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搜索结果: 1-10 共查到农业工程 模糊神经网络相关记录10条 . 查询时间(0.129 秒)
为了开发脐橙不同病虫害的通用机器识别技术,对病虫害危害后的脐橙图像进行蓝色分量去背景,改进型分水岭算法提取病虫害为害状边界,据此边界对原彩色图像中的为害状进行标记,以标记区红色、绿色、蓝色分量表征病虫害为害状的颜色特征,为害状边界分形维数表征病虫害为害状的形状特征,将这4个特征值作为补偿模糊神经网络输入,建立补偿模糊神经网络脐橙病虫害识别模型,识别脐橙病虫害。4种病虫害及机械损伤果的平均正确识别率...
针对植物病斑区域图像边界的模糊性和不确定性因素,利用模糊逻辑的推理规则和神经网络的自适应性,提出全规则的自适应模糊神经网络模型作为植物病叶图像像素归属的决策系统,并利用遗传算法对系统的可调整参数初始值进行全局优化,提高了网络训练速度,避免了传统BP算法的局部最小值。通过对马铃薯早疫病病斑图像分割的实验表明,该模型速度快且稳定,精度高且鲁棒性好,简单易于实现。
针对家禽孵化过程的复杂动态特点, 设计了家禽孵化模糊神经网络控制系统, 试验结果表明, 该系统能够较好地实现孵化主要参 数的稳定。
建立了含时滞半主动悬架数学模型,分析了悬架系统产生时滞的原因,设计了含时滞补偿模糊神经网络自适应控制策略,开发了C8051单片机为内核的半主动悬架控制系统,仿真分析后,在全真半主动悬架试验台上进行了台架试验。结果表明,实施半主动悬架神经网络时滞补偿控制,解决了控制中的“不合拍”问题,较好地协调了车辆舒适性和安全性之间的矛盾。
提出一种利用递阶结构的混合编码遗传算法与进化规划相结合优化模糊神经网络学习的新算法,利用该算法同时优化模糊神经网络的结构和参数,剔除网络的冗余接点和冗余连接,提高网络的处理能力。分析和实验结果表明,所构建的机械故障诊断模糊神经网络结构简洁,而且具有良好的诊断效果。
履带车适合于松软地面作业,其在结构化环境中能够自动驾驶功能具有重要的意义。介绍了基于模糊神经网络的智能履带车路径跟踪系统。该系统是模糊控制和神经网络控制的有机结合体,除了保留常规模糊控制器的自然语言信息处理功能以外,同时具有神经控制系统的监督学习及知识获取功能,这使得控制系统对变化的工作环境具有更好的适应性。试验表明:该控制系统对变化路径的跟踪响应迅速、反应敏感,能够满足路径实时跟踪的要求,效果较...
尝试利用日常天气预报中天气情况和日最高气温的预报信息,采用自适应模糊神经推理系统(ANFIS)方法,构建参照腾发量估算方法,预报参照腾发量。用北京市大兴区1995~2003年间的逐日实测气象资料进行模型训练,用2004年逐日气象资料进行预报和模型检验。由天气预报估算的结果(ANFIS-ET0)与Penman-Monteith方法计算的ET0值(PM-ET0)进行了对比分析。结果表明:后者与训练数据...
为了创造适合作物生长的环境,针对温室系统的特点,该文提出了一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器,利用改进遗传算法训练模糊神经网络模型,采用此模糊神经网络控制器控制温室系统,由数值实验可以看到采用此控制器的温室系统具有响应速度快、过程平稳、编程简单的特点。
模糊理论与神经网络相结合,提出了节水农业灌溉工程模糊神经网络综合评价方法,该方法网络识别率超过传统的方法,克服了模糊系统中的精度问题,其效果又比仅使用人工神经网络系统理论系统的优越。结合河南某节水农业试范区,进行了节水灌溉工程模糊神经网络综合评价分析,评判结果合理、方法简便实用。
针对传统专家系统自学能力差的特点,以实现基于Web的智能葡萄病害诊断系统为目标,研究了26种葡萄常见病害模糊隶属度的表示方法及模糊BP神经网络模型,采用Java与Matlab混合编程方法实现了该系统的葡萄病害诊断功能。试验结果表明,该系统病害诊断正确率达90.9%,且能在Web上运行,便于推广和使用。 英文摘要: Aimed at ...

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