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本发明公开了一种基于遥感的水环境污染“源?汇”风险识别方法及系统包括以下步骤：1.遥感影像预处理、解译得到土地利用；2.选取影响面源污染的土地利用、地形地貌、人口、植被指数、土壤等阻力因子构建阻力评价体系；3.根据阻力因子评价体系建立，使用栅格计算器计算研究区的阻力基面和阻力面；4.在阻力面的基础上，划分“源?汇”风险等级，识别水体面源污染“源?汇”风险格局，利用风险转移矩阵分析研究区的风险转移变...
雷电作为自然界中最为震撼的现象之一，涉及一系列复杂的物理和大气科学问题。它不仅对人类社会造成火灾、电力故障、通信中断等直接威胁，还是触发其它大气现象和生态系统变化的关键因素。因此，对雷电的深入研究具有重要的科学和社会价值，科学家们一直在追求更高的精度以更深入理解这一复杂现象。
雷电作为自然界中最为震撼的现象之一，涉及一系列复杂的物理和大气科学问题。它不仅对人类社会造成火灾、电力故障、通信中断等直接威胁，还是触发其它大气现象和生态系统变化的关键因素。因此，对雷电的深入研究具有重要的科学和社会价值，科学家们一直在追求更高的精度以更深入理解这一复杂现象。
中国科学院西安光学精密机械研究所专利：一种基于径向与动态环向模式的星图识别方法
中国科学院西安光学精密机械研究所专利：基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法
近日，农学院智慧农业创新团队在国际著名遥感期刊《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》发表了题为“Automated in-season mapping of winter wheat in China with training data generation and model transfer”的研究论文，报道了他们在大尺度冬小...
湖泊草藻不同群落遥感自动识别算法研究取得进展（图）
湖泊草藻 群落 遥感自动识别 算法
2023/3/20
在人类活动和气候变暖双重压力下，湖泊水环境问题日益突出，全球超过60%湖泊呈现富营养化状态，8.8%湖泊出现藻华。草、藻型不同稳态类型的演变和转化一直是湖泊生态学研究热点之一，但由于缺乏长时序草藻数据支撑没有明显突破。
在大规模生态保护与修复背景下，我国西南喀斯特地区成为近20年来全球植被“变绿”的热点区。单一人工林种植是普遍采用的一种造林策略，速生人工林相对于天然林可能会耗水过多，亟需量化权衡不同类型森林恢复的碳-水过程及其生态服务效应。然而，单一人工造林、自然恢复、封禁保育、人工林采伐等不同保护修复与管理措施下，该区森林景观异质性高，森林植被多呈现斑块化、片段化、破碎化的特点。受遥感数据源与方法的限制，区域尺...
记者近日从中国科学院空天信息创新研究院获悉：日前该院付琨研究员团队和国际摄影测量与遥感协会合作，构建了一套遥感图像细粒度目标识别数据集，并面向全球公开发布。
2021年4月28日，记者从中国科学院空天信息创新研究院（以下简称空天院）获悉，空天院付琨研究员团队和国际摄影测量与遥感协会合作，构建了一套目前全球规模最大的遥感图像细粒度目标识别数据集（FAIR1M），并面向全球公开发布。从数百万平方公里范围的卫星图像中快速精准地定位、识别感兴趣的目标，是遥感数据智能解译领域的核心难题。“随着空天信息和人工智能技术的持续发展，近年来，已有越来越多的遥感图像数据集...
侧扫声呐海底沉船图像识别是水下障碍物核查和失事船只搜救中的一项重要工作。针对传统侧扫声呐图像人工判读存在效率低、耗时长、资源消耗大及主观不确定性强和过分依赖经验等问题，本文尝试引入卷积神经网络的方法，同时考虑到侧扫声呐沉船图像属于小样本数据集，提出一种基于迁移学习的卷积神经网络侧扫声呐沉船图像自动识别方法。通过归一化处理、图像增强等方式扩充样本数据，并以4∶1的比例划分训练集和测试集，同时参照经典...
基于Sentinel-1A数据的多种机器学习算法识别冰山的比较
冰山 机器学习 Sentinel-1A SAR
2020/6/16
冰山识别对于海洋环境监测和船只安全运行等具有重要的意义，是北极航道开通和北极开发过程中的重要内容。采用合成孔径雷达（SAR）影像进行冰山识别具有独特的优势，多种机器学习算法均可用于SAR影像的冰山识别中。
为了进一步提高遥感图像建筑物区域的识别精度，提出了一种基于中值稳健扩展局部二值模式（median robust extended local binary pattern，MRELBP）、Franklin矩和布谷鸟优化支持向量机（support vector machine，SVM）的分类方法。首先，通过MRELBP特征算子计算图像块的纹理特征向量，并根据Franklin矩得到形状特征向量，组合图...
针对现有面要素直线模式识别方法难以解决规则池塘中破碎区域的问题，提出了一种规则池塘群的复杂直线模式识别方法。首先，分析了规则池塘群的空间特征和认知特点，提出了"主次关系→并列关系→直线模式→复杂直线模式"的多层次认知顺序；其次，设计了主次关系池塘组、并列关系池塘组、直线模式池塘群的识别方法；最后，构建了复杂直线模式池塘群的识别模型。试验表明：本文方法能够消除破碎区域对规则池塘群直线模式提取的不利影...
同济大学自主研发疫情防控智能识别系统和疫情地理信息系统——利用人工智能技术快速识别人流中个体感染者风险（图）
同济大学 疫情防控 智能识别系统 疫情地理信息系统 人工智能技术 快速识别 人流 个体感染者 风险
2020/2/26
在摆放于校门口的这套智能监测系统的摄像头前站定，系统马上通过人脸识别技术，结合现场体温检测，对同济大学教职员工、学生的基本情况进行自动分析查询。如果体温正常、满足外地返沪大于14天隔离和上海的相关要求，校门将予以放行；如有发热现象或不满足相关要求，系统将自动报警，不予放行，对相关人员实现快速识别及隔离。2月15日，由同济大学牵头建设的上海自主智能无人系统科学中心新冠肺炎疫情防控科研攻关团队研发的第...