"A method for restoring signals and revealing individual macromolecule states in cryo-ET, REST"的研究论文。在该论文中，研究者提出了一种基于深度学习策略，用于恢复冷冻电子断层成像（cryo el...
中国科学院生物物理研究所朱平研究组提出了一种在冷冻电子断层三维成像中对目标分子原位结构特征和动态构象进行高信噪比直接观察和识别的方法 （图）
冷冻电子断层 三维成像 目标分子 原位结构特征 动态构象 高信噪比
2023/5/29
2023年5月22日，Nature Communications杂志发表了中国科学院生物物理研究所朱平研究组题为"A method for restoring signals and revealing individual macromolecule states in cryo-ET, REST"的研究论文。在该论文中，研究者提出了一种基于深度学习策略，用于恢复冷冻电子断层成像（cryo el...
上海光机所在单次曝光相位成像信噪比提升方面取得新进展（图）
相位成像 激光物理
2023/1/7
中国科学院上海光学精密机械研究所高功率激光物理联合实验室提出了基于分束编码平均相干衍射成像新方案，可以实现高信噪比的单次曝光相位成像，相关研究成果以“Single-shot phase reconstruction based on beam splitting encoding and averaging”为题发表于Optics Express。
中国科学院上海光学精密机械研究所在脉冲信噪比提升方面取得进展（图）
超强超短激光 脉冲信噪比 激光脉冲
2022/3/1
超强超短激光中的时域脉冲信噪比高低，决定了许多物理实验特别是固体靶相关实验的成败，因此是超强超短激光装置的一个非常关键的指标。目前，提升脉冲信噪比方法除了压缩后脉冲净化技术，还可以是通过高信噪比种子脉冲注入，同时控制放大过程中的噪声放大获得高信噪比的放大脉冲。研究人员利用激光脉冲时域上噪声和主脉冲的强度差别引起的自聚焦效应差别：主脉冲部分可以通过薄片堆获得空间上级联聚焦，而噪声部分由于自聚焦效应的...
中国科学院上海光学精密机械研究所高功率激光物理联合实验室在光纤锁模激光器信噪比提升技术上取得新进展，提出一种基于Lyot滤波效应的非线性相移抑制技术，实现了光纤锁模激光器信噪比（SNR）的提升，相关成果发表在《optical & laser technology》上。
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所在超短脉冲激光时空特性调控提升研究方面取得新进展。高功率激光物理联合实验室朱健强研究团队与以色列耶路撒冷希伯来大学Arie Zigler教授合作，提出一种新型重频超短脉冲激光时空信噪比提升技术——等离子体透镜时空滤波技术，并对该技术的提升效果进行了实验验证。相关成果于4月15日发表于《光学快报》(Optics Letters)。
采用两种常用的粒度反演方法——正则化和Chahine算法，对90 nm与250 nm单峰分布、50 nm与200 nm双峰分布、100 nm与300 nm双峰分布的模拟动态光散射数据，以及105 nm、300 nm标准颗粒的实测动态光散射数据进行了反演分析.结果表明：噪声水平的高低是影响粒度分布反演准确性的关键因素之一，反演结果的准确性随噪声水平的增加而降低，噪声水平超过某一阈值后，将无法得到有意...
针对近红外无创血糖检测过程中噪声对血糖浓度模型精度和稳定性的影响，提出用自适应噪声总体集合经验模态分解方法实现近红外光谱信号的去噪；同时，根据原始信号曲率和分解后本征模态函数(IMFs)曲率间的离散弗雷歇距离选择相关模态。首先，将自适应噪声的总体集合经验模态分解方法引入近红外光谱去噪过程，介绍了经验模态分解、集合经验模态分解、互补集合经验模态分解及自适应噪声总体集合经验模态分解的基本原理及具体实现...
为解决盲源分离技术难以直接用于高光谱图像解混这一问题,将丰度非负及和为1约束作为盲源分离的目标函数,改变传统的独立性假设;同时,针对目标函数中具有大量的局部极小,引入蝙蝠优化算法,解决传统梯度类优化算法易陷入局部极值的问题.在降维过程中,提出一种基于奇异值分解去噪的正交子空间投影的降维方法.仿真数据和真实遥感数据实验表明,所提出算法收敛速度和解混准确度高,具有较强的抗噪声干扰能力,适用于像元纯度很...
一种用于光纤陀螺降噪的鲁棒平滑滤波算法
光纤陀螺 鲁棒平滑滤波 离散余弦变换 迭代加权
2016/9/5
为了降低光纤陀螺(FOG)的随机噪声以及消除异常采样信号的干扰,提出一种鲁棒平滑滤波算法。利用权重函数为FOG每个采样数据迭代加权,给异常值分配较低权重给高质量数据分配较高权重,有效提高了平滑滤波的鲁棒性。采用广义交叉验证估计平滑参数再利用离散余弦变换计算原始FOG数据的平滑值,提高了平滑滤波的运算速度。软件仿真和实际实验结果表明,相比传统最小二乘平滑滤波算法,所提算法能够有效抑制FOG随机噪声和...