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中国科学院深圳先进技术研究院专利：磁共振弥散张量成像方法和系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 磁共振 弥散张量成像
2023/11/23
中国科学院深圳先进技术研究院专利：磁共振弥散张量成像方法和系统
中国科学院深圳先进技术研究院专利：多b值弥散张量成像采样方法
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 多b值 弥散张量成像 采样方法
2023/11/23
中国科学院深圳先进技术研究院专利：多b值弥散张量成像采样方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利：磁共振弥散张量成像方法及系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 磁共振 弥散张量成像
2023/11/23
中国科学院深圳先进技术研究院专利：磁共振弥散张量成像方法及系统
武汉岩土所提出考虑应力张量相关性的三维初始地应力场数值反演新方法（图）
应力测量 岩石力学 地质
2023/11/7
基于原位应力测量技术和数值模拟对目标区域的应力场进行反演预测，已成为大型深部地下工程建设中一项必备且重要的工作。然而现有诸多反演方法忽略了地表形貌、断层节理等复杂地质条件引起的自变量共线性问题；此外，传统方法将应力张量分解为独立的元素（张量分量或主应力量值和方向），用于评价实测与预测应力张量的相似性，评价时指标过多且存在矛盾等问题。
张量主成分分析(Tensor principal component analysis,TPCA)在彩色图像低维表征领域得到广泛深入研究,采用F范数平方作为低维投影的距离度量方式,表征含离群数据和噪声图像的鲁棒性较弱.L1范数能够抑制噪声的影响,但所获的低维投影数据缺乏重构误差约束,其局部表征能力也较弱。
大型复杂深部地下工程中，由于地质条件复杂、测试成本高、现场测量条件有限，导致原位地应力测量数据有限，难以反映工程区域初始地应力场的宏观分布规律。初始地应力场数值反演指基于有限应力实测点与仿真地质模型，模拟重力与构造运动并叠加形成目标应力场的过程，是由点到场的反分析过程。目前，三维初始地应力场数值反演中的关键问题在于确定各反演自变量的权重系数，却忽略地表形貌、断层节理等复杂地质条件会强制扰动局部区域...
基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类
多视角聚类 视角缺失 不完整多视角聚类 图学习
2024/1/16
传统多视角聚类都基于视角完备假设,要求所有样本的视角信息完整,不能处理存在部分视角缺失情形下的不完整多视角聚类任务.为解决该问题,提出一种基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类方法.为了恢复相似图中缺失视角所对应的样本关联信息,该方法将低秩张量图约束和视角内在图保持约束融入到多视角谱聚类模型。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：基于矩阵半张量积的贝叶斯博弈分析与设计
矩阵半张量积 贝叶斯 博弈分析
2023/4/13
A matrix-based framework for the modeling, analysis and dynamics of Bayesian games are presented using the semi-tensor product of matrices. Static Bayesian games are considered first. A new conversion...
退化双曲面的应变张量及匹配性（姚鹏飞）
退化双曲面 应变张量 匹配性
2023/2/22
We prove the regularity of solutions to the strain tensor equation on degenerated hyperbolic surfaces $S$ where the Gauss curvature is zero on a part of the boundary. Furthermore, we obtain the densit...
基于一步张量学习的多视图子空间聚类
多视图子空间聚类 张量奇异值分解 一步化学习 图学习
2024/1/17
现有多视图子空间聚类算法通常先进行张量表示学习,进而将学习到的表示张量融合为统一的亲和度矩阵.然而,因其独立地学习表示张量和亲和度矩阵,忽略了两者之间的高度相关性.为了解决此问题,提出一种基于一步张量学习的多视图子空间聚类方法,联合学习表示张量和亲和度矩阵.具体地,该方法对表示张量施加低秩张量约束,以挖掘视图的高阶相关性.利用自适应最近邻法对亲和度矩阵进行灵活重建.使用交替方向乘子法对模型进行优化...
低秩正交张量逼近的交替极分解方法的线性收敛性
低秩正交 张量逼近 交替极分解方法 线性收敛性
2023/1/5
Low rank orthogonal tensor approximation (LROTA) is an important problem in tensor computations and their applications. A classical and widely used algorithm is the alternating polar decomposition met...
低秩正交张量逼近的交替极分解方法的线性收敛性（叶科）
低秩 正交张量逼近 交替极分解方法 线性收敛性
2023/2/22
Low rank orthogonal tensor approximation (LROTA) is an important problem in tensor computations and their applications. A classical and widely used algorithm is the alternating polar decomposition met...
大批振幅张量网络方法模拟量子线路（图）
量子线路 通用量子计算 量子门 大批振幅张量网络
2022/5/18
量子线路是实现可编程通用量子计算的一种可靠方式，类比于经典计算机中的逻辑线路。量子线路由一系列作用到量子比特上的量子门所组成，它们可以使初始直积量子态幺正演化为具有很强纠缠的末态。每一次量子门的作用使用量子硬件进行操作只耗费很短的试验时间，但其严格的经典模拟则需要访问量子态的每一个元素，具有很高的计算复杂度。量子线路的经典例子包括谷歌公司量子计算团队于2019年发布的“悬铃木” (Sycamore...
安徽师范大学数学与统计学院硕士生导师张量副教授
安徽师范大学数学与统计学院 张量 副教授 几何
2021/11/17
张量，男，1979年4月出生，安徽芜湖人，硕士，副教授，硕士生导师。2001年本科毕业于安徽师范大学数学与应用数学专业，2004年于安徽师范大学基础数学专业获得理学硕士学位，同年留校任教至今，主要从事几何类课程的教学与研究工作，2011年晋升副教授，2012年担任基础数学专业微分几何方向硕士生导师。