搜索结果: 16-30 共查到“知识库 计算机科学技术”相关记录38416条 . 查询时间(0.609 秒)
唐铮等：生成式人工智能与新闻业：赋能、风险与前瞻
生成式 人工智能 新闻业
2024/1/2
生成式人工智能正在给新闻业带来前所未有的冲击。延续智能媒体的实践，生成式人工智能将通过其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换；倒逼从业者重构职业形态，迭代升级新闻传播业态，并以此最终重构人机关系的内涵，为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业，推动新闻业迈向强人工智能的同时，也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展的隐忧。为此，智能规范必须建立，机制监管亟待完善...
黄楚新：把握规律推进媒体融合纵深发展
规律 媒体融合 纵深发展
2024/1/2
人类社会发展规律主要是指社会基本矛盾运动推动社会发展的规律，包括生产力、生产关系，经济基础与上层建筑。对人类社会基本矛盾的正确理解，有助于从唯物史观的角度深入理解社会发展、传媒变革，从而也就能够正确理解媒体融合的实践发展如何体现人类社会发展规律。新闻传播作为意识形态的重要内容，具备上层建筑属性，而上层建筑和经济基础又是矛盾运动。只有经济基础达到一定水平才能形成媒体融合格局，这种媒体融合格局则主要是...
黄楚新：以体制机制创新推动媒体深度融合
体制机制 创新 媒体深度融合
2024/1/2
作为一项连续性、综合性的系统工程，媒体融合的迭代深化受到政策、技术、市场等多重要素影响，有着独特的发展背景和逻辑。2014年，媒体融合在国家顶层设计驱动下开始深化。发展至今，媒体融合已经形成了一套涵盖政策、技术、人力、市场等多维度的较为固定的运行模式。党的二十大报告提出，“巩固壮大奋进新时代的主流思想舆论……加强全媒体传播体系建设”，着重强调媒体深度融合与意识形态工作的紧密联系，为新时代推进媒体深...
基于网络演算的时间敏感网络时延上界分析模型研究
时间敏感网络 网络演算 时延上界分析模型 门控设置
2024/1/16
时间敏感网络(Time-sensitive networking,TSN)作为一种新兴工业通信技术,能够为工业控制业务提供高可靠及确定性时延保障.针对时间敏感网络在工业场景中广泛采用的时间感知整形(Time-aware shaper,TAS)机制,提出一种基于网络演算的时延上界分析模型,对多节点组网下端到端时延上界进行定量分析,用以评估门控(Gate control list,GCL)设置是否满足...
针对基于Docker容器的分布式云计算下出现负载不均衡问题,有必要将较高负载服务器中的Docker容器进程迁移到其他相对空闲的服务器上.而传统的容器迁移算法忽视了容器本身的特征,从而导致在迁移过程中传输效率低下.基于此,利用第三方管理平台和数据预存储阈值机制,提出一种Docker容器动态迁移预存储算法PF-Docker。
针对一些智能优化算法缺乏完备数学物理理论基础的现状,利用优化问题和量子物理在概率意义上的相似性,建立优化问题的薛定谔方程,将优化问题转化为以目标函数为约束条件的基态波函数问题,同时利用波函数定义了算法的能量、隧道效应和熵,实现了以波函数为中心的优化问题量子模型。
在城市固体废弃物焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程中,烟气含氧量是影响焚烧效果的重要工艺参数.由于固废焚烧过程的复杂性,在实际应用过程中,难以实现烟气含氧量的有效控制.面向城市固废焚烧过程烟气含氧量控制的实际需求,提出一种基于数据驱动的烟气含氧量自适应预测控制方法.首先,采用自适应模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法辅助确定径...
针对黑猩猩优化算法(Chimp optimization algorithm,ChOA)存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优值问题,提出一种融合多策略的黄金正弦黑猩猩优化算法(Multi-strategy golden sine chimp optimization algorithm,IChOA).引入Halton序列初始化种群,提高初始化种群的多样性,加快算法收敛,提高收敛精度;考虑到收敛因...
基于语义引导特征聚合的显著性目标检测网络
显著性目标检测 混合注意力 多层次融合 深度学习
2024/1/16
在显著性目标检测网络的设计中,U型结构使用广泛.但是在U型结构显著性检测方法中,普遍存在空间位置细节丢失和边缘难以细化的问题,针对这些问题,提出一种基于语义信息引导特征聚合的显著性目标检测网络,通过高效的特征聚合来获得精细的显著性图.该网络由混合注意力模块(Mixing attention module,MAM)、增大感受野模块(Enlarged receptive field module,ER...
面向多智能体协作的注意力意图与交流学习方法
多智能体 强化学习 意图交流 注意力机制
2024/1/16
对于部分可观测环境下的多智能体交流协作任务,现有研究大多只利用了当前时刻的网络隐藏层信息,限制了信息的来源.研究如何使用团队奖励训练一组独立的策略以及如何提升独立策略的协同表现,提出多智能体注意力意图交流算法(Multi-agent attentional intention and communication,MAAIC),增加了意图信息模块来扩大交流信息的来源,并且改善了交流模式.将智能体历史...
高炉料面视频关键帧是视频中的中心气流稳定、清晰、无炉料及粉尘遮挡且特征明显的图像序列,对于及时获取炉内运行状态、指导炉顶布料操作具有重要的意义.然而,由于高炉内部恶劣的冶炼环境及布料的周期性和间歇性等特征,料面视频存在信息冗余、图像质量参差不齐、状态多变等问题,无法直接用于分析处理。
异策略深度强化学习中的经验回放研究综述
深度强化学习 异策略 经验回放 人工智能
2024/1/16
作为一种不需要事先获得训练数据的机器学习方法,强化学习(Reinforcement learning,RL)在智能体与环境的不断交互过程中寻找最优策略,是解决序贯决策问题的一种重要方法.通过与深度学习(Deep learning,DL)结合,深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL)同时具备了强大的感知和决策能力,被广泛应用于多个领域来解决复杂的决策问题.异策略...
由于点云的非结构性和无序性,目前已有的点云分类网络在精度上仍然需要进一步提高.通过考虑局部结构的构建、全局特征聚合和损失函数改进三个方面,构造一个有效的点云分类网络.首先,针对点云的非结构性,通过学习中心点特征与近邻点特征之间的关系,为不规则的近邻点分配不同的权重,以此构建局部结构;然后,使用注意力思想,提出加权平均池化(Weighted average pooling,WAP),通过自注意力方式...
构建网络空间命运共同体：重塑网络空间的全球信任与合作
网络空间 命运共同体 全球信任
2024/4/24
数字信息时代，“地球村”越来越成为全球交往的真实写照。借助网络和移动通信技术，国家和地区的交流超脱实体空间限制，变得“你中有我、我中有你”。但与之伴随的另一现象值得警惕：尽管“连接在一起”成为交往的常态，但网络空间“分裂”的伤痕并未缩小，反而随着技术的发展和国家之间的政治、经济分歧，越来越大了。不同国家和地区开始构建自己的数字边界，使全球互联互通受到威胁。这不仅对全球化的进程带来挑战，更对国际社会...
以GPT为代表的人工智能生成内容（AIGC）技术的创新扩散，深度改变了数字内容供给侧结构，带来了人机共生、共创的数字创意生态重构与话语权再分配。文章以我国28家出版类上市公司2023年半年度报告及2022年年度报告为研究样本，呈现AIGC创新在出版业扩散的路径、出版业采纳智能内容科技的实践与布局，由此进一步洞察在人类创意创作与人工智能生成所构成的新型人机关系中，智能出版如何做好价值判断与文化定位，...