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分包商利他偏好真的有利吗?——以公共产品技术创新委托研发为例
公共产品技术创新 委托研发 利他偏好 合同类型
2022/3/30
为厘清公共产品技术创新委托研发中分包商的利他偏好是否有利于公共部门效益的提升，本文构建单委托人-双代理人模型，讨论随机依赖下分包商利他偏好对最优合同和公共部门期望收益的影响。研究表明：分包商利他偏好与随机依赖具有相同的作用力，都提高了公共部门使用相对绩效合同的优势；分包商利他偏好并不总是有利于公共部门期望收益的提升；公共部门不希望两个分包商具有同等强度的利他偏好，相反希望双方具有非对称的利他偏好，...
受有限理性差异影响，消费者在学习优势策略时会采取纯模仿或概率模仿等不同方式，并对供应商的产品定价产生重要影响。本文以群体博弈建模和仿真技术为依托，分析了在纯模仿和概率模仿两种有限理性形式下供应商的最优产品定价，并进一步讨论了产品成本和交易成本对产品定价的影响。研究结果表明：1）相比于纯模仿方式，消费者的概率模仿会促使供应商给出更高的产品定价；2）供应商产品成本的差异化和市场交易成本的下降则会压低产...
共享平台任务分配过程中，经常会遇到如下的情形：在用户未来需求任务序列（到达时刻、开始时刻和持续时间等）未知的条件下，决策者需要决定如何将当前需求合理分配给现有服务器使得平台收益最大。平台上服务器具有数量限制，同时要求用户需求一旦被分配就不可更改。以往研究建立的模型一般都是针对静态任务分配而言的，但实际需要的是满足上述约束的动态任务分配模型。以最大化共享平台收益为目标建立了占线共享平台任务分配模型，...
代理人过度自信条件下最优激励契约与备货联合决策研究
过度自信类型 道德风险 备货决策 激励契约
2022/3/30
本文研究了代理人过度自信对委托人最优激励契约设计及最优备货决策的影响，建立了代理人过度自信时的最优激励契约与备货联合决策模型，得到并比较了代理人过度估计和过度精确两类过度自信类型下委托人的最优激励契约与最优订货量决策，并数值验证了相关结论。研究发现：库存耗尽的阈值契约是最优的契约形式，且不同过度自信类型对最优联合决策的影响具有显著差异；与代理人完全理性情况相比，过度精确（过度估计）会导致最优契约的...
本文在阐释消费金融研究范畴的基础上，创新性地综合运用文献计量与文本挖掘方法，系统梳理消费金融研究脉络，以五大核心议题重新构建消费金融研究体系，并进一步指出未来可能的研究方向。第一，利用CiteSpace软件对1998年至2020年间中英文核心数据库的期刊文献进行分析，总结得出中英文文献在不同时间段的不同研究重点，并指明当前的研究热点。第二，基于Python文本挖掘方法对行业研究报告关键词进行提炼，...
一种基于强化学习的CDN流量调度系统设计方法
CDN 流量调度 强化学习 神经网络
2022/3/11
针对传统的CDN流量调度系统大多采用启发式方法或规划方法，存在维护成本高，实时性不足等缺点，提出一种基于深度强化学习的CDN流量调度系统设计框架。该框架基于马尔科夫链设计了故障告警网络来触发调度，建立了基于stacking模型的质量评估奖励函数，并在此基础上对流量调度进行定义和建模，构建了基于DQN的深度强化学习模型。最后，通过仿真实验验证了该调度框架的有效性。
燃煤电站烟气连续监测系统(CEMS)反向吹灰时,烟气NO_x质量浓度信号容易失真,从而造成喷氨量不匹配、NO_x排放超限等问题。本文考虑选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统的时延特性,采用差分联合互信息(DJMI)方法确定影响SCR反应器出口NO_x质量浓度的辅助变量时延和动态模型输入的历史数据长度,提出了一种基于门控循环单元(GRU)神经网络的DJMI-GRU动态软测量方法。利用某660 MW机...
基于多级动态主元分析的电熔镁炉异常工况诊断
电熔镁炉 异常工况诊断 多级动态主元分析 时序图像建模
2024/1/18
电熔镁熔炼过程中的异常工况(如半熔化工况)直接影响产品质量、威胁人员和生产安全,有必要及时诊断.但与异常直接相关的超高温熔池温度(>2850℃)难以利用温度传感器检测,目前现场主要依靠工人在定期巡检时人眼观察炉壁来诊断,工作强度大、安全度低、诊断不及时。
车辆安全跟驰模式预测的形式化建模方法
车辆跟驰 形式化建模 随机可达集 关联关系
2024/1/19
由于传统车辆跟驰建模预测方法无法遍历车辆所有可能的系统输入与运行状态的不确定性,因而不足以从理论上保证对周边车辆安全跟驰行为预测的完整性与可信性.为此提出车辆安全跟驰模式预测的形式化建模方法.该方法利用随机可达集的遍历表现特征实现对周边车辆行为预测的不确定性表述,并通过马尔科夫链逼近可达集的方式表达系统行为状态变化的随机性,从而完成对周边车辆跟驰行为状态变化的精确概率预估。
随机配置网络(Stochastic configuration networks,SCNs)在增量构建过程引入监督机制来分配隐含层参数以确保其无限逼近特性,具有易于实现、收敛速度快、泛化性能好等优点.然而,随着数据量的不断扩大,SCNs的建模任务面临一定的挑战性.为了提高神经网络算法在大数据建模中的综合性能,本文提出了一种混合并行随机配置网络(Hybrid parallel stochastic ...
本文提出一种新的数据驱动建模思路及方法,即面向建模误差概率密度函数(Probability density function,PDF)形状与趋势拟合优度(相似度)的动态过程多目标优化建模方法.首先,针对均方根误差(Root mean square error,RMSE)等常规一维性能指标不能完全刻画建模误差在时间和空间二维随机动态特性的问题,引入PDF指标来对动态过程的建模误差在时间和空间进行二维...
针对一类非线性不确定系统的结合不确定性估计器的PI控制
非线性 不确定系统 不确定性估计器 PI控制
2023/1/5
As it is well known, proportional-integral (PI) and proportional-integral-derivative (PID) controllers have been widely used in most practical industrial processes. It is stated that, more than 95% of...
数据篡改攻击下的量化系统辨识
数据篡改 攻击 量化系统辨识
2023/1/5
信息物理系统（CPS）能够完成人、机器、物体、环境、信息以及物理和虚拟/网络世界的其他元素之间的实时交互和有效协调。另外，在资源配置和系统运行的按需响应、快速迭代和动态优化等方面的优势，使其被广泛应用于工业控制系统、航空运输、医疗保健、民用基础设施、电网和智能建筑等多个领域。
非线性不确定系统的扩展PID理论
非线性 不确定系统 PID理论 扩展
2023/1/5
Over the past 60 years, remarkable progresses in modern control theory have been made, e.g., numerous advanced control techniques including optimal control, robust control, adaptive control, nonlinear...